周剑
- 作品数：4 被引量：15H指数：2
- 供职机构：河海大学土木工程学院地质及岩土工程系更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：水利工程建筑科学天文地球环境科学与工程更多>>
- 坝址地下水质监测模型研究
- 坝址地下水质监测模型的研究及其应用有助于揭示水-岩-坝之间的相互作用.本文利用传统地质多元统计分析和近代软计算的有关理论和方法建立坝址地下水质监测模型.通过对所建模型的求解,对坝址地下水质监测资料进行空间和时间序列的动态...
- 周剑
- 关键词：模糊聚类软计算神经网络相空间
- 文献传递
- 大坝坝址地下水质的演变及其示踪意义——以新安江大坝为例被引量：7
- 2004年
- 蓄水条件下 ,坝址渗流场内液 固两相间的物理化学作用由于人类工程活动而趋于更加的广泛、深入而剧烈 ,从而导致场内地下水质的复杂多变。本文以新安江水电站为例 ,论述了坝址区地下水质演变的基本特征 ,如水的酸碱度的异常变化 (pH =6 3 2～ 11 5 5 )、水质组分存在形式的多样性、以及水化学类型的多样性等 ,强调了大坝工程对于地下水质的演变所施加的影响。此外 ,还揭示了区内地下水质演变所具有的示踪意义 ,即不仅反映了水 岩系列间的相互作用 ,而且还反映了坝址渗流的宏观动态以及坝踵帷幕体的防渗效果及其时效。
- 宋汉周周剑王凤波
- 神经网络模型在坝基扬压力影响因子量化分析中的应用被引量：2
- 2005年
- 本文应用改进的BP网络模型定量分析坝基扬压力的影响因子,赋于网络不同的权值来表示网络的输入变量(水位、温度、时效等因子)对网络的输出变量(扬压力)的影响程度,从而确定各影响因子分量对扬压力的影响比例。采用Levenberg Marquardt算法训练网络,网络达到一定的次数后收敛。实例计算结果表明,该模型具有计算精度高、简便实用等特点。因而认为,把神经网络模型应用于探讨诸如环境量对于效应量影响程度的一类问题,具有好的前景。
- 周剑宋汉周
- 关键词：BP网络模型坝基扬压力
- 某水电站大坝6坝段化灌加强帷幕防渗耐久性分析被引量：5
- 2005年
- 在分析坝址地质条件的基础上,依据近年来区内地下水宏观、微观动态以及析出物等特征,对6坝段化灌加强帷幕的防渗耐久性作了多手段综合分析和评价。分析表明:幕后Up6孔扬压力实测值近年来有回升之势,且与库水位之间的相关性趋于密切;幕后灌64孔排水量较大,且与库水位之间亦有较密切的相关性;幕后局部地下水的pH值低于坝前库水,且含有较高的HCO-3,为水溶液中含有源于化灌材料的有机质的氧化所致;幕后局部地下水溶液为非饱和态,即SI<0,表明相应部位具有较好的径流条件。据此认为,该坝段加强帷幕的局部防渗性能已发生了衰减。
- 宋汉周王凤波周剑
- 关键词：化学灌浆析出物
