卢先领
- 作品数：52 被引量：252H指数：9
- 供职机构：江南大学物联网工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金江苏省产学研联合创新资金项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信电气工程文化科学更多>>
- 无线传感器网络CDPMR路由算法研究
- 2009年
- 在无线传感器网络路由协议中,分簇路由具有扩展性强、数据融合简单、能量利用高效等特点。基于一些分簇算法和多路径路由算法,提出基于簇指挥路径的多路径路由算法(CDPMR)。仿真结果表明,与其他路由算法相比,CDPMR扩展性好,控制负载低,网络拓扑稳定,能减少网络重构开销带来的通信代价,有利于均衡网络能量消耗,延长网络生命周期。
- 徐楠孙亚民于继明卢先领
- 关键词：无线传感器网络分簇路由多路径路由
- 基于加速度信号和进化RBF神经网络的人体行为识别被引量：5
- 2015年
- 针对基于加速度信号的人体行为识别,采用递阶遗传算法(HGA)训练径向基函数(RBF)神经网络,获得满意的识别正确率.设计适应度函数,利用四分位数间距改进HGA中参数基因的交叉方式,给出自动确定子代生成区域的方法,省去以往同类算法中的经验性设定,并结合算术交叉选择优秀子代,然后对比均匀变异和非均匀变异子代的适应值,实现对RBF网络结构和参数的联合优化.在基于加速度信号的行为识别系统中,与基本HGA和其他常用的训练方法相比,文中算法训练的RBF分类器可获得更低的输出误差和更高的测试样本识别正确率.
- 卢先领王洪斌徐仙
- 关键词：人体行为识别径向基函数神经网络
- 无线传感器网络的信息分级多路径路由算法
- 2011年
- 经过分析多路径路由协议的实时性能,提出了一种信息分级的多路径路由(MP-IC)算法。该算法采用最小跳数法创建路由表,建立了可以中转节点选择概率模型,系统根据信息等级调整相关权值,以满足不同等级信息的时延和可靠性能要求。仿真实验表明:与EEAR,EAMMSPEED协议相比,该算法可以有效降低信息时延,具有较高的数据传输可靠性,在多业务流应用方面能够表现出良好的性能。
- 何佩卢先领秦宁宁徐保国
- 关键词：多路径路由协议无线传感器网络
- 基于加速度与HGA-BP神经网络的人体行为识别被引量：2
- 2015年
- 在基于加速度传感器的人体行为识别中,分类器复杂度较高,易产生过拟合现象。为此,通过递阶遗传算法(HGA)训练BP神经网络作为分类器,采用三级染色体递阶结构表示神经网络的结构和参数。设计新的适应度函数,采用选择、交叉和变异操作联合优化BP网络的精确度和复杂度。测试结果表明,在基于加速度信号的行为识别系统中,相比基本HGA和其他常用算法,利用改进的HGA训练BP网络分类器可以有效控制网络结构,在保证隐层神经元数目较少的情况下,尽可能降低输出误差,实现两者的动态平衡,且对测试样本的识别正确率可达94.63%。
- 卢先领徐仙
- 关键词：加速度传感器递阶遗传算法BP神经网络
- 复杂FMS系统的启发式调度策略被引量：1
- 2009年
- 用Petri网对柔性制造系统进行建模的基础上,提出了一种针对较大规模柔性制造系统的启发式调度优化算法。采用了改进的子节点处理方法、与派遣规则相结合的启发函数以及移动窗口等策略,弥补了算法在节点质量评价和节点搜索方面的不足,有效减小算法在可达图中寻路时对节点的搜索范围,加快了算法的收敛速度。仿真结果表明:相对于其他调度算法,该文算法可以快速、高效的编制系统调度计划。
- 黄波赵春霞卢先领孙亚民
- 关键词：柔性制造系统PETRI网调度算法
- 基于Bi-LSTM-Attention模型的人体行为识别算法被引量：12
- 2019年
- 针对长短时记忆网络(LSTM)不能有效地提取动作前后之间相互关联的信息导致行为识别率偏低的问题,提出了一种基于Bi-LSTM-Attention模型的人体行为识别算法。该算法首先从每个视频中提取20帧图像,通过Inceptionv3模型提取图像中的深层特征,然后构建向前和向后的Bi-LSTM神经网络学习特征向量中的时序信息,接着利用注意力机制自适应地感知对识别结果有较大影响的网络权重,使模型能够根据行为的前后关系实现更精确的识别,最后通过一层全连接层连接Softmax分类器并对视频进行分类。通过Action Youtobe和KTH人体行为数据集与现有的方法进行比较,实验结果表明,本文算法有效地提高了行为识别率。
- 朱铭康卢先领
- 关键词：机器视觉
- 行为识别中基于GA优化的加速度特征选择方法被引量：5
- 2016年
- 在基于加速度信号的人体行为识别中,LDA是较常用的特征降维方法之一,然而LDA并不直接以训练误差作为目标函数,无法保证获得训练误差最小的投影空间。针对这一情况,采用基于GA优化的LDA进行特征选择。提取加速度信号特征,利用PCA方法解决"小样本问题",通过GA调整LDA中类间离散度矩阵的特征值矢量,使获得的投影空间训练误差最小。采用SVM对7种日常行为进行分类。实验结果表明,与单独采用PCA和采用PCA+LDA方法相比,基于GA优化的LDA算法在保证较高识别率的同时能有效降低特征维数并减小分类误差,最终测试样本的识别率可达95.96%。
- 徐仙卢先领王洪斌
- 关键词：加速度传感器
- WSN中一种改进的DCCP拥塞控制机制被引量：1
- 2015年
- 由于WSN具有链路质量差、数据冗余度高和"多对一"汇聚等特性,使得传统TCP协议的应用受到了挑战。为此,基于数据报传输协议(DCCP)提出一种改进的拥塞控制机制IM_DCCP。IM_DCCP根据误码丢包率来区分链路误码和网络拥塞引发的丢包,同时引入信道繁忙比率来协作进行网络拥塞检测,并针对不同的拥塞等级选择正确的窗口调节策略实施拥塞控制。NS2仿真表明,所提出的机制与其他机制比较,公平性较好,且能有效的降低丢包率、提高网络吞吐量性能。
- 卢先领施利利
- 关键词：无线传感器网络拥塞控制误码率
- 无线Ad hoc网络跨层设计研究
- 无线Ad hoc网络是由众多的无线移动节点通过分布式算法自组织而成的一种网络,每个节点兼有终端和路由器的功能,这些节点不需要网络基础设施的支持,自发地以多跳的方式快速地建立通信联系,具有部署方便,灵活的特点。无线Ad h...
- 卢先领
- 关键词：跨层设计多路径路由分层结构网络仿真
- 文献传递
- 基于模糊逻辑算法的无线医疗体域网MAC协议研究被引量：4
- 2013年
- 针对无线医疗体域网的能量受限问题,提出了一种利用模糊逻辑控制理论来减少单个节点射频装置工作频次的MAC协议——FL-MAC。该协议通过模糊逻辑算法过滤掉网络中需要发送的正常生理信息,减少数据流量,保证时隙的引入,确保对突发事件的及时处理。仿真结果表明,该协议相比于ASCEMAC和DQBAN-MAC等模糊逻辑协议,延长了网络节点的生命周期,降低了整个网络的时延。
- 卢先领彭能明徐保国
