您的位置: 专家智库 > >

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 2篇理学
  • 1篇生物学

主题

  • 2篇一氧化碳
  • 2篇元胞
  • 2篇元胞自动机
  • 2篇自动机
  • 2篇催化
  • 2篇催化剂
  • 1篇双催化剂
  • 1篇统计分析
  • 1篇碱基
  • 1篇固体催化剂
  • 1篇A-B
  • 1篇CO氧化
  • 1篇CO氧化反应
  • 1篇DNA序列
  • 1篇催化剂表面

机构

  • 3篇大连理工大学

作者

  • 3篇冯涛
  • 3篇贺明峰
  • 2篇康喆雯
  • 2篇韩小军
  • 1篇韩小军
  • 1篇赵立中

传媒

  • 1篇高等学校化学...
  • 1篇数学的实践与...
  • 1篇物理化学学报

年份

  • 1篇2002
  • 2篇2001
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
双催化剂对A-B_2类反应的最优构象
2002年
在平面网格上将两个相邻格点定义为一个“超结构”,并在此基础上给出了一种新的元胞自动机模型用于模拟CO在α,βNMRD双催化剂表面的氧化反应.这里反应只在同一个超结构内发生,并以演化几率为参数,来控制超结构内反应物的反应过程.在模拟中,以平均反应速率最大对应的构象为最优构象,给出了以3×3网格为晶胞,α所占比例为1/9~8/9,及以4×4网格为晶胞α所占比例为1/16~15/16时的一系列α,β双催化剂的最优构象.
贺明峰康喆雯冯涛韩小军
关键词:元胞自动机双催化剂一氧化碳
关于DNA序列分类问题的模型被引量:9
2001年
本文提出了一种将人工神经元网络用于 DNA分类的方法 .作者首先应用概率统计的方法对 2 0个已知类别的人工 DNA序列进行特征提取 ,形成 DNA序列的特征向量 ,并将之作为样本输入 BP神经网络进行学习 .作者应用了 MATLAB软件包中的 Neural Network Toolbox(神经网络工具箱 )中的反向传播 ( Backpropagation BP)算法来训练神经网络 .在本文中 ,作者构造了两个三层 BP神经网络 ,将提取的 DNA特征向量集作为样本分别输入这两个网络进行学习 .通过训练后 ,将 2 0个未分类的人工序列样本和 1 82个自然序列样本提取特征形成特征向量并输入两个网络进行分类 .结果表明 :本文中提出的分类方法能够以很高的正确率和精度对 DNA序列进行分类 ,将人工神经元网络用于
冯涛康喆雯韩小军贺明峰
关键词:DNA序列碱基统计分析
催化剂表面CO氧化反应的新模拟模型被引量:4
2001年
以一个分子 (原子 )不能同时参加多个反应为出发点 ,在平面网格上将两个相邻格点定义为一个“超结构”.在此基础上给出一种新的元胞自动机模型 ,用于模拟 CO在催化剂表面的氧化反应 .反应只在同一个超结构内发生 ,并以演化几率作为参数 ,以控制超结构内反应物的反应过程 .模拟结果表明 ,随着参数的不同 ,出现了 O2 中毒相、反应相及 CO中毒相 。
贺明峰冯涛康喆雯韩小军赵立中
关键词:元胞自动机一氧化碳固体催化剂
共1页<1>
聚类工具0