鲁艳军
- 作品数：8 被引量：13H指数：2
- 供职机构：武汉工程大学机电工程学院更多>>
- 发文基金：武汉市科技攻关计划项目湖北省教育厅科学技术研究项目更多>>
- 相关领域：机械工程自动化与计算机技术更多>>
- 序贯概率比检验在齿轮裂纹故障诊断中的应用
- 本文提出了一种基于序贯概率比检验算法的齿轮裂纹故障诊断方法。首先，运用小波包方法对齿轮箱振动信号进行预处理，小波包有很好的去噪效果，可以消除信号采集过程中夹杂在信号里的噪声;再采用时域分析法提取预处理后信号的特征值，峭度...
- 陈汉新尚云飞贺文杰鲁艳军
- 关键词：机械制造自动化故障诊断齿轮裂纹
- 序贯概率比检验在齿轮裂纹故障诊断中的应用
- 本文提出了一种基于序贯概率比检验算法的齿轮裂纹故障诊断方法。首先,运用小波包方法对齿轮箱振动信号进行预处理,小波包有很好的去噪效果,可以消除信号采集过程中夹杂在信号里的噪声;再采用时域分析法提取预处理后信号的特征值,峭度...
- 陈汉新尚云飞贺文杰鲁艳军
- 关键词：机械制造自动化故障诊断齿轮裂纹
- 文献传递
- 基于EMD和FFT的齿轮箱故障诊断被引量：11
- 2011年
- 提出了一种基于小波包分析(WPA),经验模态分解(EMD)和快速傅里叶变换(FFT)的齿轮箱故障诊断方法,此方法适合于非线性非稳态信号的自适应分析.首先运用WPA对采集的齿轮箱振动信号进行分解可得到不同频率的子频带;然后对各子频带信号进行EMD,从而得到一定数量的本征模态函数(IMF);最后选取特定的IMF,对其作FFT可得到相应的功率谱,从而提取齿轮箱故障特征频率,进而对齿轮箱故障模式进行识别和诊断.分析结果表明本文所提议的方法能有效地检测出齿轮箱故障特征频率.
- 贺文杰Bajole JtulienYoann Plassard陈汉新鲁艳军
- 关键词：齿轮箱经验模态分解快速傅里叶变换故障诊断
- 基于混合特征提取和WNN的齿轮箱故障诊断被引量：4
- 2011年
- 提出了一种基于混合特征提取和小波神经网络(WNN)的齿轮箱故障诊断方法,运用时域分析法、小波分解和小波包分解相结合的方法对齿轮箱振动信号进行故障特征提取,将所提取的特征值作为WNN分类器的特征输入参数,采用反向传播(BP)算法对WNN结构中的平移参数、尺度参数、连接权值和阈值进行调整和优化.在实验中采用不同裂纹尺寸的齿轮来模拟三种故障模式,通过对三种故障齿轮进行诊断和分类,能证明本文所提议的故障诊断方法是有效且可靠的.
- 鲁艳军陈汉新贺文杰尚云飞陈绪兵
- 关键词：齿轮箱特征提取小波神经网络故障诊断
- 基于小波神经网络的齿轮裂纹故障诊断
- 本文提出了一种基于小波神经网络的齿轮裂纹故障诊断方法。运用时域分析法和小波包分析相结合的方法对齿轮箱振动信号进行故障特征提取,所提取的特征值作为小波神经网络的特征输入向量,采用反向传播算法对小波神经网络结构中的参数进行调...
- 鲁艳军陈汉新陈绪兵
- 关键词：小波神经网络齿轮裂纹故障诊断
- 文献传递
- 基于小波神经网络的齿轮裂纹故障诊断
- 本文提出了一种基于小波神经网络的齿轮裂纹故障诊断方法。运用时域分析法和小波包分析相结合的方法对齿轮箱振动信号进行故障特征提取，所提取的特征值作为小波神经网络的特征输入向量，采用反向传播算法对小波神经网络结构中的参数进行调...
- 鲁艳军陈汉新陈绪兵
- 关键词：小波神经网络齿轮裂纹故障诊断
- 文献传递
- 基于小波神经网络的齿轮裂纹故障诊断
- 本文提出了一种基于小波神经网络的齿轮裂纹故障诊断方法。运用时域分析法和小波包分析相结合的方法对齿轮箱振动信号进行故障特征提取,所提取的特征值作为小波神经网络的特征输入向量,采用反向传播算法对小波神经网络结构中的参数进行调...
- 鲁艳军陈汉新陈绪兵
- 关键词：小波神经网络齿轮裂纹故障诊断
- 文献传递
- 基于小波神经网络的齿轮裂纹故障诊断
- 本文提出了一种基于小波神经网络的齿轮裂纹故障诊断方法。运用时域分析法和小波包分析相结合的方法对齿轮箱振动信号进行故障特征提取，所提取的特征值作为小波神经网络的特征输入向量，采用反向传播算法对小波神经网络结构中的参数进行调...
- 鲁艳军陈汉新陈绪兵
- 关键词：小波神经网络齿轮裂纹故障诊断
