刘惠
- 作品数：5 被引量：17H指数：2
- 供职机构：上海交通大学电子信息与电气工程学院图像处理与模式识别研究所更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术生物学更多>>
- 基于主成份分析的仿射不变特征图像匹配方法被引量：5
- 2008年
- 从理论和实验上分析比较了尺度不变特征图像匹配方法和仿射不变特征图像匹配方法的异同,为提高图像匹配的速度和图像特征描述的准确性,提出了一种利用主成份分析对仿射不变特征匹配特征描述向量降维的方法。实验结果表明该方法能加速仿射不变特征图像匹配方法,在不降低匹配效果的前提下,将128维特征向量降低至15维。
- 刘小军杨杰刘惠沈红斌
- 关键词：主成份分析尺度不变特征变换仿射不变特征图像匹配
- 基于多特征的模糊c均值聚类的图像分割被引量：1
- 2006年
- 图像分割是图像处理中最为基础和重要的领域之一,是对图像进行视觉分析和模式识别的基本前提。本文提出采用像素点在θ方向上的非覆盖均值差分作为像素点的一个重要特征,联合其他常用特征,对图像进行c均值模糊聚类分析。实验结果表明本文提出的方法可以很好的从图像中分割出有意义的区域。
- 薛莉杨杰刘惠
- 关键词：图像分割模糊C均值聚类
- 蛋白质序列数据的分类预测研究
- 序列数据是数据挖掘问题中一类特殊数据,广泛存在于社会生活各个领域,如何从这些复杂海量序列数据库中挖掘蕴含其中的有用信息是数据挖掘的新研究课题,具有重要理论意义和实际价值.本论文以蛋白质序列数据为例进行序列数据分类研究,亦...
- 刘惠
- 关键词：特征提取线性降维数字信号处理膜蛋白信号肽
- 基于序列比对核函数预测信号肽及其断裂点位置实现方法
- 一种基于序列比对核函数预测信号肽及其断裂点位置实现方法，属于生物工程技术领域。本发明采用全局序列比对以解决所研究的氨基酸序列长度不一致的难题，并计算两氨基酸序列之间的统计相关性以表征两者之间的相似度，通过将相似度矩阵转换...
- 刘惠刘丹青姚莉秀杨杰
- 文献传递
- 基于全序列比对相似度预测信号肽被引量：10
- 2008年
- 针对信号肽预测问题,提出采用全序列比对度量序列相似度,以避免以往算法借助滑动窗将整个氨基酸序列分割成等长序列片断所导致的信息丢失及不平衡样本等问题.在此基础上证明基于全序列比对的相似度可嵌入欧式空间,进而借助支持向量机(SVM)进行分类预测.在目前广泛应用的Neilsen数据集上进行实验并与相关结果比较,结果表明所提出的算法确实可以保证稳定的高预测率.
- 刘惠杨杰陈军刘丹青
- 关键词：生物信息学支持向量机
