刘志鑫
- 作品数：3 被引量：24H指数：2
- 供职机构：大连理工大学更多>>
- 相关领域：建筑科学自动化与计算机技术更多>>
- 测量模态不完整情况下空间网架结构的损伤识别被引量：11
- 2009年
- 空间网架结构杆件数量庞大,自由度数目很多,要测得完整的模态数据有很大的困难。如何利用有限的测量信息对结构的损伤情况进行判断是一个实际的问题。对测量自由度不完整情况下网架的损伤识别,提出了两步法:第一,将测量的振型通过动力扩阶方法得到完整振型,利用模态应变能进行疑似损伤杆件判断;第二,利用最小二乘支持向量机对第一步判断的疑似杆件进行进一步的杆件损伤定位和定量。以一个空间网架结构为模型进行了数值模拟验证,结果表明对于测量模态不完整的网架结构损伤识别本文提出的方法是有效的。
- 宋玉普张亮刘志鑫
- 关键词：模态应变能空间网架最小二乘支持向量机
- 网架结构的损伤诊断
- 本文为了研究各种损伤诊断的方法，利用有限元方法模拟了一个两向正交正放四角锥网架，以此作为数值试验的模型。通过计算得出结构损伤前后的状态，获得结构的动态参数的变化，这些参数主要是指结构的固有频率和振型。并且在此基础上，利用...
- 刘志鑫
- 关键词：神经网络支持向量机
- 文献传递
- 基于模态应变能与神经网络的钢网架损伤检测方法被引量：13
- 2007年
- 神经网络通过对样本的学习,获得结构模态参数与损伤之间的映射关系。目前基于神经网络的损伤检测已经越来越广泛地使用在非破坏性损伤诊断当中。但对于大型结构而言,它的训练样本数量过大,将消耗大量的计算。所以如何降低神经网络的计算量使其可用于大型结构的损伤诊断是一个亟待解决的问题。为了解决这个问题,提出了空间钢网架损伤的两步诊断法:第一步,利用模态应变能对结构损伤的敏感性,判断出结构损伤的可能位置;第二步,利用神经网络从可能发生损伤的杆件中定位出实际损伤的位置,并进行损伤程度的判断。利用一个空间网架作为数值算例,进行可行性验证。结果表明此方法可以准确判断出结构的损伤位置以及损伤大小,是一种行之有效的方法。
- 宋玉普刘志鑫纪卫红
- 关键词：模态应变能神经网络损伤识别
