马心儒
- 作品数:3 被引量:3H指数:1
- 供职机构:苏州大学物理科学与技术学院(能源学院)更多>>
- 相关领域:电子电信自动化与计算机技术更多>>
- 基于电子稳像技术的线阵CCD成像空间校正方法研究
- 近年来,线阵CCD及其应用技术的研究取得了惊人的进展,在产品的高速非接触检测,在线分级与加工,表面质量评定,数据高速采集等领域占有重要地位。国内外学者对线阵CCD成像技术进行了大量研究,使得其成像技术日趋完善。针对现有线...
- 马心儒
- 关键词:线阵CCD电子稳像特征点提取特征点匹配
- 文献传递
- 基于区域特征的线阵CCD图像自适应校正被引量:2
- 2013年
- 针对田径比赛中运动员到达终点时线阵CCD采集到的失真图像进行处理,通过对扫描同步的分析,得到了失真图像产生原因,提出了一种自适应的校正算法。首先经形态学处理得到运动员头部的倾角及长宽比,进而得到对应角度的变换因子;然后以头部为中心,在水平方向左右取合适长度,得到运动员水平方向上的边缘横坐标并剪裁图像;最后使用二维变换矩阵对该图像进行插值投影变换。仿真实验表明,该算法简单易行,能较好地还原失真图像。并且通过对正常图像拉伸的仿真分析,得到较为满意的结果。
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- 关键词:线阵CCD图像校正径赛
- 基于电子稳像技术的CCD成像空间校正方法研究被引量:1
- 2012年
- 针对彩色线阵CCD应用时,出现的成像三色错位问题进行了研究,提出了基于电子稳像技术的CCD成像空间校正方法。与传统方法相比,该方法引入了电子稳像技术的思想,巧妙运用帧间运动的处理手段解决了帧内运动的问题。首先对线阵CCD得到的图像进行彩色图像分离,再通过特征点提取,特征点匹配,错位参数估计,图像补偿,彩色图像合成等过程,最终获得校正后的彩色图像。仿真实验表明,该方法能有效解决三色错位问题,改善图像质量。
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- 关键词:特征点提取特征点匹配参数估计