周立群
- 作品数：58 被引量：109H指数：8
- 供职机构：天津师范大学数学科学学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金博士科研启动基金天津市高等学校科技发展基金计划项目更多>>
- 相关领域：理学自动化与计算机技术更多>>
- 带马尔可夫跳的时滞随机递归神经网络的以分布渐近稳定性被引量：1
- 2018年
- 研究了带马尔可夫跳的时滞随机递归神经网络的以分布渐近稳定性问题通过构造合适的Lyapunov泛函，得到了判定带马尔可夫跳的时滞随机递归神经网络的以分布渐近稳定的充分条件．并举例说明结论的有效性．
- 周瑞周立群赵山崎
- 关键词：LYAPUNOV泛函
- 随机延时细胞神经网络的几乎必然指数稳定性被引量：1
- 2007年
- 依据细胞神经网络的输出函数特征,将状态空间分解成子区域,研究了一类随机延时细胞神经网络在噪声环境下的几乎必然指数稳定性.当细胞神经网络模型的扰动项满足Lipschitz条件时,得到一些几乎必然指数稳定的代数准则.如果细胞神经网络的平衡点是子区域的内点,并且与这个平衡点相关的矩阵有一个稳定度使扰动稳定,则细胞神经网络的平衡点仍保持指数稳定的性质.所有结果只需计算网络的平衡点与矩阵的特征值.
- 周立群
- 一类具比例时滞细胞神经网络的全局渐近稳定性被引量：11
- 2015年
- 研究一类具多比例时滞细胞神经网络的全局渐近稳定性.首先应用Brouwer不动点定理证明该系统平衡点的存在性,其次根据矩阵谱半径理论证明该系统平衡点的唯一性,然后通过构造合适的Lyapunov泛函及运用不等式的分析技巧,与Barbalat引理相结合,讨论该系统平衡点的全局渐近稳定性,并得到该系统全局渐近稳定的时滞无关和时滞相关的2个新的充分条件,最后给出数值算例及仿真结果验证所得结论的正确性.
- 刘学婷周立群
- 关键词：细胞神经网络全局渐近稳定性BROUWER不动点定理
- 一类具比例时滞细胞神经网络反周期解的指数稳定性被引量：5
- 2017年
- 本文针对一类具比例时滞细胞神经网络反周期解的全局指数稳定性进行研究.首先利用非线性变换将一类具比例时滞的细胞神经网络等价变换成一类具常时滞变系数的细胞神经网络.然后通过构造合适的时滞微分不等式和利用不等式技巧,得到了保证该系统反周期解的存在性和全局指数稳定性时滞依赖的充分条件.最后数值算例结果验证所得结论的正确性和与以往文献相比较低的保守性.
- 苏丽娟周立群
- 关键词：细胞神经网络反周期解
- 高阶变时滞广义细胞神经网络的全局指数周期性被引量：4
- 2013年
- 研究了高阶变时滞广义细胞神经网络的全局指数周期性.引入可调参数和通过构造合适的Lyapunov泛函并利用Brouwer压缩映象原理,得到了神经网络周期解存在唯一且全局指数周期与全局指数稳定的充分条件,并给出一个例子说明结论的有效性.
- 周立群翁良燕
- 关键词：时变时滞全局指数稳定性周期解
- K-拟可加模糊数值积分的伪自连续及结构特征被引量：11
- 2010年
- 在K-拟可加模糊测度空间上,针对给出的K-拟可加模糊数值积分,将这种积分整体看成可测空间上取值于模糊数值的集函数,进而研究这种K-拟可加模糊积分的伪上(下)自连续、伪一致上(下)自连续和伪双零渐近可加性等结构特征.
- 王贵君李晓萍周立群
- 具比例时滞高阶广义细胞神经网络的全局指数周期性被引量：7
- 2015年
- 研究了一类具比例时滞高阶广义细胞神经网络的全局指数周期性与稳定性问题.通过非线性变换y_i(t)=x_i(e^t),将一类具比例时滞高阶广义细胞神经网络等价地变换成一类具常时滞与时变系数的高阶广义细胞神经网络,再通过构造合适的Lyapunov泛函,利用Brouwer压缩映象原理和一些不等式的分析技巧,得到了该神经网络的周期解的存在唯一且全局指数周期与全局指数稳定的几个新的时滞依赖的充分条件,并且这些条件仅通过一些简单的代数运算就容易验证.
- 周立群
- 关键词：全局指数稳定性LYAPUNOV泛函
- 一类具比例时滞Hopfield神经网络的全局渐近稳定性被引量：11
- 2019年
- 对一类时滞Hopfield神经网络的稳定性进行研究,这里的时滞是不同于无界分布时滞的无界比例时滞。应用Lyapunov稳定性理论和Barbalat引理,获得了保证Hopfield神经网络全局渐近稳定的两个新的充分条件。最后通过数值算例及仿真验证所得结果。所得结果为具比例时滞Hopfield神经网络的进一步应用打下一定的理论基础。
- 周瑞周立群
- 关键词：全局渐近稳定性LYAPUNOV泛函
- 多比例时滞细胞神经网络的指数周期性与稳定性被引量：7
- 2012年
- 研究了一类具多比例时滞细胞神经网络的全局指数周期性与稳定性.通过变换y(t)=x(e^t)将具多比例时滞的细胞神经网络变换成具常时滞变系数的细胞神经网络,利用一些分析技巧与构造合适的Lyapunov泛函,得到系统的周期解存在唯一且全局指数周期的时滞依赖的充分条件,判断方法简单易验证.并给出了两个例子及其数值仿真结果以支持所得结论.
- 周立群
- 关键词：细胞神经网络全局指数稳定性LYAPUNOV泛函
- 一类无界时滞细胞神经网络的全局指数稳定性被引量：6
- 2014年
- 比例时滞是一种不同于无界分布时滞的无界时变时滞.比例时滞系统作为一种重要的数学模型在物理、生物系统与控制理论等领域有着重要的应用.本文通过变换yi(t)=xi(et),将一类具比例时滞细胞神经网络等价变换成一类具常时滞变系数的细胞神经网络.利用矩阵范数性质及不等式技巧,得到了保证该系统平衡点存在唯一与全局指数稳定的时滞独立与时滞依赖的充分条件.其中时滞依赖的充分条件依赖于比例时滞因子的大小.给出一个数值算例及仿真结果验证了所得结论的有效性和与以往文献相比较低的保守性.
- 周立群
- 关键词：细胞神经网络全局指数稳定性矩阵范数
