刘光帅
- 作品数：28 被引量：97H指数：5
- 供职机构：西南交通大学机械工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金四川省科技支撑计划中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术机械工程金属学及工艺兵器科学与技术更多>>
- 不同介质中雷靶碰撞动力响应分析
- 2020年
- 由于实验条件的局限性,传统的雷靶碰撞实验大多在陆地上进行,所测得实验数据往往与雷靶在水中碰撞的真实结果存在一定差距。针对于此运用非线性动力学软件LS-DYNA建立包括空气、水体、鱼雷和靶板等多物质耦合的有限元模型。使用罚函数流固耦合方法对鱼雷无攻角碰撞靶板的过程进行数值分析。给出静水压力在垂直方向上的分布情况,并对比分析介质、水深、碰撞角、初始速度等参数对雷靶碰撞载荷的影响。这为鱼雷系统的可靠性设计提供必要的参考。
- 马子恒刘光帅高攀陈晓文
- 关键词：LS-DYNA流固耦合介质水深
- 结合密度阈值和三角形组逼近的点云压缩方法
- 2020年
- 针对非均匀采集点云数据压缩中压缩精度和压缩时间较难权衡的问题,提出一种结合密度阈值和三角形组逼近的压缩方法,并且用八叉树划分得到的非空体素来设置密度阈值以构造三角形组,实现点云表面模拟。首先,根据体素内点的分布确定三角形组的顶点;接着,排序顶点以生成每个三角形;最后,引入密度阈值来构造平行于坐标轴的射线,根据射线与三角形的交点来生成不同密度区域上的细分点。采用dragon、horse、skull、radome、dog和PCB点云数据,对改进区域重心法、曲率压缩法、改进曲率分级法、K近邻长方体法和所提方法进行对比实验。实验结果表明,在相同体素尺寸下,所提方法的特征表达效果优于改进区域重心法;在压缩率接近的情况下,所提方法在时间效率上优于曲率压缩法、改进曲率分级法、K近邻长方体法;在压缩精度上,所提方法所建模型最大偏差、标准偏差和表面积变化率皆低于改进区域重心法、曲率压缩法、改进曲率分级法和K近邻长方体法所建模型。实验结果表明,所提方法在较好地保留特征信息的同时,可在较短的耗时下对点云实现有效压缩。
- 钟文彬孙思李旭瑞刘光帅
- 关键词：八叉树
- 多模式CAPP系统的过程数据协同管理模型研究
- 2007年
- 文中在分析传统CAPP系统不足的基础上,建立了工艺设计过程协同模型;分析了工艺设计过程中的流程管理及多人、多任务协同问题;构建了面向不同设计主体和不同设计对象的工艺过程数据管理体系,以增强工艺数据的重构性、重用性及扩展性,从而使CAPP系统的可定制性和灵活性得到有效的拓展;这个模型和体系为工艺设计者共享和管理异质异构系统的信息提供了有效的途径。
- 刘光帅
- 关键词：流程管理信息共享
- 多模式共生的彩色纹理图像分类方法被引量：2
- 2020年
- 针对单一方法进行纹理图像分类时易受旋转、光照等干扰的情况,提出了一种结合颜色特征和纹理特征的共生纹理分类方法。将图像转换到HSV颜色空间后,对H通道使用SLIOP算法以及对S和V通道用CLBP算法提取特征,然后将各自提取到的特征进行串联共生,最后利用支持向量机对纹理图像进行分类。基于被广泛使用的纹理图像数据库,对提出方法与其他典型分类算法进行实验对比,分析表明在分类的准确率和计算效率上获得了较大提升。实验结果表明,提出了方法具有较强的旋转不变性、光照不变性以及抗噪性。
- 李君伟刘光帅刘望华陈晓文
- 关键词：纹理分类HSV颜色空间
- 基于网络制造环境的机床刀具动态选择模型的研究
- 2007年
- 计算机辅助机床和刀具选择(CATS)是计算机辅助工艺设计(CAPP)系统中的一个至关重要的环节。本文讨论了在基于网络的制造环境下机床和刀具的动态选择。它能帮助现有的CAPP系统进行具体的、经济的工艺规划,并且让设计者有效地进行产品的可制造性评估。特别是将选择机床与选择刀具相结合能对经济生产进行优化决策。
- 刘光帅
- 关键词：网络CAPP
- 用于纹理特征提取的改进的成对旋转不变共生局部二值模式算法被引量：3
- 2016年
- 针对用于纹理特征提取的成对旋转不变共生局部二值模式(PRICoLBP)算法计算特征维度大、旋转不变性较差、对光照变化敏感的问题,提出一种融合局部纹理信息的改进PRICoLBP算法。首先,分别最大化和最小化图像像素点的二值序列,得到两个邻域像素点的坐标,由中心像素点坐标和得到的邻域像素点坐标计算出共生点对的坐标;其次,利用完备二值模式(CLBP)算法提取图像的每个像素点的纹理信息。在相同分类器下,对Brodatz、Outex(TC10,TC12)、Outex(TC14)、CURe T和KTH_TIPS数据库的分类实验中,所提算法的识别率比PRICoLBP算法分别提高了0.17、0.24、2.65、2.39和2.04个百分点。实验结果表明,所提算法在处理纹理旋转变化、光照条件多样的图像时具有较好的识别效果。
- 于亚风刘光帅马子恒高攀
- 关键词：特征提取局部二值模式旋转不变性
- 结合微分特征和Haar小波分解的鲁棒纹理表达被引量：18
- 2020年
- 针对传统的局部二值模式算子缺乏像素间深层次的相关性信息,且对图像中常见的模糊及旋转变化的鲁棒性较差的问题,提出了一种结合微分特征和Haar小波分解的鲁棒纹理表达算子。在微分特征通道上,通过各向同性的微分算子提取图像中的一阶和二阶微分特征,使图像的微分特征在本质上具有旋转不变性且对图像模糊具有较强的鲁棒性;基于小波变换在时域和频域同时具有良好的局部化的特点,在小波分解特征提取通道上采用多尺度的二维Haar小波分解提取图像中的模糊鲁棒特征;最后,串联两个通道上的特征直方图来描述图像的纹理特征。在特征判别性实验中,该算子在较复杂的UMD、UIUC和KTH-TIPS纹理库上的准确率分别达到了98.86%、98.2%和99.05%,与中值稳健扩展局部二值模式(MRELBP)算子相比,准确率分别提高了0.26%、1.32%和1.12%;在对旋转变化和图像模糊的鲁棒性分析实验中,该算子在仅存在旋转变化的TC10纹理库上的分类准确率达到99.87%,在添加了不同程度高斯模糊的TC11纹理库上的分类准确率降幅仅为6%;在计算复杂度实验中,该算子的特征维度仅为324维,在TC10纹理库上的平均特征提取时间为30.9 ms。实验结果表明,结合微分特征和Haar小波分解的方法具有很强的特征判别性,对旋转和模糊的鲁棒性较强,同时具有较低的计算复杂度,在样本数据较少的场合具有很好的适用性。
- 刘望华刘光帅陈晓文李旭瑞
- 关键词：小波分解旋转不变性
- 具有强鲁棒性的三维对象多视变分分割方法
- 2012年
- 针对校准摄像机采集系列图像的三维分割重构问题,提出了一种新的面向概率描述的变分方法。首先,计算系列图像的极大似然曲面,可重构与分割保持一致的三维曲面;接着,融合联合概率,可重构目标对象及图像背景的平均强度及标准差;最后,采用水平集框架,可实现对曲面能量方程的数值模拟。该方法适用于复杂拓扑结构重构及噪声数据处理。实验结果表明,该方法实用性好,鲁棒性强,对任意三维对象的分割重构效果较形状雕刻方法及体视分割方法理想。
- 刘光帅李柏林
- 关键词：贝叶斯推理水平集
- 增强成对旋转不变的共生扩展局部二值模式被引量：4
- 2018年
- 目的针对成对旋转不变的共生局部二值模式(PRICoLBP)算法对图像光照、旋转变化鲁棒性较差,且存在特征维度过大的问题,提出了一种可融合多种局部纹理结构信息的有效特征——增强成对旋转不变的共生扩展局部二值模式。方法首先,对图像各像素点的邻域像素点灰度值进行二值量化得到二值编码序列,并不断旋转二值序列得到以不同邻域点作为编码起始点对应的LBP值;然后,分别利用极大、极小LBP值对应的邻域起始编码点和中心像素点确定两个方向矢量,并沿这两个方向矢量在两个不同尺度图像上选取上下文共生点;其次,利用扩展局部二值模式(ELBP)算法的旋转不变均匀描述子来提取上下文共生点对的中心像素灰度级、邻域像素灰度级及径向灰度差异特征间的相关性信息;最后,用上下文共生点对的特征直方图训练卡方核支持向量机,检测纹理图像类别。结果通过对Brodatz、Outex(TC10、TC12)、Outex(TC14)、CUReT、KTH-TIPS和UIUC纹理库的分类实验,改进算法的识别率比原始的PRICoLBP算法识别率分别提高了0.32%、0.57%、5.62%、3.34%、2.1%、4.75%。结论利用像素点LBP特征极值对应的起始编码序列来选取上下共生点对,并用ELBP算法提取共生点对局部纹理信息,故本文方法能更好描述共生点对间的高阶曲率信息及更多局部纹理信息。在具光照、旋转变化的Outex、CUReT、KTH-TIPS纹理库图像分类实验中,所提方法比原始PRICoLBP算法取得了更高的识别率。实验结果表明,改进算法相比于原始算法能在较低的特征维度下对图像光照、旋转变化具有较好的鲁棒性。
- 高攀刘光帅马子恒于亚风
- 关键词：机器视觉模式识别局部二值模式极值鲁棒性
- 多视三维重构中连续能量模型的凸优化被引量：2
- 2013年
- 利用融合了轮廓线及体视的序列图像信息,提出了一个面向多视三维重构的稳健能量模型;为了适配于可视性约束,提出一种针对该能量模型的连续全局优化方法;为了保证栅格连通性选择的一致性及独立性,实施了全局连续优化的超松弛离散化。实例证明,该方法的实用性好,极大地减少了算法处理的内存开销,实现了在更高分辨率上有效的多视重构。
- 刘光帅李柏林何朝明
- 关键词：全局优化超松弛法
