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人工智能:撬动智慧医疗被引量：9: 2018年; 图像识别、深度学习等关键技术的突破,带来人工智能技术新一轮的发展,提供了人工智能与医疗产业深度融合的基础.同时,随着人口老龄化、环境恶化等问题的加剧,人们对提升医疗技术、增强健康的需求更加迫切,极大地刺激了人工智能技术推动医疗产业变革浪潮的兴起.人工智能与医疗的结合,正在成为新的爆发点.咨询公司Frost＆Sullivan预测2021年全球人工智能＋医疗健康市场规模将从2014年的6.64亿美元扩大至66.62亿美元.; 刘佳; 关键词：人工智能技术 FROST&SULLIVAN 人口老龄化图像识别环境恶化

欧盟数据保护新规对征信行业的影响被引量：1: 2018年; 即将生效的《一般数据保护条例》对1995年的《欧盟数据保护指令》进行了大刀阔斧的改革,将适用的主体范围扩大到了境外的企业,开创性地引入了数据被遗忘权/可携带权、数据保护官等。这项新规的实施,对于征信数据的完整性、处理数据的合法性以及既有征信业务模式带来影响。我国应尽快建立系统完备的个人信息保护法律体系,结合互联网征信趋势设计信息保护条款,同时要兼顾个人数据保护与信用信息应用的平衡。; 刘佳; 关键词：欧盟数据保护征信

面向碳交易的上海市建筑运营维护阶段碳排放基准线研究被引量：5: 2019年; 结合上海地区实际特点和需求,建立建筑运营维护阶段的碳排放静态和动态基准线制定方法。基于上海市碳交易试点建筑碳排放量信息,在统计分析上海市建筑行业碳排放强度的基础上,设置实际合理情景和先进情景2组基准线情景,开展上海市建筑行业碳减排适用性分析,并结合减排目标模拟2016-2025年上海市建筑行业动态碳排放基准线水平。研究表明:(1)根据碳交易试点建筑四分位统计,上海市五星级酒店、办公建筑和商业建筑静态碳排放基准线分别为138.7kgCO2/m2/a、106.2kgCO2/m2/a和187.9kgCO2/m2/a;(2)《上海市建筑合理用能指南》以及《北京市建筑行业碳排放强度》交叉验证了静态碳排放基准线的科学性和合理性;(3)结合温室气体减排目标,静态碳排放基准线宜设定为2020年碳排放基准线,2016-2019年、2021-2025年各业态建筑基准线分别按照(1-α/5)2020-n和0.99的系数进行动态调整。; 李月寒胡静刘佳; 关键词：碳排放交易建筑行业

基于因子分析和聚类分析的上海市绿色发展评价被引量：1: 2019年; 绿色发展的目的是要实现经济发展与资源环境的协调发展,真正使得绿水青山成为金山银山。通过构建绿色发展指标体系,采用因子分析法对上海各区绿色发展水平进行评价,提取经济发展和增长动力、可持续性、资源效率和环境质量四个公因子,并结合聚类分析和各区发展定位对各区绿色发展水平进行分类,最终分为协调发展区、经济先导区、发展转型区和绿色坚守区。; 张东海刘佳邓砚丹李锋; 关键词：指标体系聚类分析

大数据征信背景下上海优化营商环境的实践与思考被引量：6: 2018年; 大数据征信引领征信行业发展,对营商环境的改善和优化产生了深刻影响。上海大数据征信在商务领域开始起步探索,取得了一定的成果,但在信用数据质量、开放共享程度、信息挖掘能力、应用广度深度等方面仍存在瓶颈问题,需要进一步深化各方信用信息开放共享,夯实商务诚信平台支撑功能,加强信用专业人才队伍培养,拓展商务领域信用应用场景。; 刘佳; 关键词：大数据征信营商环境

城市绿色发展的国际经验及上海对标分析被引量：3: 2019年; 上海绿色发展的战略定位是,通过金融开放、贸易便利、科创合作、人文交流等方式,服务国家“一带一路”绿色发展,传播中国发展新理念、凸显上海全球城市价值;借助绿色投融资打造上海金融中心新起点,支撑上海科创中心建设,服务科技创新,助力战略性新兴产业发展,进而提升城市核心竞争力。; 刘佳余文凯徐浩强梁天娟刘瀚斌臧玲张东海徐玲玲余星王雪湲; 关键词：城市发展

关于建立上海市碳排放监测、报告体系的设想被引量：1: 2014年; 监测与报告是对二氧化碳排放行为进行定期量化并披露相关信息的行为。排放主体可以采用直接测量、间接计算或者二者相结合的方法核算二氧化碳排放量,按照一定标准通过仪器测量或者统计的形式定期收集相关的数据从而量化二氧化碳的排放,不同的量化方法取决于监测成本与其排放的复杂程度。此外,不同的国家对二氧化碳排放报告的内容大同小异,基本上都覆盖了涉及排放主体的自身组织及地理信息、监测的各种信息和数据以及相关的信息收集行为、质量控制措施等,使其可以成为开展碳排放管理工作的基础。; 刘佳余星鞠学泉; 关键词：二氧化碳

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刘佳