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刘伟伟

作品数:4 被引量:5H指数:1
供职机构:福建师范大学更多>>
发文基金:福建省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术电子电信更多>>

文献类型

  • 3篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 3篇自动化与计算...
  • 1篇电子电信

主题

  • 4篇医学图像
  • 4篇图像
  • 4篇图像分割
  • 3篇医学图像分割
  • 3篇测地
  • 3篇测地线
  • 3篇测地线活动轮...
  • 2篇水平集
  • 2篇自适
  • 2篇自适应
  • 1篇医学图像分割...
  • 1篇图像分割算法
  • 1篇滤波
  • 1篇活动轮廓模型
  • 1篇变分
  • 1篇变分水平集
  • 1篇C-V模型
  • 1篇GAC模型
  • 1篇测地线活动轮...
  • 1篇DRL

机构

  • 4篇福建师范大学
  • 1篇福州外语外贸...

作者

  • 4篇刘伟伟
  • 3篇刘金清
  • 1篇吴庆祥
  • 1篇刘引

传媒

  • 1篇哈尔滨师范大...
  • 1篇微计算机应用
  • 1篇电子测量技术

年份

  • 1篇2016
  • 1篇2012
  • 2篇2011
4 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
单位法向量引导的自适应医学图像分割新算法
2011年
水平集方法已经广泛应用于图像分割,Chunming Li等人早期的模型通过在能量方程中引入惩罚项可以避免重新初始化。但惩罚项中的函数会引起扩散率趋于无穷大的问题,因此Chunming Li等人通过改进惩罚项中的函数,解决了扩散率的问题。针对新模型采用高斯滤波去除图像噪声使图像边缘变模糊的问题,采用正则化的P-M方程滤波,去除噪声的同时保护图像边缘信息。同时,新模型仍然不能实现自适应分割。通过初始曲线内外梯度模值的信息改变曲线内法向量的方向,从而使曲线自适应地向内或者向外演化。最后,用改进的算法准确地提取出了医学图像的轮廓,算法的效率也有很大的提高。
刘金清刘伟伟吴庆祥
关键词:水平集测地线活动轮廓图像分割
结合DRLSE模型的自适应医学图像分割算法被引量:5
2011年
最近提出的距离正则化的水平集演化新模型采用高斯滤波去除图像噪声,存在使图像边缘变模糊和仍然不能实现自适应分割的问题。为了解决这些问题,采用正则化的P-M方程滤波,实现在去除噪声的同时保护图像边缘信息。并且通过初始曲线内外梯度模值的信息改变曲线单位法向量的方向,从而使曲线自适应地向内或者向外演化。最后,用改进的算法准确地提取出了医学图像的轮廓,算法的效率也有很大的提高。
刘伟伟刘金清
关键词:变分水平集测地线活动轮廓图像分割
基于活动轮廓模型的医学图像分割算法研究
在近几十年中,医学图像成像技术在快速地发展。医学图像的信息处理在现代医学诊断中的作用越来越重要,而医学图像分割是计算机医疗辅助诊断系统中的关键技术。图像的引导手术、肿瘤放射治疗等,都是以图像分割为基础的。医学图像在其本质...
刘伟伟
关键词:医学图像分割活动轮廓模型测地线活动轮廓模型C-V模型
文献传递
基于改进的GAC模型的图像分割
2016年
利用各向同性非线性扩散的图像滤波,并改进了Li Chunming提出的GAC模型中的边缘函数和Heaviside函数,减少图像弱边缘泄露现象.采用改进后的GAC模型对肺部的CT图片,脑部的MR图片和脊椎的CT图像进行分割,取得了较好的分割效果.
刘金清刘引喻丽春刘伟伟
关键词:图像分割医学图像
共1页<1>
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