刘建平
- 作品数：26 被引量：254H指数：6
- 供职机构：浙江理工大学信息学院更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信文化科学更多>>
- 一种渐进式概念格生成算法的优化
- 2012年
- 形式概念分析是德国的数学家Wille于1982年提出的,其核心数据结构概念格接近于自然语言,易于理解,在数据挖掘领域有巨大的潜在应用价值。构建概念格在概念格应用中有举足轻重的地位。建格算法分为两种:批处理算法和渐进式算法。着重研究渐进式算法,并介绍一种渐进式算法的优化算法,这种优化算法在一定程度上提高了原算法的运行速度。
- 刘胜日刘建平
- 关键词：概念格形式概念分析
- 改进的模糊阈值图像分割方法被引量：18
- 2005年
- 提出了一种自适应的模糊阈值图像分割方法,通过预分割和直方图信息相结合的方法,解决了传统的模糊阈值图像分割法难以自动获取窗宽的困难;并针对模糊阈值图像分割方法不能适用于直方图呈单峰分布的图像的缺陷,提出了一个新的平滑迭代公式。该平滑迭代公式利用像素点的邻域信息使图像增强,再使用自适应的模糊阈值图像分割方法进行分割,可以拓宽模糊阈值图像分割方法的适用范围。实验结果表明,使用该方法的目标分割正确率达97.3%,显示了较高的分割精度和较强的鲁棒性。
- 杜晓晨刘建平
- 关键词：图像分割阈值模糊图像图像预处理
- 二维最大类间方差和遗传算法在红外图像分割中的应用被引量：9
- 2005年
- 为了改善红外图像的分割效果,将二维最大类间方差算法应用于红外图像分割,通过二维最大类间方差算法选取阈值将红外图像分为目标和背景,并结合遗传算法,利用遗传算法搜索最优解的能力,加快二维最大类间方差算法寻找阈值的速度,提高分割效率。
- 刘建平
- 关键词：红外图像图像分割遗传算法阈值
- 基于隐私保护的聚类算法研究
- 2013年
- 基于隐私保护的数据挖掘(PPDM)是社会发展需求的驱动,多项研究都表明,民众普遍对于隐私数据的滥用非常担忧,而且,很多国家和地区的法律都规定要对隐私数据提供保护,因此,出于社会及法律压力,必须在进行数据挖掘的同时提供防止隐私泄露的机制。主要针对数据挖掘中的聚类算法进行研究,提高隐私保护的强度和数据挖掘的精度。
- 孙二娟刘建平
- 关键词：隐私保护数据挖掘聚类算法
- 基于二维OTSU和遗传算法的红外图像分割方法被引量：17
- 2005年
- 为了改善红外图像的分割效果,将二维OTSU算法应用于红外图像分割,通过二维OTSU算法 选取阈值将红外图像分为目标和背景,并结合遗传算法,利用遗传算法搜索最优解的能力,加快二维 OTSU算法寻找阈值的速度,提高分割效率。实验结果表明,该方法分割效果好,分割速度快,是一 种可行的红外图像分割方法。
- 杜晓晨刘建平
- 关键词：OTSU算法红外图像遗传算法搜索阈值
- 基于Web的图纸文档管理系统研究被引量：3
- 2009年
- 基于Web的图纸文档管理系统,以实现CAD工程图纸和电子文档的管理系统化和规范化为主要目标,分析了B/S架构下应用JAVA技术和Oracle数据库技术开发基于Web的图档管理系统的方法及过程,从系统开发环境、图档数据库的设计、功能模块划分及图档管理模块等关键技术的设计与实现等方面进行了说明。
- 贾晓雯刘建平陈克暑
- 关键词：WEB
- 一种基于MPEG压缩域的视频对象提取方法被引量：2
- 2006年
- 为了加快视频对象的提取速度,提出了一种直接从MPEG压缩视频流中准确地提取视频对象的方法。首先从码流中提取运动矢量及DC系数,通过运动补偿建立DC Image;同时对运动矢量在时域上进行平均,在空域上进行带权矢量中值滤波处理。然后再定义了与运动矢量和DC系数都紧密相关的、以8×8块为基本单位的向量;之后对向量进行基于密度和层次的聚类算法得到分层的视频对象树,再通过计算最佳对象数目并提取视频对象。
- 钟善君赖玉霞刘建平
- 关键词：视频对象运动矢量MPEG
- 基于朴素贝叶斯的社交网络消息文本分类算法的研究被引量：2
- 2015年
- 随着社交网络的迅速发展,热点话题的提取是目前社交网络中的热门研究方向之一。传统的主题分析方法对消息文本进行热点话题挖掘,一方面识别不出热点话题的相关信息,会导致准确率比较低;另一方面文本太多,使得主题分析效率太低。针对这些问题,在朴素贝叶斯分类算法的基础上,提出一种适合社交网络消息文本特点的分类算法,从而提高聚类的效果。最后,通过实验验证改进后算法的有效性。
- 王军强刘建平
- 关键词：社交网络朴素贝叶斯文本分类
- 基于SQL的属性约简算法的改进被引量：1
- 2011年
- 对医疗数据进行挖掘能够对现有病历数据库中的数据进行自动分析并且提供有价值的医学知识。针对信息系统S=(U,C∪D,f,V),提出一种精简条件属性集C的求核方法,然后在此基础上针对以下这个问题,即临床病历数据库中存在大量重复样本和冗余属性,从而影响医疗诊断的精度和速度这个问题,建立基于信息论的粗糙集理论模型和SQL语言之间的关系,提出了基于SQL语言的条件信息熵属性约简算法。仿真结果表明,该算法实现简单,运行效率高,使得基于SQL语言的条件信息熵属性约简算法实用性更强,为粗糙集理论更广泛地应用于具体医疗数据挖掘提供了一种方法。
- 田迪刘建平
- 关键词：粗糙集属性约简属性依赖度
- 一种基于页面兴趣度的关联规则研究被引量：1
- 2009年
- 给出了页面兴趣度的定义,并针对传统的Apriori关联规则算法必须经过大量反复扫描数据库才能产生候选项集的问题,提出了一种改进算法。此算法将数据库经过预处理后,对事务数据库进行分段,比较时可不针对所有事务记录,从而减少比较时间。最后将页面兴趣度应用于改进的Apriori算法中,形成一种基于页面兴趣度的关联规则算法——I_NEW_AR算法。实验结果表明,该算法不仅提高了挖掘效率,而且应用于网上推荐系统具有较好的准确率。
- 刘建东刘建平严奉华杨凡丁
- 关键词：页面兴趣度WEB数据挖掘关联规则
