卫婷婷
- 作品数：3 被引量：7H指数：1
- 供职机构：北方民族大学信息与计算科学学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金教育部重点实验室开放基金宁夏回族自治区研究生教育创新计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学更多>>
- 图像增强算法新进展被引量：6
- 2012年
- 对目前图像增强文献进行分析和理解的基础上,首先概括了近几年图像增强的研究现状,根据相关文献简要分析了传统图像增强方法的缺陷及改进,然后介绍和评价了新算法,最后介绍了图像增强方法的评价标准,对图像增强的发展方向和亟待解决的问题进行了展望和分析.
- 卫婷婷纪峰庞胜军
- 关键词：图像增强空间域频率域
- 一般损失分布下多阶段指数追踪优化模型
- 2013年
- 在追踪误差风险研究的基础上,考虑实际投资环境中存在的各种约束要求,提出了一个新的指数追踪优化模型,在估计模型参数时,放松了风险资产收益率服从某些已知分布的假设,使用计量经济模型方法对风险资产收益率进行预测,并使用滤波历史模拟方法计算了追踪误差的CVaR风险.选用上证50指数及其成分股,进行了实证分析检验,由数据显示,该模型是合理的,算法是有效的.
- 庞胜军胡华米力阳卫婷婷
- 关键词：时间序列分析智能优化算法
- 基于非下采样Contourlet变换和PCNN的图像增强被引量：1
- 2013年
- 针对实验图像光照不均、对比度低等特点,提出一种基于非下采样Contourlet变换和PCNN的图像增强算法。首先对原图进行非下采样Contourlet变换,得到高频和低频子带;然后对低频系数进行加权平均,对高频系数采用PCNN进行处理,最后在进行NSCT逆变换,得到增强后的图像。实验结果表明,该方法能很好地展现图像弱边缘细节,进一步提高了峰值信噪比,获得更好的视觉效果。
- 卫婷婷纪峰庞胜军
- 关键词：图像增强非下采样CONTOURLET变换
