刘婷
- 作品数：21 被引量：4H指数：1
- 供职机构：武汉大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：医药卫生政治法律理学电气工程更多>>
- 汉防己甲素的抗肿瘤分化治疗研究
- 肿瘤是机体在各种致瘤因素作用下,细胞发生基因突变导致细胞增殖与分化异常而形成的疾病。随着逐渐认识到异常的细胞分化在恶性肿瘤发生发展和治疗中的意义,肿瘤的分化治疗成为当今肿瘤治疗研究的热点之一。诱导肿瘤细胞分化一般多用于白...
- 刘婷
- 关键词：汉防己甲素抗肿瘤药理分化治疗细胞自噬肿瘤干细胞
- 文献传递
- 肺癌的发生及侵袭与转移的机制研究与临床应用
- 叶旭军梁辰胡卫东邱惠刘婷梁丽珍胥欣王桦马春微张艳芳陈敏吴迎柯洁毛科稀朱聪聪
- 一、该项目属于人口与健康领域。 二、主要内容肺癌是严重危害人类生命健康的疾病，无论是发病率及死亡率，在肿瘤中均位居全球首位。该项目在多项课题支持下，针对肺癌早期诊断、早期干预的重大问题，从基因、分子水平研究肺癌的发生及侵...
- 关键词：
- 关键词：肺癌肿瘤治疗
- 一种PICC导管
- 本实用新型提供一种PICC导管，包括导管本体；所述导管本体尾端设置有医用输液接头；其特征在于：所述导管本体中部设置有固定装置一；所述导管本体尾端设置有套住医用输液接头的防水保护套；所述导管本体尾端设置有固定装置二；所述固...
- 刘婷
- 文献传递
- 一种可调节防垂足装置
- 本实用新型涉及一种可调节防垂足装置，包括底座、连杆、主挡板、侧挡板、软垫和吸盘，连杆的两端分别与主挡板和底座相连，吸盘设置在底座上，主挡板远离连杆的一侧设有两块侧挡板，两块侧挡板之间设置软垫，软垫与主挡板相固定。本实用新...
- 刘婷
- 文献传递
- 一种基于条件可逆网络的生成式图像隐写算法、系统及介质
- 本发明涉及数字媒体处理技术领域，特别涉及一种基于条件可逆网络的生成式图像隐写算法、系统及介质，实现秘密信息安全传输的多媒体信息内容安全技术领域。本发明提出了一种对抗训练的策略，使得在取整误差存在情况下也可以保证秘密消息提...
- 任延珍刘婷王丽娜
- 基于液相色谱—质谱联用技术的RNA羟甲基修饰研究
- RNA修饰,以N(6))-甲基腺嘌呤(N6-methyladenosine,m6A)为代表广泛存在于不同类型的RNA中,它参与调控许多生理过程,对mRNA的剪接、运输、稳定性和免疫耐受性都有重要影响。最新的研究表明,RN...
- 刘婷
- 关键词：RNA甲基化修饰液相色谱-质谱联用
- 文献传递
- 乌溪江梯级水库中长期径流预报与优化调度研究
- 刘婷
- 关键词：调度函数水文预报中长期优化调度
- 肼苯哒嗪对LOVO结肠癌细胞株p16基因的影响
- 刘婷
- 关键词：结肠癌肼苯哒嗪DNA甲基化P16基因
- 基于文本挖掘的在线医疗社区用户知识不对称研究
- 信息交流是人类社会最基本的活动，是实现信息价值的重要保证，不可避免地会出现信息表达不到位或难以被对方理解等信息交流障碍情况。目前在线医疗社区是人们获取相关健康信息的主要途径，但是由于专业知识及思维方式等方面的知识不对称，...
- 刘婷
- 关键词：医患沟通文本挖掘
- 基于条件可逆网络的生成式图像隐写算法
- 2023年
- 近年来,随着生成模型的广泛使用,生成式隐写领域得到了快速发展。生成式隐写是在图像合成过程中隐藏信息的技术。它无需真实图像参与,只需秘密消息驱动生成模型即可合成载密图像。然而,现有方法无法控制生成的图像内容,因此不能保证隐蔽通信行为的安全性。针对上述问题,本文提出了基于条件可逆网络(Conditional Invertible Neural Network,cINN)的生成式图像隐写术steg-Cinn。在本文中,我们将信息隐藏建模为图像着色问题,并将秘密信息嵌入到灰度图像的颜色信息中。首先,我们使用映射模块将二进制秘密信息转换为服从标准正态分布的隐变量。而后,我们以灰度图像作为先验来指导着色过程,使用条件可逆网络来将隐变量映射为颜色信息。其中steg-Cinn生成的彩色图像匹配灰度图像的语义内容,从而保证了隐蔽通信的行为安全。对比实验结果表明,本文方法能够控制生成的图像内容并且使得合成颜色真实自然,在视觉隐蔽性方面表现良好。在统计安全性方面,本文方法的隐写分析检测正确率为56.28%,说明它能够抵御隐写分析检测。此外,本文方法在比特消息提取方面可以实现100%正确提取,这种情况下的隐藏容量是2.00 bpp。因此,与现有方法相比,本文方法在图像质量、统计安全性、比特提取正确率和隐藏容量方面取得了良好的综合性能表现。迄今为止,本文方法是在图像隐写术中首次使用cINN的工作。考虑到任何信息都可以转换为二进制形式,我们可以在图像中隐藏任意类型的数据,因此本文方法在现实世界里也具备实用价值。
- 刘婷任延珍王丽娜
- 关键词：图像隐写
