刘帅奇
- 作品数：63 被引量：140H指数：6
- 供职机构：河北大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金河北省自然科学基金河北省高等学校科学技术研究指导项目更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术文化科学兵器科学与技术更多>>
- 基于分裂Bregman算法的单帧运动图像盲去模糊被引量：1
- 2015年
- 提出一种基于分裂Bregman算法的单帧运动图像盲去模糊方法,该算法分为模糊核估计和图像复原两个阶段。在估计模糊核时,首先利用双边滤波器去除图像中的噪声,再采用改进的冲激滤波器对图像进行边缘增强,选取有用的边缘信息估计模糊核,并对估计出的模糊核进行修正,从而得到高质量的模糊核。图像复原阶段,利用分裂Bregman算法交替迭代得到去模糊后的图像。该算法具有降噪和边缘增强的功能,并能保持图像总变分不变,使图像复原效果更好且计算时间有大幅降低。
- 张颖胡绍海刘帅奇孙宇恒
- 关键词：图像边缘
- 结合向导滤波与复轮廓波变换的多聚焦图像融合算法被引量：2
- 2016年
- 多聚焦融合在图像识别和分析中具有非常重要的地位。为了有效地保留源图像的细节和克服变换域算法因空间不连续性产生的人造纹理及灰度不均衡,该文结合复轮廓波时频分离的优点和向导滤波的特点提出了一种基于向导滤波的复轮廓波域多聚焦图像融合算法。首先,对源图像进行复轮廓波分解,其次对分解的低频系数进行基于向导滤波的均值融合策略,然后对分解的高频系数进行基于向导滤波的改进拉普拉斯能量和模取大的融合策略,最后通过复轮廓波反变换得到融合后的图像。实验结果表明,该算法利用向导滤波显著地提升了变换域融合算法的空间连续性,不仅获得了良好的视觉融合效果,而且其客观评价指标也得到了提升。
- 刘帅奇胡绍海赵杰肖扬
- 关键词：图像融合多聚焦图像
- 基于低秩矩阵的医学图像融合算法研究
- 刘帅奇刘明姜清超李会雅王前程王配配温馨
- 研究了图像融合问题，特别是在稀疏表示和低秩矩阵的基础上提出不同的图像融合算法。设计基于低秩医学图像融合算法原理框图，推导并验证低秩矩阵恢复算法的有效性；结合向导滤波设计并完成基于复剪切波域的图像融合算法；结合滚动向导滤波...
- 关键词：
- 关键词：医学图像融合算法
- 孪生网络模型在多人种人脸认证中的性能研究
- 2022年
- 深度学习网络在模式识别领域性能优异,但需要大量有标注样本对网络进行训练,而对于人脸认证情况下训练样本有限,且已有网络模型在不同人种间的性能差异大,往往会导致人脸认证失效.针对以上问题,本文首先在几种预训练深度网模型上构造孪生网络,并设计相似度度量网络;其次,选用多人种的人脸数据库(Racial Faces in-the-Wild,RFW)中不同人种构造正负样本对作为训练集,扩展数据分布,提高模型泛化能力,且在训练过程中采用循环训策略练提高模型的稳定性;最后,在测试集上采用ROC曲线及AUC值对不同模型性能进行评估,测试集与训练集样本无身份交叉,根据实验结果得出结论:VGG16作为主干网络的孪生网络模型更适合多人种人脸认证问题,PCANet提取的特征对African地区的人脸认证更有效.
- 赵淑欢葛佳琦刘文刘帅奇
- 高速铁路去蜂窝大规模MIMO系统的智能超表面相移方法
- 本发明涉及一种高速铁路去蜂窝大规模MIMO系统的智能超表面相移方法，包括以下步骤：构建RIS赋能的高速铁路去蜂窝大规模MIMO网络；计算每个接入点AP到车载移动中继MR的等效信道以及车载移动中继MR处的信噪比和系统的可达...
- 徐建鹏徐奥烁梁晓林王蔚戎刘帅奇
- 结合模糊逻辑和SCM的NSDTCT域红外和可见光图像融合被引量：1
- 2018年
- 为了获得更多红外和可见光融合图像的互补信息,提出一种非下采样双树复轮廓波变换(Non-subsampled Dual-tree Complex Contourlet Transform,NSDTCT)域的模糊逻辑和脉冲发放皮层模型(Spiking Cortical M odel,SCM)结合的图像融合新算法.首先,采用NSDTCT分解源图像(红外、可见光图像),分别得到低频和高频子带系数.然后,在低频中,通过计算局部区域能量得到模糊函数中的权重系数,进而得到融合后的低频系数;在高频中,由像素清晰度和显著性去激励SCM得到融合后的高频系数.最后,通过逆NSDTCT变换重构融合图像.实验结果表明,与基于NSCT-SF-PCNN,CST-SCM等现有融合方法相比,本文算法在客观评价指标MI、IE上有一定提高,既能有效地利用源图像的轮廓信息,又能保持源图像的细节信息.
- 赵杰李易瑾刘帅奇
- 关键词：红外图像可见光图像图像融合SCM模糊逻辑
- 基于NSST域的自适应区域和SCM相结合的多聚焦图像融合被引量：6
- 2017年
- 为了提高多聚焦图像的融合效果,结合多源图像之间的共享相似性,提出了一种基于非下采样Shearlet变换(Nonsubsampled Shearlet Transform,NSST)域的自适应区域与脉冲发放皮层模型(Spiking Cortical Model,SCM)结合的新型图像融合算法。首先用NSST分解源图像,然后计算边缘能量(Energy Of Edge,EOE),在自适应区域用投票加权法融合低频系数,高频系数由边缘能量作为输入的SCM点火图融合,最后通过逆NSST获得该融合图像。该算法既可以很好地保持源图像的信息,又可以抑制在变换域因非线性运算产生的像素失真。实验结果表明,该方法优于最新的变换域和脉冲耦合神经网络(Pulse Coupled Neural Network,PCNN)融合方法。
- 赵杰温馨刘帅奇张宇
- 关键词：图像融合SCM
- 一种V2V通信网络主次用户协作频谱感知方法
- 本发明提供了一种V2V通信网络主次用户协作频谱感知方法。该方法使用时域正交码辅助信号传输，在接收端可根据时域正交码去除多余信号，通过时域正交码可有效缓解主次系统之间的干扰。本发明采用次用户辅助主用户通信的传输方式，将主用...
- 梁晓林李英杰刘帅奇赵淑欢
- 一种肝脏统计形状模型初始位姿设定方法
- 本发明公开了一种肝脏统计形状模型初始位姿设定方法，首先将待分割图像预处理获取二值图像，然后获取肝脏的形状网格模型并选取标志点，同时对另外若干组肝脏CT图像手动分割并进行表面网格化，得先验形状模型并选取标志点；以先验形状模...
- 王雪虎赵杰刘帅奇刘敬娄存广
- 文献传递
- 复剪切波变换域各向异性滤波DTI去噪被引量：5
- 2019年
- 扩散张量成像(Diffusion tensor image,DTI)是测量大脑轴突纤维束完整性的一种新的磁共振成像方法,在揭示与衰老相关的神经退行性疾病的大脑变化方面起着重要作用,其不仅提供了常规核磁共振技术无法获得的图像对比度,而且实现了人体大脑白质中独特信息的获取和神经元路径的3D可视化.然而在DTI成像过程中,由于受到外界噪声的污染,使得获取的图像产生伪像并且造成图像边缘模糊不清,给医学图像的后期处理带来了很大的局限性和挑战.为了减少噪声对DTI图像的影响,并且实现对DTI图像的边缘结构信息进行有效地保留,本文结合多尺度几何变换中的复剪切波变换,利用基于结构张量的各向异性滤波与黎曼框架,提出了一种新的DTI图像去噪算法.为了验证本文所提算法在DTI图像去噪方面的有效性,对模拟和真实DTI数据进行去噪实验,实验结果表明本文所提算法不仅有效地消除了DTI图像中的噪声,还可以更好地保留张量结构.
- 刘帅奇李鹏飞李鹏飞赵传庆耿鹏
- 关键词：各向异性滤波
