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基于深度信息与尺度空间的仿射不变特征检测: 2009年; 介绍了一种利用深度信息的仿射区域检测器。这种方法在视角变换的情况下能自动检测出图景中同一物理区域,为后续的识别算法提供了坚实的特征检测基础,在计算机视觉领域有广阔的应用前景。该方法是基于尺度空间理论,这个理论已经在自动尺度选择中有较成熟的应用。提出了利用深度信息估计出3D物体模型的算法,并生成相应的仿射不变的高斯尺度空间,并给出从3D到2D的投射变换的高精度估计方法,以补偿投射变换造成的扭曲形变。因此对特征检测的可靠性将有明显的提高。为了评估本算法的鲁棒性,进行了不同视角的真实图片与合成图片的实验,并与其他现有的仿射不变检测器进行了比较。; 黄智轶张丽清; 关键词：计算机视觉图像识别

一般物体识别的整体特征组合与分析: 视觉问题是科学领域和工程领域中一个极富挑战性的研究课题，具有重要的理论意义和广泛的应用前景。一般物体识别则是计算机视觉领域的一个相当困难和基本的问题。目前为止，虽然针对特定物体或者特定特征的识别任务（如人脸检测及识别）已...; 黄智轶; 关键词：计算机视觉概率统计; 文献传递

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黄智轶