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刘小华

作品数:25 被引量:483H指数:6
供职机构:吉林大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金国家高技术研究发展计划教育部科学技术研究重点项目更多>>
相关领域:自动化与计算机技术自然科学总论机械工程生物学更多>>

文献类型

  • 18篇期刊文章
  • 3篇科技成果
  • 2篇学位论文
  • 2篇专利

领域

  • 20篇自动化与计算...
  • 1篇生物学
  • 1篇机械工程
  • 1篇电子电信
  • 1篇自然科学总论

主题

  • 9篇人脸
  • 7篇人脸识别
  • 5篇子群
  • 5篇粒子群
  • 4篇图像
  • 3篇多目标
  • 3篇多目标优化
  • 3篇多目标优化问...
  • 3篇优化算法
  • 3篇人像识别
  • 3篇粒子群优化
  • 3篇粒子群优化算...
  • 3篇进化算法
  • 3篇聚类
  • 2篇养老
  • 2篇养老院
  • 2篇人脸图像
  • 2篇视频
  • 2篇视频采集
  • 2篇视频采集卡

机构

  • 25篇吉林大学
  • 1篇长春理工大学
  • 1篇东北师范大学
  • 1篇教育部
  • 1篇山东工商学院

作者

  • 25篇刘小华
  • 18篇周春光
  • 8篇张利彪
  • 6篇于哲舟
  • 5篇孙彩堂
  • 4篇段锦
  • 4篇马铭
  • 3篇王甦菁
  • 3篇刘昱昊
  • 2篇董险峰
  • 2篇马驷良
  • 2篇逄淑超
  • 2篇胡光
  • 2篇张忠波
  • 2篇李斌
  • 2篇于祥春
  • 2篇章杰
  • 2篇吴朝霞
  • 2篇于宗波
  • 2篇崔卓

传媒

  • 5篇吉林大学学报...
  • 3篇小型微型计算...
  • 2篇东北师大学报...
  • 2篇吉林大学学报...
  • 1篇吉林大学自然...
  • 1篇仪器仪表学报
  • 1篇计算机研究与...
  • 1篇控制与决策
  • 1篇计算机科学
  • 1篇吉林大学学报...

年份

  • 1篇2016
  • 2篇2015
  • 2篇2014
  • 1篇2012
  • 2篇2011
  • 2篇2010
  • 2篇2007
  • 2篇2006
  • 3篇2005
  • 5篇2004
  • 1篇2002
  • 2篇2000
25 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
基于微分演化的PSO参数选择策略被引量:3
2007年
粒子群优化方法(Particle Swarm Opti mization,PSO)是由Kennedy和Eberhart于1995年提出的一种基于群体智能(Swarm Intelligence)的演化计算技术,用于求解各类优化问题。PSO方法通过各种参数控制粒子的运行轨迹,并对参数设置有很强的敏感性。因此,如何为PSO方法选择最优的参数是PSO方法的关键。本文提出了一种不依赖个人经验的参数选则策略,针对特定问题,将PSO方法的性能表示成参数的函数,从而将参数选择问题转变成函数优化问题。采用微分演化(Differential Evolution,DE)方法对该函数进行优化,来确定PSO的最佳参数,收到了较好的效果。
窦全胜周春光张忠波刘小华
关键词:粒子群方法微分演化PSO参数选择
复杂背景下同光度性质物体的图像分割
2011年
提出一种针对复杂背景下具有同光度性质物体的分割方法,并将全局最小化活动轮廓方法引入到所提出的方法中,从而达到快速、全局、最小化的效果.该方法利用对目标物体错误检测的"对数概率和"对图像进行二值分类,再对远景区域的数据进行稳健性统计,最后最小化能量函数得到分割结果.通过与C-V模型比较表明,该算法的运算时间及分割准确性具有明显优势.
刘小华石娜王甦菁李春玲
关键词:漏检误检数据统计
基于“人像识别系统”技术的应用产品研制开发
马驷良周春光胡光王钲铉段锦董险峰于哲舟刘小华张忠波于宗波程开东刘淼张利彪胡静波马捷孙彩堂
1.项目来源:吉林省科技发展计划项目项目编号:20010304-12。应用领域和技术原理研究人脸图像检测和识别技术,提高识别精度和减少识别时间,并研制开发证件快速录入仪、证件智能鉴别管理系统、人像识别门禁系统等相关应用产...
关键词:
关键词:人脸图像检测人脸图像识别
粒子群算法在求解优化问题中的应用被引量:50
2005年
粒子群优化(PSO:ParticleSwarmOptimization)算法是一种新兴的优化技术,其思想来源于人工生命和进化计算理论。PSO算法通过粒子追随自己找到的最好解和整个群体的最好解完成优化。为了避免PSO算法在求解最优化问题时陷入在局部最优及提高PSO算法的收敛速度,提出了对PSO算法增加更新概率。对无约束和有约束最优化问题分别设计了基于PSO算法的不同的求解方法和测试函数,并对PSO算法求解多目标优化问题进行了研究。仿真实验表明了改进的PSO算法求解最优化问题时的有效性。
张利彪周春光刘小华马铭
关键词:粒子群算法多目标优化问题
一种养老院老人危险行为监测方法
本发明公开了一种养老院老人危险行为监测方法,旨在克服现有技术中存在的对老人跟踪准确率低、行为分析效果差、行为识别算法调用频繁、系统负载大以及监控效果过分依赖设备性能等问题,本方法的特征在于使用监控摄像机、视频采集卡、个人...
于哲舟刘小华李斌刘昱昊逄淑超郑恒刘继健吴朝霞章杰于祥春
文献传递
一种快速的虹膜定位算法被引量:4
2011年
提出一种结合傅里叶描绘子和最小二乘法的虹膜定位算法.在虹膜内圆定位时,先用改进的轮廓跟踪算法检测二值化瞳孔边缘的点序列,再用傅里叶描绘子提取该点序列的整体轮廓,最后用最小二乘法拟合内圆.在虹膜外圆定位时,先利用虹膜左、右部分的灰度梯度信息,提取外边缘点序列,再用最小二乘法拟合外圆.实验结果表明,该算法提高了虹膜定位的速度和精度,有效克服了睫毛、眼睑的遮挡,能满足实时虹膜识别系统的需求.
陈前王甦菁刘小华高蕾周春光
关键词:虹膜定位最小二乘法
基于粒子群优化算法的模糊C-均值聚类被引量:34
2006年
利用粒子群优化(PSO)算法全局寻优、快速收敛的特点,结合模糊C-均值(FCM)算法提出一种新的模糊聚类算法.新算法用PSO算法代替了FCM算法的基于梯度下降的迭代过程,使算法具有很强的全局搜索能力,很大程度上避免了FCM算法易陷入局部极小的缺陷;同时也降低了FCM算法对初始值的敏感度.实验结果表明,与FCM相比本文算法聚类更为准确,效率更高.
张利彪周春光马铭刘小华孙彩堂
关键词:粒子群优化算法模糊聚类模糊C-均值算法
基于LBP的图像集人脸识别算法被引量:4
2015年
针对基于仿射包的图像集人脸识别方法(AHISD)对于离散数据的敏感性,提出了一种加入LBP的方法.通过LBP的方法对图像进行特征提取,然后再将图像集用仿射包进行建模,在此基础上,通过计算2个模型之间的距离,以达到对人脸进行鉴别和分类的效果.用LBP方法视频数据库(Honda/UCSD)给出了检测结果,有效地提高了识别率.
盖健刘小华李锐杰宁尚军
关键词:人脸识别LBP
海量人脸数据库的快速检索被引量:5
2010年
针对海量人脸数据库检索时间长的问题,提出了基于L-K均值层次聚类算法。此算法把大型人脸数据库划分成一些子类数据集,对处于类边界的数据,采用冗余技术和预设阈值再重新分配到一些类中,从而使检索过程只在一个或几个子类中进行。实验结果表明,该算法能极大地缩小海量人脸库的检索范围,在保证一定准确率的前提下,有效地提高了检索速度。
刘小华周春光张利彪盛会鹏李江春
关键词:计算机应用人脸识别聚类
基于嵌入式Linux的人像考勤系统被引量:2
2005年
嵌入式技术已成为应用研究的热点,基于模式识别技术的人像考勤系统日益受到企业管理者的关注,深入研究了嵌入式应用系统的设计方法。根据人像考勤系统的需求和嵌入式系统的特点,基于Linux嵌入式操作系统,成功地搭建了系统软硬件开发环境,实现了人像识别技术和嵌入式技术应用于一体的考勤系统,经过试用其使用效果良好。此外,系统还可以将图像捕获设备、射频读卡器、LCD显示屏和嵌入式主板等硬件集成到一起。系统成本更低,体积更小,具有更好的人机界面环境和市场前景。
于哲舟李一宏蒲东兵王纲巧刘小华周春光冯博
关键词:嵌入式系统人像识别考勤系统LINUX
共3页<123>
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