任海林
- 作品数：3 被引量：7H指数：1
- 供职机构：贵州大学计算机科学与技术学院更多>>
- 发文基金：贵州省科学技术基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于亚像素的QR码定位方法研究被引量：1
- 2015年
- 采集的QR码图像可能存在光照不均、旋转、扭曲和噪声等现象,位置探测图形难于满足标准深浅模型宽度比1∶1∶3∶1∶1。基于位置探测图形定位法是通过设置的容差来判定是否为位置探测图形,但对大信息量和低分辨率的QR码图像定位率较低。针对此问题,提出基于亚像素的QR码定位法。首先对位置探测图形设置较大容差进行粗定位,然后设置较小容差进行精定位;对精定位失败的,对其过渡像素分别使用最大最小值法、平均值法和中值法进行分解,再以同容差进行精定位。实验对比表明,提出的3种过渡像素分解方法都提高了定位率,以平均值法为最优,在旋转的分辨率为46~88像素的QR码图像集中,比基于位置探测图形定位法平均提高了24.5%。
- 任海林程欣宇李洪杰
- 关键词：QR码亚像素
- 一种基于帧差和vibe算法的前景检测方法被引量：5
- 2014年
- 传统的帧差算法容易受到噪声影响,而且还会出现"双影"及空洞现象,本文对帧差算法进行改进,将改进后的算法和vibe算法进行融合,使融合后的算法相较于vibe算法对噪声和复杂背景有更好的效果,快速的消除"ghost"现象,同时对阴影也有一定的抑制效果。
- 李洪杰程欣宇任海林
- 关键词：帧差
- 基于局部颜色直方图的SIFT算法研究被引量：1
- 2015年
- 尺度不变特征变换(SIFT)算法是一种对旋转、尺度缩放和光照保持不变性的局部特征图像匹配算子,是公认的识别率最佳算法之一。而SIFT算法仅使用灰度信息,忽略颜色信息,当对彩色目标识别时,识别率降低。针对此问题,结合直方图保持良好的旋转、缩放、模糊不变性等特点,提出基于局部颜色直方图的SIFT特征描述算法(即CH-SIFT)。在SIFT算法关键点位置不仅生成梯度直方图特征描述,同时生成颜色直方图特征描述。在匹配时,首先使用梯度直方图特征描述对匹配对初次筛选,然后使用颜色直方图特征描述再次筛选,最后确定是否为满足条件的匹配对。实验对比表明,CH-SIFT算法具有识别率高和匹配时间短等优点,能够有效地实现彩色目标匹配。
- 任海林程欣宇李洪杰
- 关键词：尺度不变特征变换颜色直方图HSV颜色空间
