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倪军

作品数:7 被引量:29H指数:4
供职机构:爱荷华大学更多>>
发文基金:黑龙江省自然科学基金国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术电子电信理学更多>>

文献类型

  • 6篇期刊文章
  • 1篇会议论文

领域

  • 7篇自动化与计算...
  • 1篇电子电信
  • 1篇理学

主题

  • 2篇预评估
  • 2篇不平衡
  • 1篇信息分子
  • 1篇生物启发
  • 1篇识别方法
  • 1篇四面体
  • 1篇图形处理器
  • 1篇能量图
  • 1篇碰撞检测
  • 1篇碰撞检测算法
  • 1篇主成分
  • 1篇主成分分析
  • 1篇最近邻
  • 1篇网格
  • 1篇网格优化
  • 1篇线性判别分析
  • 1篇计算机
  • 1篇计算机图形
  • 1篇分子
  • 1篇并行计算

机构

  • 7篇爱荷华大学
  • 5篇哈尔滨工程大...
  • 2篇江苏科技大学
  • 2篇盐城工学院
  • 1篇哈尔滨师范大...
  • 1篇河南财经政法...

作者

  • 7篇倪军
  • 4篇张菁
  • 2篇徐森
  • 2篇于化龙
  • 2篇印桂生
  • 2篇朱长明
  • 1篇张巧荣
  • 1篇刘海波
  • 1篇李晶
  • 1篇蔡绍滨
  • 1篇李艳波
  • 1篇王勇
  • 1篇王海玲

传媒

  • 1篇通信学报
  • 1篇上海交通大学...
  • 1篇小型微型计算...
  • 1篇计算力学学报
  • 1篇计算机科学
  • 1篇中国图象图形...
  • 1篇2012中国...

年份

  • 1篇2016
  • 1篇2013
  • 5篇2012
7 条 记 录,以下是 1-7
排序方式:
四面体模型质量度量准则及其之间的关系被引量:4
2012年
四面体模型质量度量准则是评价网格模型质量的标准,但长期以来,对四面体单元质量的度量和评价并没有公认的标准。因此,本文对常用的四面体网格模型质量度量准则进行总结,并从理论上证明了各质量度量准则之间的关系,同时通过实验分析各质量度量准则之间的这种关系是否成立。分析认为在优化四面体模型时,不能仅仅采用某一种度量标准来评价网格的质量,应根据不同的四面体类型,采用不同的准则或将几种准则联合起来对四面体模型质量进行度量。
印桂生李艳波张菁朱长明倪军
关键词:网格优化
快速高效的碰撞检测算法被引量:4
2012年
为了提高碰撞检测算法的效率,提出了一种快速高效的碰撞检测方法.利用Morton码存储物体信息,给出一种改进的图层级结构,可快速分割物体空间,减少物体对相交检测;利用图形处理器(GPU)的并行处理特性进行物体包围盒层级树构建、树遍历,不仅可以快速处理碰撞检测中的事务,还可节省存储空间.实验表明,该方法能够快速构建物体层级结构,并能进行高效的碰撞检测计算.
印桂生王海玲张菁倪军王建
关键词:碰撞检测计算机图形图形处理器并行计算
基于留一交叉验证的类不平衡危害预评估策略
近年来,类不平衡问题已逐渐成为人工智能、机器学习和数据挖掘等领域的研究热点,目前已有大量实用有效的方法.然而,近期的研究结果却表明,并非所有的不平衡数据分类任务都是有害的,在无害的任务上采用类不平衡学习算法将很难提高,甚...
于化龙倪军徐森
关键词:预评估
文献传递
基于修正步态能量图和视角检测的步态识别方法被引量:5
2016年
针对步态识别性能易受视角、着装和携带物品等变化影响的问题,提出了一种基于修正步态能量图和视角检测的步态识别方法。首先,对步态能量图进行修正,降低着装和携带物品的变化对步态识别的影响;接着,基于修正的步态能量图提取熵特征,并依据最近邻准则检测步态序列的视角;最后,在相同视角的数据库下,采用二维主成分分析和二维线性判别分析相结合的方法提取步态特征,并采用最近邻准则进行分类,以降低视角变化对步态识别的影响。通过在CASIA B数据集上进行对比实验,证实所提方法对视角、着装和携带物品等变化的鲁棒性强,平均识别率高。
李晶张菁倪军
关键词:步态识别步态能量图最近邻主成分分析线性判别分析
分子通信研究综述被引量:11
2013年
基于生物启发的分子通信是一种以生物化学分子作为信息载体、用于互联纳米机器以组成分布式纳米网络的通信技术。归纳了分子通信的定义和特性,以及基于分子通信纳米网络的应用领域和国内外相关领域的重要科研活动与项目;介绍了分子通信的系统结构,其中重点描述了信息分子的传输机制;分别从系统的设计与实现、理论研究和基于分子通信的纳米网络技术3个方向总结和分析了分子通信的研究与发展现状,并展望了未来的研究方向。
黎作鹏张菁蔡绍滨王勇倪军
关键词:生物启发
基于留一交叉验证的类不平衡危害预评估策略被引量:5
2012年
近年来,类不平衡问题已逐渐成为人工智能﹑机器学习和数据挖掘等领域的研究热点,目前已有大量实用有效的方法.然而,近期的研究结果却表明,并非所有的不平衡数据分类任务都是有害的,在无害的任务上采用类不平衡学习算法将很难提高,甚至会降低分类的性能,同时可能大幅度增加训练的时间开销.针对此问题,提出了一种危害预评估策略.该策略采用留一交叉验证法(LOOCV,Leave-one-out cross validation)测试训练集的分类性能,并据此计算一种称为危害测度(HM,Harmful-ness Measure)的新指标,用以量化危害的大小,从而为学习算法的选择提供指导.通过8个类不平衡数据集对所提策略进行了验证,表明该策略是有效和可行的.
于化龙倪军徐森
关键词:预评估
病毒进化的离散差分进化超声图像特征选择
2012年
选择具有识别作用的超声图像淋巴结区域特征对临床诊断具有重要价值。针对目前特征选择算法收敛速度慢和容易陷入局部极小值的问题,提出病毒协同进化的离散差分进化的颈部淋巴结超声图像特征选择算法。该算法主要利用病毒感染操作进行宿主个体的变异,在维持宿主个体多样性的同时保留最优的搜索信息,提高了算法的适应度函数值和进化速度。在临床颈部淋巴结超声图像中进行实验验证,分类精度达到98%,而算法平均收敛迭代次数仅为30次,表明本文所提算法是正确有效的。
张巧荣朱长明倪军刘海波
关键词:超声图像
共1页<1>
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