黄昉菀
- 作品数：31 被引量：30H指数：3
- 供职机构：福州大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金福建省科技创新平台建设项目福建省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术医药卫生理学文化科学更多>>
- ChatGPT聚焦临床医学教育管理研究热点的可行性与伦理考量
- 2024年
- 目的探讨利用大型语言模型ChatGPT聚焦临床医学教育管理领域中研究热点的可行性,旨在加速该领域科学研究的进程。方法首先选定该领域的六个关键课题,通过提问引导ChatGPT自动生成每个课题中最紧迫或最重要的五个研究热点;然后组织六名临床医学教育管理人员利用五分李克特量表对ChatGPT生成的研究热点从针对性、人文性、辩证性、拓展性和独创性五个维度进行评估;最后根据描述性统计、评分相似性、指标相关性对评估结果进行多角度分析。结果ChatGPT生成的研究热点在课题的针对性方面表现优异,在人文性、辩证性和拓展性方面的表现也令人满意,但在独创性方面则表现一般。结论ChatGPT可以作为聚焦临床医学教育管理中研究热点的辅助工具,但仍需更多努力来增强其所生成的研究热点的独创性。而在运用ChatGPT聚焦研究热点时,存在着一系列伦理风险,包括数据的虚假与滥用、算法的歧视与偏见、学术的失信与失范。研究者从技术层面可整合多种大型语言模型的聚焦结果,利用数据和算法多样性,规避伦理风险;从应用层面可利用个体鉴别和群体论证等手段,以批判性思维谨慎审视,规避伦理风险。
- 曾嘉霖苏萍黄昉菀
- 关键词：伦理风险
- 基于压缩感知自适应测量矩阵的空气质量主动采样
- 2024年
- 随着城市化进程的不断加快,工业发展、人口聚集使得空气质量问题日益严峻。出于对采集成本的考虑,对空气质量的主动采样正受到越来越多的关注。但现有模型要么只能迭代选择采样位置,要么难以实时更新采样算法。基于此,提出了一种基于压缩感知自适应测量矩阵的空气质量主动采样方法,将采样位置的选择问题转化为矩阵的列子集选择问题。该方法首先利用历史完整数据进行字典学习,然后将学习后的字典经过列子集选择后得到能够指导批量采样的自适应测量矩阵,最后结合利用空气质量数据特性构建的稀疏基矩阵恢复出未采样的数据。该方法使用压缩感知模型一体化实现采样和推断,避免了使用多个模型的不足。此外,考虑到空气质量的时序变动问题,在每一次的主动采样后,字典还会利用最新数据进行在线更新以指导下一次的采样。两个真实数据集上的实验结果表明,经过字典学习后得到的自适应测量矩阵在低于20%的多个采样率下,恢复性能优于所有基线。
- 黄伟杰郭贤伟於志勇黄昉菀
- 关键词：压缩感知字典学习
- 基于激光数据特征提取的一般环境下实时定位方法被引量：5
- 2012年
- 实时定位技术是机器人在日常工作中完成各项任务的基础,为此本文给出了一种一般环境条件下基于激光数据特征提取的实时定位方法。该方法采用鲁棒的激光数据特征提取,通过对比实时样本和预定义模板的匹配程度以确认环境特征点。借助粒子滤波方法,利用里程计数据和当前观测到的环境特征点信息实时估计和验证机器人自身的位置和姿态。实验通过建立精确的机器人运动模型和激光数据观测模型,实现了仅用100个粒子就能进行机器人的实时定位。实验结果表明该方法能够准确提取环境中的疑似特征并依次实现了精确、快速的自定位。
- 黄昉菀戴礼豪陈国龙郭文忠
- 关键词：粒子滤波
- 一种基于图和注意力的时空裂缝数据推断方法
- 本发明提出一种基于图和注意力的时空裂缝数据推断方法，包括以下步骤；步骤S1：获取包含时空裂缝数据的原始稀疏矩阵；步骤S2：移除原始稀疏矩阵中的所有时空裂缝，得到更小尺寸的无裂缝稀疏矩阵；步骤S3：利用矩阵分解技术推断无裂...
- 於志勇郭贤伟黄昉菀郭文忠郝勇涛
- 一种基于模块化循环神经网络的电力负荷预测方法
- 本发明涉及一种基于模块化循环神经网络的电力负荷预测方法。包括以下步骤：1、构建一个包含输入层、隐藏层和输出层的循环神经网络，并把隐藏层划分为若干个模块；2、通过四种隐藏层模块更新策略和两种循环连接剪枝策略的不同组合，可以...
- 黄昉菀郭昆於志勇庄世杰
- 文献传递
- 一种可同时感知与执行的移动公共资源调度方法
- 本发明的目的在于提供一种可同时感知与执行的移动公共资源调度方法，通过两阶段的调度，即考虑短期执行效用也考虑长期预测效用以达到移动公共资源长期覆盖人流量最大化，综合考虑执行效用与感知效用，以达到长期覆盖人流的最大化，保证动...
- 於志勇郭志鹏黄昉菀涂淳钰
- 面向河道环境监测的群智感知参与者选择策略被引量：1
- 2022年
- 城市内河周边环境常常受到破坏和污染,如何有效地对河道进行监测逐渐引起公众、政府和学术界的关注。目前传统的监测方式存在成本高昂、覆盖面不足等缺陷。鉴于智能移动设备的不断普及,文中提出利用群智感知来高效监测河道环境的新思路。该问题可描述为假定每一河段附近有c个位置点可监测该河段,然后根据大量用户的移动轨迹选择出其中r个用户来共同完成s个时段对所有河段的监测。文中规定用户数r越小,监测成本越少。设计了逐步贪心策略、全局贪心策略和整数规划策略用于解决该问题,即选择最少参与者达到“s时长-c范围-r用户”的监测目标。将上述策略应用于福州市台江区部分河道的环境监测,实验结果表明,上述策略均能获得比随机策略更好的解,其中整数规划策略的表现最好。但是,随着问题规模的变大,解决小规模整数规划的隐枚举算法会出现无法求解的情况,因此提出了基于贪心初始化的离散粒子群算法(Greedy Initialization-Discrete Particle Swarm Optimization,GI-DPSO)。虽然该算法可以求解大规模整数规划,但计算费时。综合考虑监测成本和计算代价,建议对小规模问题采用整数规划策略,对大规模问题采用全局贪心策略。
- 李晓东於志勇黄昉菀朱伟平涂淳钰郑伟楠
- 关键词：贪心策略整数规划离散粒子群算法
- 一种基于稀疏表示的电力负荷预测方法
- 本发明涉及一种基于稀疏表示的电力负荷预测方法，包括以下步骤：通过电力公司获取真实电力负荷数据，对数据进行预处理得到，包括数据缺失、数据异常和数据归一化等具体操作等处理；通过拼接基础字典、单位矩阵字典和外部因素字典，使其构...
- 於志勇郭文忠黄昉菀郑香平
- 文献传递
- 一种基于稀疏表示的电力负荷预测方法
- 本发明涉及一种基于稀疏表示的电力负荷预测方法，包括以下步骤：通过电力公司获取真实电力负荷数据，对数据进行预处理得到，包括数据缺失、数据异常和数据归一化等具体操作等处理；通过拼接基础字典、单位矩阵字典和外部因素字典，使其构...
- 於志勇郭文忠黄昉菀郑香平
- 文献传递
- 面向积水推测的机会式感知轨迹选择
- 2021年
- 城市积水严重影响了城市居民的日常出行和灾害天气下城市的正常运作。及时发现城市各处是否发生积水显得尤为重要,但是以往监测城市积水的方式多是通过人为反馈、设备监测等方式来实现的,这种方式覆盖范围小、成本较高且容易出错。对深圳市部分区域进行网格划分,融合深圳市滑动雨量数据、深圳市公交线路轨迹数据、深圳市水务局积涝点水位数据,并提取相关特征,使用孤立森林算法、压缩感知算法对所有积水监测站点的积水状态进行推测,最后结合群智感知,选取公交车来参与感知任务,采集积水数据提高推测准确度。
- 张伟杰於志勇黄昉菀朱伟平
- 关键词：城市积水数据融合
