凌妍妍
- 作品数：7 被引量：78H指数：3
- 供职机构：中国人民大学信息学院更多>>
- 发文基金：教育部“新世纪优秀人才支持计划”国家自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- Deep Web数据集成中的查询结果处理研究
- Deep Web是Web数据管理研究面临的一个新的领域，集成系统将收集不同Web数据源返回的查询结果并加以集成，以提供给用户一个统一的视图。为了保证集成后的查询结果具有很高的用户满意度，从如下两个方面进行考察: 保证查...
- 凌妍妍
- 关键词：数据集成用户满意度
- Deep Web数据集成中的实体识别方法被引量：7
- 2006年
- 互联网上存在着大量可访问的Web数据库,不同web数据库之间存在着内容上的重叠.来自不同web数据库的记录虽然在网页上的表现形式不同,但是可能描述的是同一实体.因此实体识别是Deep web数据集成中数据合并过程里一个必不可少的环节,而且是一个很具有挑战性的工作.对该问题进行了深入的探讨,提出了一种新颖的方法自动完成实体识别,该方法克服了传统的实体识别工作以模式匹配为前提的弊端,并且与领域无关.实验表明,该方法在Deep web环境下可以达到相当高的准确性.
- 凌妍妍刘伟王仲远艾静孟小峰
- 关键词：DEEPWEBWEB数据库数据合并
- 一种基于图模型的Web数据库采样方法被引量：42
- 2008年
- Web数据库中,海量的信息隐藏在具有特定查询能力的查询接口后面,使人无法了解一个Web数据库内容的特征,比如主题的分布、更新的频率等,这就为DeepWeb数据集成带来了巨大的挑战.为了解决这个问题,提出了一种基于图模型的Web数据库采样方法,可以通过查询接口从Web数据库中以增量的方式获取近似随机的样本,即每次查询获取一定数量的样本记录,并且利用已经保存在本地的样本记录生成下一次的查询.该方法的一个重要特点是不受查询接口中属性表现形式的局限,因此是一种一般的Web数据库采样方法.在本地的模拟实验和真实Web数据库上的大量实验表明,该方法可以在较小代价下获得高质量的样本.
- 刘伟孟小峰凌妍妍
- 关键词：DEEPWEBWEB数据库
- 基于属性相关度的Web数据库大小估算方法被引量：45
- 2008年
- 提出了一种基于词频统计的方法以估算Web数据库的规模.通过分析Web数据库查询接口中属性之间的相关度来获取某个属性上的一组随机样本;并对该属性分别提交由前k位高频词形成的试探查询以估算Web数据库中记录的总数.通过在几个真实的Web数据库上进行实验验证,说明该方法可以准确地估算出Web数据库的大小.
- 凌妍妍孟小峰刘伟
- 关键词：词频
- WEB数据集成技术研究
- 孟小峰刘伟李忺凌妍妍林灿
- 随着当前Internet的快速发展，蕴含在Web中的信息在以惊人的速度急剧增加，使其成为人们获取信息的一个重要来源。然而Web规模巨大、异质性等特点使得人们难以高效准确地获取想要的信息，因此，Web数据管理逐渐成为当今数...
- 关键词：
- 关键词：包装器WEB数据集成WEB服务
- Deep Web数据集成中的实体识别方法
- 互联网上存在着大量可访问的Web数据库,不同Web数据库之间存在着内容上的重叠.来自不同Web数据库的记录虽然在网页上的表现形式不同,但是可能描述的是同一实体.因此实体识别是Deep Web数据集成中数据合并过程里一个必...
- 凌妍妍刘伟王仲远艾静孟小峰
- 关键词：WEB数据库数据合并
- 文献传递
- Deep Web数据集成中的实体识别方法
- 互联网上存在着大量可访问的Web数据库,不同Web数据库之间存在着内容上的重叠.来自不同Web数据库的记录虽然在网页上的表现形式不同,但是可能描述的是同一实体.因此实体识别是Deep Web数据集成中数据合并过程里一个必...
- 凌妍妍刘伟王仲远艾静孟小峰
- 关键词：WEB数据库数据合并
- 文献传递
