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1981—2018年吉林省玉米适时播种的水热条件变化特征被引量：1: 2023年; 利用1981—2018年吉林省50个气象站春季逐日气象资料、19个玉米站发育期资料,应用农业气候统计方法,分析了春季首场透雨、稳定通过8℃初日时空特征及对玉米适时播种的影响。结果表明:首场透雨平均出现日期呈东早西晚的趋势,最早最晚两地相差20 d;80%保证率下气温稳定通过8℃的日期呈西早东晚趋势,最早最晚两地相差26 d。三个气候区的透雨最早年最晚年之间相差35~52 d;80%保证率下气温稳定通过8℃的日期最早年最晚年之间相差28~31 d。水热条件时空分布差异是造成年际间玉米播种时间差异、苗情差异的重要因素。西部玉米适时播种主要是受有无透雨及透雨出现时间的影响,中部主要受透雨出现时间的影响,东部主要受温度条件影响。采用农业气候与农业气象相结合的方法,才能更好地确定当年的适播期。; 王冬妮王美玉王美玉郭巧任景全; 关键词：玉米适时播种

作物模型参数敏感性分析现状与展望被引量：10: 2018年; 作物模型作为作物产量预测等方面应用广泛、作用巨大的重要工具,其参数的校正和优化等工作是模型模拟的前提。普通的试错法缺乏客观性且效率低下,对作物模型的输入参数进行敏感性分析,识别模拟过程中参数的敏感程度,能够有效识别关键参数并减少率定的参数量,为后续模型参数优化和校正工作奠定基础。本文主要分析了作物模型的局部敏感性分析方法和全局敏感性方法的利弊及其适应条件,涵盖傅立叶幅度灵敏度检验法(FAST)、Morris法、LH-OAT法、普适似然不确定性估计法(GLUE)、Sobol法以及扩展傅立叶幅度灵敏度检验法(EFAST)等,回顾各方法在作物模型中的研究现状,并对作物模型参数敏感性分析方法提出了展望。; 王连喜张阳李琪胡正华任景全卢媛媛王田; 关键词：作物模型

未来气候变化情景下江苏水稻高温热害模拟研究Ⅰ:评估孕穗-抽穗期高温热害对水稻产量的影响被引量：23: 2014年; 将江苏省气候、土壤、水稻产量、田间试验等相关资料作为CERES-Rice模型的输入文件,通过校准和验证获得江苏水稻品种徐稻2号的遗传参数,利用WCRP耦合模式CMIP3的多模式数据下的A2和A1B两种方案,并结合CERES-Rice模型,模拟分析A2和A1B两种情景下2020s(2011-2040)时段不同高温强度及其持续时间的热害对水稻产量的影响。结果表明,CERES-Rice模型在江苏地区具有较好的模拟能力;A2和A1B两种情景下高温热害会使江苏省水稻产量下降,最高减产率为17%。高温强度一定时,高温持续日数越长,水稻减产率越大。高温持续日数一定时,温度越高对水稻造成的危害越重。可见,未来气候情景下孕穗-抽穗期高温热害将使江苏省水稻减产,研究结果可为合理制定江苏水稻生产防灾减灾措施提供理论支撑。; 李琪任景全王连喜; 关键词：高温热害水稻作物模型

吉林省春玉米土地生产潜力时空变化及其与气候因子的关系被引量：4: 2017年; 利用1961~2015年气象观测资料、春玉米生长发育及产量资料和土壤数据,计算了吉林省不同区域的春玉米土地生产潜力,并分析其时空变化特征及主要的气候影响因子。结果表明:吉林省各区域的太阳辐射均呈显著减小趋势(P<0.05),≥10℃有效积温均呈极显著的增加趋势(P<0.01),降水量变化趋势不显著。太阳辐射和≥10℃有效积温呈由西向东逐渐降低趋势,降水量呈由西向东逐渐增加趋势。春玉米土地生产潜力由西向东呈低-高-低的趋势分布。西部和中部区域土地生产潜力呈减小趋势,东部区域土地生产潜力呈上增加趋势,但变化趋势均不显著。西部、中部和东部区域土地生产潜力平均值分别为7544.5、12346.4和11878.0 kg hm^(-2)。土地生产潜力利用率由西向东逐渐降低,西部、中部和东部区域利用率平均值分别为74.2%、61.1%和47.5%。降水量是西部和中部土地生产潜力的主要气候影响因子,≥10℃有效积温是东部土地生产潜力的主要气候影响因子。; 任景全郭春明刘玉汐陈立文李琪陈霞燕; 关键词：土地生产潜力气候变化春玉米

气候变化背景下吉林省风蚀气候侵蚀力时空特征被引量：12: 2017年; 利用吉林省50个气象站1961—2015年的观测资料,计算了吉林省不同区域的风蚀气候因子指数,并分析其变化特征及其影响因子。结果表明:风蚀气候因子指数C值从1月开始逐渐升高,在4月达到最高,7月最低。C值在季节变化上表现为春季>冬季>秋季>夏季。全年尺度上,C值呈显著的降低趋势(p<0.001),倾向率为-18.7/10a。春季、秋季和冬季C值降低趋势显著(p<0.001),夏季C值降低趋势不显著。年代际变化上,C值在近5a最低。风蚀气候因子指数呈由西向东逐渐递减的空间分布,西部风蚀气候侵蚀力最强,中部次之,东部最弱。吉林省各站风蚀气候因子指数均呈降低趋势,降低最显著的站点主要分布在中部。风速是西部风蚀气候因子指数的主要气候影响因子,大风日数是中部和东部的主要气候影响因子。; 任景全郭春明李建平刘玉汐; 关键词：气候变化

吉林省春玉米生产潜力及其敏感性分析被引量：5: 2016年; 基于"作物生长动态统计"模型计算吉林省春玉米光合生产潜力、光温生产潜力和气候生产潜力,运用敏感系数法计算并分析了生产潜力对全生育期平均气温和降水的敏感性。结果表明:春玉米光合生产潜力和光温生产潜力在吉林省由西向东呈递减趋势,中部的气候生产潜力最大,为17 266kg/hm^2,西部和东部分别为10 787、16 983kg/hm^2;西部、中部和东部生产潜力气温影响率分别为20.1%、19.5%和30.9%;生产潜力降水影响率分别为50.9%、17.6%和3.2%;西部和中部的气温敏感系数均值分别为1.77和1.99,西部最大为3.63;西部的降水敏感系数均值最大,为1.6,东部则形成了低值区。; 陈霞燕王连喜任景全郭春明李琪李莹莹; 关键词：春玉米气候生产潜力气候变化

近几十年吉林省水稻品质气候资源变化状况被引量：6: 2018年; 本文利用吉林省46个气象站1961～2015年逐日平均气温、日照时数、相对湿度数据,基于前人研究提出的东北地区米质气候指标,研究吉林省近几十年米质气候资源的变化情况及米质气候资源综合评价结果随年代的演变情况。研究结果表明:1961～2015年吉林省水稻灌浆结实期平均气温全省各地均呈上升趋势,并且大约有一半站点通过了0.05置信度水平的显著性检验;平均日太阳总辐射各地变化不一致,但大多数变化不显著;相对湿度普遍呈下降趋势,并且有30个站点通过了0.05水平的显著性检验。从吉林省2011～2015年平均米质气候资源综合评价情况来看,大部分地区综合评价达到Ⅰ～Ⅱ级,其中Ⅰ级占到所统计站点的80.4%。除20世纪70年代以外,各个年代米质气候资源都非常优越,米质气候资源综合评价达到Ⅰ级的站点均在76%以上,达到Ⅰ～Ⅱ级均在87%以上。尤其是2011～2015年为Ⅰ～Ⅱ级的站点占91.3%,其中Ⅰ级占80.4%。; 邱美娟王冬妮王美玉郭春明曲思邈穆佳袁福香任景全李忠辉王琪晏晓英; 关键词：水稻

东北地区春玉米农田蒸散规律及影响因子研究: 利用大型称重式蒸渗计对东北春玉米农田蒸散进行试验观测,分析春玉米农田蒸散生育期、月、日、时动态变化及其影响因子.结果表明：东北春玉米农田蒸散生长季(播种—成熟)蒸散量为304.5 mm,日平均蒸散速率为2.8 mm/d....; 郭春明任景全曲思邈张铁林于海; 关键词：春玉米蒸散叶面积指数

吉林省雷电灾害易损性区划被引量：1: 2014年; 根据1997年至2011年近15年吉林省雷电灾害数据、1977年至2006年近30年吉林省气象台站雷暴日资料,结合吉林省经济、人口情况,基于层次分析法,初步形成了吉林省雷电灾害易损性区划。得出长春市、通化市属于极高易损区域;四平市、吉林市属于高易损失区域;辽源市、白山市属于中易损区域;松原市、白城市、延边州属于低易损区域。为吉林省雷击灾害风险评估、防雷规划和防御提供参考。; 于龙刘琳王羽飞任景全; 关键词：雷电区划

吉林省地表温度时空变化及影响因素研究被引量：7: 2020年; 为了掌握吉林省地表温度的时空变化规律及其影响因素,利用吉林省46个气象站的气象数据,采用气候统计和诊断方法,分析了1961—2015年吉林省地表温度的时空变化及其影响因素。结果表明:1961—2015年吉林省地表温度平均值空间分布呈由西向东逐渐降低的趋势,气候倾向率由西向东先升高后降低。地表温度高的站点升温幅度小于地表温度低的站点。地表温度多年平均值的季节排序为夏季>春季>秋季>冬季。地表温度在1月最低,7月最高。1961—2015年吉林省地表温度以0.70℃/10 a的气候倾向率显著上升,春季、夏季、秋季和冬季气候倾向率分别为0.44、0.36、0.51、1.50℃/10 a。冬季和年平均地表温度分别在2001年和1993年发生突变。地表温度绝大多数异常气候年份为异常偏暖年,多在2010年之后。未来季节和年地表温度均呈上升趋势。海拔是影响地表温度的主要地理因子,气温是主要的气候因子。夏季降水量对地表温度为负效应,冬季降水量以正效应为主。; 任景全刘玉汐王丽伟王亮王冬妮郭春明曹铁华; 关键词：地表温度突变异常气候

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任景全

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