吴代晖
- 作品数：3 被引量：67H指数：2
- 供职机构：北京大学地球与空间科学学院遥感与地理信息系统研究所更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术农业科学更多>>
- 高光谱遥感监测土壤含水量研究进展被引量：38
- 2010年
- 土壤含水量是监测旱情墒情的关键参量,近年来在利用高光谱遥感数据监测土壤含水量方面,国内外进行了大量的研究。文章首先在分析利用不同波段监测土壤含水量的原理及优缺点基础上,指出高光谱遥感监测的独特优势和问题。并以此为出发点,从机理上归纳了土壤含水量对土壤反射率的整体影响,以及对不同波段响应的差异。在此基础上,从物理机理和统计方法两个方面,总结了土壤含水量与土壤反射率的关系。并分析和评价了各模型及统计方法中的关键问题和优缺点。以往研究土壤含水量与土壤反射率关系的实验方法中往往存在一些问题,文章也一一指出并提出了解决方案。同时,探讨了高光谱在消除植被影响,更好地反演土壤含水量方面的可行性。最后对未来的研究方向进行了展望。
- 吴代晖范闻捷崔要奎闫彬彦徐希孺
- 关键词：高光谱遥感土壤含水量反射率
- 草地退化的高光谱遥感监测方法被引量：30
- 2010年
- 我国草地分布面积广,退化情况严重,实时、准确地监测草地的生态状况,对于区域气候、碳循环研究以及经济发展具有重要意义。利用地面实测光谱数据进行了高光谱草地退化监测研究。选择内蒙古呼伦贝尔市的温性草甸草原为研究对象,测量了草甸草原的羊草、克氏针茅、冷蒿等多种植物的叶片、冠层以及多种植物混合的群落反射率光谱数据。通过有效的光谱特征参量化方法,提取叶片和冠层光谱的光谱特征,准确区分了草甸草原的几种建群和退化指示草本植物,验证结果表明光谱识别的精度高于95%。以此为基础,利用线性光谱混合模型对群落植被的混合光谱数据进行混合光谱分解,得到各组分的覆盖度,误差在5%以内。该文的研究结果为高光谱遥感草地监测提供了有力依据。
- 王焕炯范闻捷崔要奎周磊闫彬彦吴代晖徐希孺
- 关键词：草地退化光谱特征
- 基于尺度转换的混合像元土壤含水量高光谱反演方法
- 土壤水分在地表与大气间的物质和能量交换中，起着极为重要的作用。土壤含水量是表征一定深度土层干湿程度的物理量。表层土壤含水量是微观气象学和水文学中一个重要的能量平衡参数，是农作物生长发育的基本条件和产量预报模型中的重要参量...
- 吴代晖
- 关键词：土壤含水量混合像元高光谱遥感数值模拟
