您的位置: 专家智库 > >

万志华

作品数:4 被引量:36H指数:2
供职机构:上海大学计算机工程与科学学院更多>>
相关领域:自动化与计算机技术经济管理更多>>

文献类型

  • 3篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 4篇自动化与计算...
  • 2篇经济管理

主题

  • 3篇数据挖掘
  • 3篇聚类
  • 2篇客户
  • 2篇客户关系
  • 2篇客户关系管理
  • 2篇关系管理
  • 1篇动态聚类
  • 1篇动态聚类算法
  • 1篇知识发现
  • 1篇数据仓库
  • 1篇数据挖掘技术
  • 1篇聚类方法
  • 1篇聚类分析
  • 1篇聚类技术
  • 1篇聚类算法
  • 1篇客户关系管理...
  • 1篇客户细分
  • 1篇类方
  • 1篇基于密度
  • 1篇管理理念

机构

  • 4篇上海大学

作者

  • 4篇万志华
  • 2篇欧阳为民
  • 2篇张平庸

传媒

  • 3篇计算机工程与...

年份

  • 2篇2005
  • 2篇2004
4 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
聚类技术在客户关系管理中的应用研究
客户关系管理(CRM)是最近几年兴起的一个概念,可以从三个层面来理解CRM,它是一种现代的经营管理理念,也是一整套解决方案,同时又是一套应用软件系统.CRM从功能上可以分为三类:运营型CRM、分析型CRM和协作型CRM....
万志华
关键词:聚类客户关系管理数据仓库客户细分知识发现
文献传递
数据挖掘在CRM中的应用被引量:12
2004年
客户关系管理(CRM)是最近流行的一种全新的管理理念,也是数据挖掘技术的重要应用领域。介绍了数据挖掘的基本概念及功能,阐述了CRM的定义及功能,论述了数据挖掘在CRM中的作用及实施。
万志华徐忠健
关键词:客户关系管理(CRM)管理理念数据挖掘技术
一种基于划分的动态聚类算法被引量:22
2005年
聚类分析是数据挖掘的一个重要研究分支,已经提出了许多聚类算法,划分方法是其中之一。划分方法的缺点是要求事先给定聚类结果数,对初始划分和输入顺序敏感等。为克服这些缺陷,以划分方法为基础,提出了一种基于划分的动态聚类算法。该算法按密度从大到小,依距离选择较为分散的初始值,同时可以过滤噪声数据,并在聚类的过程中动态地改变聚类结果数,改善了聚类质量,获得了更自然的结果。
万志华欧阳为民张平庸
关键词:聚类分析数据挖掘K-MEANS
基于密度的购物篮数据聚类方法被引量:2
2005年
在现有的算法DBSCAN基础上,提出一种基于密度的处理购物篮事务数据的聚类方法-DCMBD(density-based clustering for market basket data)。使用了一种新的事务表示法,解决了购物篮数据的高维性和稀疏性问题。并对算法进行 了相应的改进,从而提高了聚类速度。实验结果表明此方法是有效可行的。
张平庸欧阳为民万志华
关键词:聚类数据挖掘
共1页<1>
聚类工具0