刘青
- 作品数：3 被引量：0H指数：0
- 供职机构：贵州大学计算机科学与技术学院更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术自然科学总论更多>>
- 基于旋转面部图像的眼睛检测和跟踪
- 2010年
- 本文提出了一个检测旋转面部图像中眼睛的新方法。该方法可以实时的检测和跟踪发生了各种偏转角度的面部图像。Zernike距用来提取眼睛的旋转不变性特征,支持向量机(SVM)用来将眼与非眼分开。首先,在脸部图像中检测出眼睛的感兴趣区域;接着,计算感兴趣区域的Zernike距;最后,用SVM方法处理感兴趣区域,精确的定位到眼睛。大量的实验表明,新方法对于放缩,平移,头部旋转以及光照条件的改变是鲁棒的。
- 刘青龙士工
- 关键词：眼睛检测眼睛跟踪
- 面向机器阅读理解的边界感知方法
- 2024年
- 针对现有的基于预训练语言模型的答案获取方法存在预测边界不够准确的问题,提出一种面向片段抽取式机器阅读理解(MRC)的边界感知方法。首先,在问题输入阶段引入特殊字符标记问题边界,通过增强问题语义信息的方式实现对问题边界的感知;其次,在答案预测阶段,构建答案边界回归器,实现感知的问题边界语义信息与输出的预测答案边界语义信息的语义交互;最后,通过交互后的语义信息进一步调整存在偏差的预测答案边界,实现对预测答案的校准。实验结果表明,与SpanBERT(Span-based Bidirectional Encoder Representation from Transformers)相比,该方法在公共数据集SQuAD(Stanford Question Answering Dataset)1.1上的F1值提升了0.2个百分点、精确匹配(EM)值提升了0.9个百分点;在HotpotQA(Hotpot Question Answering)数据集上的F1值和EM值都提升了0.7个百分点;在NewsQA(News Question Answering)数据集上的F1值提升了2.8个百分点、EM值提升了3.3个百分点。可见,该方法能有效增强对问题边界信息的感知并且实现对预测答案边界的校准,有利于更好地理解和分析文本数据,在智能问答、智能客服等领域的应用中提高系统的准确性。
- 刘青刘青邹安琪黄瑞章黄瑞章
- 一种探测安全协议中共谋攻击的新方法
- 2010年
- 本文设计了一个新颖的基于数据挖掘的模型,通过它可以探测安全协议中的共谋攻击,探测过程中使用了Prolog语言的内部推理机制。通过对实例的分析表明该方法是有效的,并且可以用于发现及预防安全协议中的共谋攻击。
- 刘青龙士工
- 关键词：共谋攻击安全协议PROLOG语言
