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周正文

作品数：1 被引量：4H指数：1
供职机构：北京科技大学计算机与通信工程学院更多>>
发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金“十一五”国家科技支撑计划更多>>
相关领域：自动化与计算机技术冶金工程更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇冶金工程
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇温度
  • 1篇炼钢
  • 1篇精炼
  • 1篇基于案例推理
  • 1篇钢水
  • 1篇钢水温度

机构

  • 1篇北京科技大学
  • 1篇上海安可科技...

作者

  • 1篇艾立翔
  • 1篇汪红兵
  • 1篇田乃媛
  • 1篇周正文
  • 1篇徐安军

传媒

  • 1篇北京科技大学...

年份

  • 1篇2012
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于案例推理预测精炼开始钢水温度被引量：4
2012年
针对BP神经网络训练时间长的问题,采用基于案例推理的方法预测精炼开始钢水温度.首先,应用层次分析法确定影响精炼开始钢水温度的各个因素的权值,并使用灰色关联度来计算案例的相似度,克服了传统相似度计算方法在案例信息不完整的情况下无法获取准确结果的缺点.然后,提出一个包含类选、粗选、精选和择优的四步检索方法,大大缩短了检索时间.最后,实验比较了人工神经网络和基于案例推理两种方法,结果表明基于案例推理比人工神经网络具有更高的命中率.
汪红兵艾立翔徐安军田乃媛候志昌周正文
关键词：炼钢精炼温度基于案例推理
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共1页<1>
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