卫贵武
- 作品数：62 被引量：495H指数：14
- 供职机构：重庆文理学院经济与管理学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金教育部人文社会科学研究基金油气藏地质及开发工程国家重点实验室开放基金更多>>
- 相关领域：经济管理社会学理学石油与天然气工程更多>>
- 权重信息不完全的区间数多属性决策GRA方法被引量：25
- 2006年
- 针对属性权重信息不完全,且属性值以区间数形式给出的多属性决策问题,提出了一种灰色关联分析的决策方法。该方法依据一般的灰色关联分析方法的基本思路,给出了解决属性权重信息不完全的区间数多属性决策问题的计算步骤。其核心是通过构建并求解一个单目标最优化模型,得到每个方案与正、负理想方案的关联度,进而计算出每个方案与正理想方案的相对关联度,即可得到所有方案的排序结果。最后给出一个数值例子,结果表明该方法简单、有效并易于计算。
- 卫贵武
- 关键词：多属性决策不完全信息区间数灰色关联分析
- 权重信息不完全的区间直觉模糊数多属性决策方法被引量：27
- 2008年
- 针对权重信息不完全的区间直觉模糊数多属性决策问题,首先,引入了区间直觉模糊数的一些运算法则、区间直觉模糊数的得分函数和精确函数。然后,对权重信息不完全的区间直觉模糊数的多属性决策方法进行了研究,给出了一个基于最大偏差的目标规划模型,从而获得相应的属性权重,并基于IIWAA算子对区间直觉模糊数信息进行集结,进而根据得分函数和精确函数对方案进行排序。最后,进行了实例分析,说明了该方法的实用性和有效性。
- 卫贵武
- 关键词：区间直觉模糊数
- “奖优罚劣”的区间数多指标决策的关联分析法被引量：4
- 2007年
- 针对区间数多指标系统的决策特点,对指标数据初始化处理时,利用“奖优罚劣”原则,提出了一种易于计算且实用的[-1,1]线性变换算子,然后定义正、负理想方案,结合灰色关联分析方法,建立一种新的区间数多指标的灰色关联决策模型.该模型为区间数多指标决策提供了一种科学、实用的方法,并利用现有的实例来证实此方法的科学性与可行性.
- 卫贵武姚恒申
- 关键词：区间数灰色关联分析
- 基于依赖型算子的不确定语言多属性群决策法被引量：25
- 2010年
- 研究了属性权重以实数形式给出、属性值以不确定语言变量形式给出的多属性群决策问题。基于不确定语言变量的运算法则,给出了一种基于不确定语言变量及其运算法则的新算子:依赖型不确定语言有序加权几何(dependent uncertain linguistic ordered weighted geometric,DULOWG)算子。与该类算子相关联的加权向量依赖于被集结的不确定语言变量,并且对错误或有偏见的不确定语言变量赋予较低的权重来减轻不公平性对评价结果的影响。提出了一种基于ULWGM算子和DULOWG算子的不确定语言多属性群决策方法,并进行了实例分析。
- 卫贵武
- 关键词：多属性群决策
- 基于“奖优罚劣”的区间数多指标决策的TOPSIS方法被引量：11
- 2008年
- 针对区间数多指标系统的决策特点,对指标数据初始化处理时,利用"奖优罚劣"原则,提出了一种易于计算且实用的[-1,1]线性变换算子,然后定义正、负理想方案,给出了区间数多指标决策问题的TOPS IS方法.该模型为区间数多指标决策提供了一种科学、实用的方法,并利用现有的实例来证实此方法的科学性与可行性.
- 卫贵武
- 关键词：区间数TOPSIS
- 基于Copula函数的相依部件表决系统的可靠性研究(英文)被引量：9
- 2007年
- 在可靠性理论中,部件相互独立是相依的特殊情况.可靠性数学研究系统的可靠性时,都是在假设部件之间相互独立的条件下进行的.本文应用Copula函数研究部件相依时表决系统的可靠性,分析系统的可靠度与Copula函数间的关系,揭示部件相依关系对表决系统可靠度的影响规律.
- 易文德卫贵武
- 关键词：可靠性表决系统COPULA函数相依
- 对方案有偏好的直觉模糊数多属性决策方法被引量：8
- 2008年
- 针对权重信息不完全且对方案的偏好值和属性值均为直觉数多属性决策问题,首先引入了直觉模糊数的一些运算法则、直觉模糊数的得分函数和精确函数。然后对权重信息不完全且对方案的偏好值和属性值均为直觉模糊数的多属性决策方法进行了研究,给出了一个基于最小偏差的目标规划模型,从而获得相应的属性权重,基于直觉模糊加权算术平均(IFWAA)算子对直觉模糊数信息进行集结,进而根据得分函数和精确函数对方案进行排序。最后,进行了实例分析,说明了该方法的实用性和有效性。
- 卫贵武
- 关键词：直觉模糊数偏好
- 区间数多指标决策的新的灰色关联分析法
- 2006年
- 卫贵武姚恒申
- 关键词：灰色关联分析法区间数无量纲化处理评价指标数量级
- 不确定语言多属性决策的组合方法被引量：16
- 2008年
- 研究了属性权重完全未知、属性值以不确定语言变量形式给出的不确定语言多属性决策问题。首先引入了不确定语言变量的运算法则,以及不确定语言变量之间比较的可能度公式,给出了不确定语言变量间的距离的概念。针对属性权重完全未知的情形,给出了一个求解权重的组合公式。然后利用不确定语言加权平均(ULWA)算子,对不确定语言决策信息进行加权集成,并利用可能度公式构造可能度矩阵(互补判断矩阵),继而利用互补判断矩阵排序公式对决策方案进行排序和择优。最后进行了实例分析。
- 卫贵武
- 关键词：多属性决策
- I-FIFOWA算子及其在群决策中的应用被引量：9
- 2010年
- 对模糊数直觉模糊信息的集结算子进行了进一步研究,引入了模糊数直觉模糊的一些运算法则、模糊数直觉模糊的得分函数,并基于这些运算法则,提出了一些新算子:模糊数直觉模糊加权平均(FIFWA)算子、模糊数直觉模糊有序加权平均(FIFOWA)算子和诱导的模糊数直觉模糊有序加权平均(I-FIFOWA)算子,然后分析了它们的性质。针对属性权重和专家权重为实数,属性取值为模糊数直觉模糊数的多属性群决策问题,给出了一种基于FIFWA算子和I-FIFOWA算子的模糊数直觉模糊多属性群决策方法。最后,进行了实例分析,说明了该方法的实用性和有效性。
- 卫贵武
- 关键词：有序加权平均算子群决策
