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刘俊晖: 作品数：25 被引量：90H指数：5; 供职机构：云南大学更多>>; 发文基金：国家自然科学基金云南省应用基础研究计划面上项目云南省教育厅科学研究基金重点项目更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术文化科学经济管理电子电信更多>>

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协同URP平台的研发与应用: 周华梁志宏廖鸿志孙兴平高怀雁康洪炜沈勇段清刘俊晖包崇明杨胜林杨志玲董立昆周永华邓世昆张伟; 《协同URP平台的研发与应用》项目完成了协同URP基础平台的构建，应用到云南大学数字化校园建设，搭建了“数字云大”的基础软件架构，并在此基础上完成了业务系统的开发与集成，具体内容如下：1)完成了协同URP平台的研发：协同...; 关键词：

电子政务模拟环境建设及其支撑软件开发: 廖鸿志周华张云山梁志宏沈勇杨胜林朱锐勋康洪炜刘俊段清高怀雁孙兴平刘俊晖胡忠旭李少云雷涛敏; 该项目主要致力于电子政务模拟环境、解决方案及其支撑平台的研究、开发与建设，在中共云南省委党校、云南行政学院计算机网络中心建设一个可模拟电子政务活动的环境，为各级领导干部和学员提供电子政务的培训实习平台，使他们通过这一环境...; 关键词：; 关键词：电子政务模拟环境

基于迁移学习的家猪图像识别研究被引量：6: 2020年; 为实现家猪图像识别并提高识别准确率,提出一种基于迁移学习的家猪图像识别方法。首先对现有数据集进行数据增强,然后迁移VGG16模型并对其进行微调,从而更好地提取图像特征并缩短网络训练时间。采用自归一化神经网络解决了梯度消失和梯度爆炸问题,在网络构造时使用全局平均池化代替全连接层,以达到降低模型过拟合的效果。实验对比结果表明,该方法分类效果较好,准确率达到了84%,召回率和F1值分别提升至0.8、0.82,各项指标相比基础模型均有所提升。; 谢碧森段清刘俊晖廖赟张逸

面向方面业务过程建模的正确性控制与检测被引量：3: 2018年; 在组织机构不断将其业务转向面向过程模式从而获得低成本、高效率、高服务质量与高生产力的同时,积累了成百上千的业务过程模型.为了支持这些大批业务过程柔性建模并提高业务过程模型可重用性,采用关注点分离思想,将实现不同功能的活动按照横切关注点活动和基本业务活动实施分离,提出面向方面业务过程建模框架.提供业务过程可重用建模方法的同时,灵活可控地实现过程模型正确性保障与检测.在面向方面业务过程建模框架中,首先定义面向方面业务过程元模型,将横切关注点活动封装为横切方面,将基本业务活动建模为基本过程.然后,按照业务过程模型正确性需求,基于面向方面编织特征,定义面向方面业务过程模型正确性,设计方面间编织正确性准则和方面织入基本过程正确性准则,为面向方面业务过程建模提供预防错误与异常建模的方法,并提出过程建模正确性检测方法,在建模过程中保证无错误与异常.在此基础上,提出面向方面业务过程建模方法,证明过程模型的结构正确性、性质合理性和行为一致性,并设计实现建模辅助工具TPAT(Trustworthy business Process Aided Tool),为面向方面业务过程建模提供技术支持.最后,通过在两个银行业务案例分析中使用所提出的理论、方法和技术,并进行性能评估,说明所提出的理论和方法是可行的,开发的辅助工具是有效的.面向方面方法可以为业务过程建模提供灵活可重用的建模方法,通过使用建模正确性准则并在建模过程中监控异常与错误,保证业务过程模型正确性,支持组织机构获得更好的过程支持和日益变更环境的适应性.; 张璇王旭王旭李彤刘俊晖; 关键词：面向方面建模业务过程建模 PETRI网

基于张量分解的排序学习在个性化标签推荐中的研究被引量：8: 2020年; 标签的使用给系统提供了一个划分并管理用户和物品的途径,而个性化的标签推荐则不仅方便用户输入标签,而且有助于提高系统标签的质量。进而,系统可以获得更多关于用户和物品的信息,提升后续推荐的精度,改善用户体验,因此在淘宝、滴滴等类似的业务场景中具有重要的作用。然而,现有的大多数标签推荐都没有关注推荐列表中的排序问题,列表中过于靠后的标签极易丧失让用户使用的机会,造成用户和物品信息的缺失,阻碍后续的精准推荐。针对上述问题,提出了一种基于张量Tucker分解和列表级排序学习的个性化标签推荐算法,采用优化MAP的方式进行训练,并在Last.fm数据集上进行了仿真实验,不仅验证了算法的有效性,而且充分探讨了学习率、核张量维度等参数对算法的影响。实验结果表明,该算法能较好地优化推荐列表的排序问题,且随列表长度的增加,其性能呈线性下降,算法的实现有利于更好地根据用户喜好来推荐服务。; 杨洋邸一得刘俊晖易超周维; 关键词：张量分解标签推荐

一种基于智能路由的网络教学与会议系统: 本发明公开了一种基于智能路由的网络教学与会议系统，所述基于智能路由的网络教学与会议系统包括：实时教学模块、互动交流模块、资料文件共享模块。本发明更具有安全性和保密性；在信息交流中，利用此系统不需要连接广域网花费更少；系统...; 刘俊晖康雁李浩何臻力杨雨; 文献传递

数据标注研究综述被引量：53: 2020年; 数据标注是大部分人工智能算法得以有效运行的关键环节.数据标注越准确、标注的数据量越大,算法的性能就越好.数据标注行业的发展带动了中国许多城市和城镇的就业,促使中国逐渐成为世界数据标注的中心.阐述了数据标注的发展概况,包括起源、应用场景、分类和任务;列举了目前常用的标注数据集、开源的数据标注工具和商业数据标注平台;提出了标注中的角色、标准和流程等数据标注规范;给出了一个情感分析场景中的数据标注实例;描述各类主流的标注质量评估算法及其特点,并对比它们优缺点;最后,从任务、工具、数据标注质量和安全性这4个方面对数据标注的研究方向和发展趋势进行了展望.; 蔡莉蔡莉刘俊晖刘俊晖; 关键词：人工智能众包大数据

一种银证网络交易系统的设计被引量：2: 2007年; 银证网络交易系统是通过高速网络连接银行与券商,使股民能直接利用银行活期帐户资金,通过互联网、电话及柜台等多种电子交易渠道进行实时股票买卖交易的网络软件系统。从软件开发的角度,详细阐述了研发的一种银证网络交易系统的体系结构、系统特点、设计实现和关键技术。; 江涛沈勇高怀雁刘俊晖孙兴平; 关键词：实时交易设计架构

一种基于Struts框架扩展的特定领域复用方法及系统: 本发明属于计算机应用技术领域，公开了一种基于Struts框架扩展的特定领域复用方法及应用系统，所述复用方法将基于构件的领域工程技术与Struts框架技术相结合；首先针对特定领域进行需求分析；然后根据需求共性获取构件；最后...; 段清戴承志刘俊晖潘云艳; 文献传递

自动化张量分解加速卷积神经网络被引量：6: 2021年; 近年来,卷积神经网络(CNN)展现了强大的性能,被广泛应用到了众多领域.由于CNN参数数量庞大,且存储和计算能力需求高,其难以部署在资源受限设备上.因此,对CNN的压缩和加速成为一个迫切需要解决的问题.随着自动化机器学习(AutoML)的研究与发展,AutoML对神经网络发展产生了深远的影响.受此启发,提出了基于参数估计和基于遗传算法的两种自动化加速卷积神经网络算法.该算法能够在给定精度损失范围内自动计算出最优的CNN加速模型,有效地解决了张量分解中,人工选择秩带来的误差问题,能够有效地提升CNN的压缩和加速效果.通过在MNIST和CIFAR-10数据集上的严格测试,与原网络相比,在MNIST数据集上准确率稍微下降了0.35%,模型的运行时间获得了4.1倍的大幅提升;在CIFAR-10数据集上,准确率稍微下降了5.13%,模型的运行时间获得了0.8倍的大幅提升.; 宋冰冰张浩张浩刘俊晖刘俊晖梁宇; 关键词：张量分解卷积神经网络

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