周岳
- 作品数:4 被引量:5H指数:1
- 供职机构:大连理工大学化工学院(石油化工学院)更多>>
- 发文基金:国家重点基础研究发展计划更多>>
- 相关领域:自动化与计算机技术动力工程及工程热物理环境科学与工程更多>>
- 生物质能综合利用两层通用决策支持系统的研究被引量:1
- 2007年
- 在制定生物质能生产计划时,影响决策者的因素不仅包括生物质供应链本身的不同环节,而且包括生物质系统对于社会、环境和经济的影响及其在某个特定的国家内开发的困难程度。为了综合考虑上述因素,本文提出生物质能两层通用决策系统(gBEDS),其核心是数据库,包括基本的生物质信息和详细的决策信息,此外,还包括方案数据库和为新用户提供示范的案例库。在数据库的基础上,决策系统包括单元过程(UP)的模拟模块和用于优化决策的遗传算法。在图形界面的帮助下,用户可以自行定义生物质供应链,并进行环境、经济、社会或其他方面的评价;在生物质能生产全生命周期的模拟和优化模型的基础上,系统采用数据挖掘方法(模糊c均值聚类和决策树)确定最优的生物质原材料收集存储和转化工厂的地理位置。使用Matlab开发生物质供应链的生物质计划参数(例如费用和CO_2排放)的计算模型。同时,用地理信息系统(GIS)对生物能转化工厂和存储数据作可视化表达,以支持用户在智能输出的基础上做出决策。因此,gBEDS支持生物质能国家计划者,制定一种有效的生物质能生产计划并作出综合评价,地方的设计和实施者确定优化、详细的单元过程实施上述计划。日本森林废物发电的实例研究表明了上述方法的有效性和可行性。
- 王克峰刘江钱新华周岳董宏光韩志忠
- 关键词:决策支持系统生物能数据挖掘模糊C均值聚类
- 生物能源生产多目标优化模型的研究被引量:1
- 2007年
- 一个能够同时优化生物能源的生产供应链,包括环境、经济和社会方面影响的多目标优化模型,模拟和优化了综合的生物能生产系统,即用数种不同类的生物质原料以生产电能、热能和可燃气的系统。该系统包含可供用户选择的多种技术,以模块的形式体现在单元过程中。通过模型生命周期的评价(LCA),最终优化目标确定为解决最小化能量生产成本、最大化节能潜力、最小化环境负担、根据用户选择最大或最小化工人数和最大化生物能系统总效率。通过平衡环境和社会责任,本研究结果可帮助计划和生产人员有效地提高生物质系统的经济竞争力。
- 周岳徐盛阳钱新华韩志忠王克峰
- 关键词:生物能多目标优化组合优化
- 遗传算法优化框架中使用嵌入的混合可视化和数据分析的过程设计优化被引量:1
- 2006年
- 非线性、非凸、不连续的数学模型的使用,使得过程优化问题难以求解。虽然确定性方法已经取得了重大的进步,但随机方法,特别是遗传算法提供了一种更有优势的方法。然而,遗传算法的性质决定了其不适合求解带有高约束的问题。本文提出了一个适用于高度约束问题的目标遗传算法,算法中的算子:交叉和变异,是在数据分析步骤得到的关于可行区域和目标函数行为信息的基础上定义。数据分析是以平行坐标系中的可视化描述为基础,一种模式匹配算法,扫描园算法,通过学习向量量化的使用被扩展来自动地确定目标函数和搜索空间的关键特征,这些特征被用于确定遗传算子。对石油稳定问题应用新的目标遗传算法,其结果证明了方法的有用、高效和健壮性。作为数据分析的核心,可视化技术的使用也可以用于解释优化过程得到的结果。
- 王克峰周岳钱新华刘江韩志忠
- 关键词:可视化遗传算法
- 生物质生产的生命周期模拟和优化
- 随着生物质能研究和应用的不断深入,如何有效地管理和分析不断增加的生物能生产涉及的各种数据,评价其各个方面的影响,已经成为一个重要的课题。然而,我国目前还没有能够对特定区域内多个工厂的供应链进行全面评价的模型或系统。本文提...
- 周岳
- 关键词:生物质能决策支持系统地理信息系统生命周期聚类分析
- 文献传递