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关蕊

作品数:4 被引量:7H指数:2
供职机构:沈阳工业大学更多>>
发文基金:辽宁省科技厅科技攻关项目更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇专利
  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇预警
  • 2篇预警方法
  • 2篇原始信息
  • 2篇神经网
  • 2篇神经网络
  • 2篇重型车
  • 2篇重型车辆
  • 2篇芯片
  • 2篇莫尔条纹
  • 2篇DSP芯片
  • 2篇DTW
  • 2篇侧翻
  • 2篇侧倾
  • 2篇侧倾角
  • 2篇车辆
  • 1篇多项式
  • 1篇多项式拟合
  • 1篇径向基
  • 1篇径向基神经
  • 1篇径向基神经网...

机构

  • 4篇沈阳工业大学

作者

  • 4篇关蕊
  • 2篇常丽
  • 1篇郭雨梅
  • 1篇钟媛

传媒

  • 1篇沈阳工业大学...

年份

  • 1篇2024
  • 1篇2022
  • 1篇2011
  • 1篇2010
4 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
一种基于LSTM-DTW重型车辆侧翻预警方法
本发明一种基于LSTM‑DTW重型车辆侧翻预警方法,具体是涉及对车辆运动参数侧倾角速度进行S‑G滤波有效降噪并保持信号原始信息的前提下利用LSTM神经网络进行趋势预测,将预测后的曲线与标准模板进行DTW模板匹配最终实现侧...
常丽关蕊张朋
基于神经网络的莫尔条纹信号细分方法及应用
计量光栅技术是利用光栅作为位移传感器,通过对莫尔条纹信号进行辨向计数来完成位移测量的一种技术。随着科学技术的发展,对位移测量的要求越来越高,如装置的精度、抗干扰能力、可靠性等,传统的硬件细分方法逐渐被数字化细分方法所代替...
关蕊
关键词:光栅莫尔条纹RBF神经网络DSP芯片
文献传递
基于径向基神经网络的光栅细分方法被引量:6
2011年
为了研究细分精度高、位移跟踪速度快的光栅位移测量系统,提出一种基于径向基神经网络的光栅细分方法.利用三层RBF神经网络,在一个莫尔条纹信号周期内取多个样本点,并把多个样本点所对应的正切值作为网络的输入,将该样本点在一个栅距内的微位移量作为目标输出,建立合理的神经网络模型,与DSP相结合实现莫尔条纹细分.通过对样本点的分段学习,证明了仅用少量的神经元即可实现高精度细分.该神经网络结构简单,非线性逼近能力强,通过对非样本点数据的实验验证,证明了该系统的可行性,具有一定的实用价值.
郭雨梅关蕊钟媛
关键词:光栅传感器莫尔条纹乘法倍频多项式拟合DSP芯片
一种基于LSTM-DTW重型车辆侧翻预警方法
本发明一种基于LSTM‑DTW重型车辆侧翻预警方法,具体是涉及对车辆运动参数侧倾角速度进行S‑G滤波有效降噪并保持信号原始信息的前提下利用LSTM神经网络进行趋势预测,将预测后的曲线与标准模板进行DTW模板匹配最终实现侧...
常丽关蕊张朋
共1页<1>
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