刘小双
- 作品数：6 被引量：18H指数：3
- 供职机构：武汉理工大学理学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 基于小波包变换的信号去噪应用研究被引量：2
- 2007年
- 小波包变换可以将不同频段的信号分离,信号和噪声经小波包分解后,其小波包系数将表现出不同的特性,通过对小波包系数进行阈值处理,可以有效地抑制噪声,很好的重构信号。在平均浮动阈值的基础上,通过计算机仿真,显示了平均浮动阈值下小波包变换信号去噪的效果,结果表明:此方法具有良好的效果。
- 吴勇刘小双
- 关键词：小波变换小波包变换信号去噪
- 小波包分析在振动测试信号去噪中的应用被引量：7
- 2007年
- 本文简要阐述了小波分析、小波包分析的基本原理,并在此基础上介绍了利用小波包给信号去噪的一般原理.最后通过计算机仿真,对于一个含有随机噪声的振动测试信号,在默认阈值下比较了小波去噪和小波包去噪效果的不同.
- 吴勇吴传生刘小双
- 关键词：小波小波包信号去噪阈值
- 一种改进的ICA图像去噪方法研究
- Hyv(a)rinen等人提出的一种用独立分量分析方法去除图像噪声的方法,他所提出的方法的主要优势在于变换矩阵随含噪图像数据的变化而变化,但是在他的方法中,变换矩阵和收缩系数是从没有噪声图像中提取的,在本文中提出了一种改...
- 刘小双王展青吴勇彭石宝
- 关键词：独立分量分析图像处理去噪
- 文献传递
- 基于PCA与ICA的人脸识别算法研究被引量：5
- 2007年
- ICA是一种基于数据高阶统计信息的有效的数据独立特征提取技术,它能够更好地表示人脸的局部特征,ICA是PCA从二阶统计分析向高阶统计分析的拓展.本文提出了一种加权融合这两种技术的人脸特征提取算法,并结合不同的相似性度量进行了人脸识别实验.结果表明,该方法比用一种单独的特征提取方式识别率要高.
- 王展青刘小双张桂林王仲君
- 关键词：人脸识别特征抽取主分量分析
- 小波包分析在振动测试信号去噪中的应用被引量：1
- 2006年
- 简要阐述了小波分析、小波包分析的基本原理,并在此基础上介绍了利用小波包给信号去噪的一般原理。最后通过计算机仿真,对于一个含有随机噪声的振动测试信号,在默认阈值下比较了小波去噪和小波包去噪效果的不同。
- 吴勇吴传生刘小双
- 关键词：小波小波包信号去噪阈值
- ICA及其在数字图像处理中的应用
- 独立分量分析(ICA)是近期发展起来的一种非常有效的盲信号处理技术，在许多应用领域正发挥着越来越重要的作用。ICA具有重要的理论和应用价值，在无线通信、声纳、语音处理、图像处理和生物医学等领域具有广泛而诱人的应用前景，在...
- 刘小双
- 关键词：数字图像处理独立分量分析盲信号处理人脸识别
- 文献传递
