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饶元: 作品数：169 被引量：279H指数：9; 供职机构：安徽农业大学更多>>; 发文基金：安徽省自然科学基金国家自然科学基金安徽省高校省级自然科学研究项目更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术农业科学电子电信文化科学更多>>

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汽轮发电机组振动在线监测系统的设计与实现被引量：5: 2013年; 大型汽轮发电机组运行中的振动对设备的危害极大,可导致停机甚至断轴事件的发生,离线定期监测不能保证监测的持续性,在线监测分析以预防事故发生为主,在设备出现问题之初就将其解决。提出并实现了振动在线实时监测分析系统,基于Applet+JavaEE(MVC)+MySQL技术,重点研究了网页中的多窗口图形显示、数据交互与消息机制。整合了电厂网络和Internet资源,终端用户只需要一个网页浏览器就可以进行设备状态的监测,并能做到远程实时监测。系统实现了多个图谱,具有与历史数据比较分析的能力,并提供数据上报功能,以满足电厂和集团等不同级别用户的需求。; 傅雷扬汪江朱军饶元; 关键词：汽轮发电机组 APPLET

基于卷积神经网络和小样本的茶树病害图像识别被引量：32: 2019年; 以常见且特征相似的茶轮斑病、炭疽病和云纹叶枯病为对象,研究在小样本情况下利用卷积神经网络进行病害图像识别问题。运用7种模式的预处理方法对茶树叶部病害图像样本进行处理,并采用Alex Net经典网络模型进行学习实验,比较、分析其训练及识别效果。结果显示,模式7训练模型精度为93. 3%,平均测试准确率为90%,且对茶轮斑病、炭疽病和云纹叶枯病的正确区分率分别为85%、90%和85%,在预测值和真实值一致性方面优于其他预处理方法。在小样本情况下,该预处理方法可有效区分、识别3种易混病害,且识别精度高,性能好。; 孙云云江朝晖董伟张立平饶元李绍稳; 关键词：图像识别卷积神经网络小样本

基于开源防火墙和移动代理技术的卫星网模拟平台构建方法: 基于开源防火墙和移动代理技术的卫星网模拟平台构建方法是一种利用地面有线网络设备来模拟卫星网运行的方法，主要用于解决卫星网模拟平台的搭建问题。通过本发明提出的基于开源防火墙和移动代理技术的卫星网模拟平台构建方法，可以在现有...; 王汝传邵星饶元徐小龙郑彦孙力娟张登银; 文献传递

一种基于移动代理的卫星网络安全路由实现方法: 一种基于移动代理的卫星网络安全路由实现方法，通过双重加密来保证移动代理的安全，同时还用数字签名方法来防止移动代理的抵赖和恶意代理的破坏行为。加密方法集的引进可以增加加密的灵活性，同时也增加了恶意代理破解移动代理的难度，提...; 王汝传胡正超饶元徐小龙郑彦孙力娟张登银; 文献传递

一种立体化水质监测方法及系统: 本发明公开了一种立体化水质监测方法及系统，属于水质监测技术领域。本发明通过水体离散特征提取模块自适应捕获中小面积离散分布水体信息，通过水体空间分布感知模块以空间分布角度充分感知大面积连续型水体语义，并构建水体特征聚合模块...; 饶元张通王坦万天与朱军江朝晖杨辉煌汪秀梅张武李绍稳李科

一种传感器数据增广方法、系统及存储介质: 本发明公开了一种传感器数据增广方法、系统及存储介质，属于传感器数据处理技术领域。该方法对无漂移的数据采用随机裁剪的方法实现无漂移数据样本的增广，选取多个符合传感器漂移特性的函数模型作为趋势项构建含趋势项的非平稳随机游走过...; 饶元王文江朝晖朱军张武高宁

一种基于深度学习的圈养动物行为分析方法: 本发明公开了一种基于深度学习的圈养动物行为分析方法，属于动物行为检测领域。它包括基于深度学习的动物个体检测方法、基于有效帧图像中动物个体边界框水平垂直方向长度比、边界框位于进食及饮水兴趣区域内的面积与整个边界框面积比以及...; 饶元姜敏张敬尧沈一鸣江朝晖朱军李绍稳; 文献传递

结合基因表达式编程与空间模糊聚类的图像分割被引量：10: 2017年; 目的针对模糊C-均值聚类图像分割方法存在的对初始值敏感及抗噪性能差的问题,提出一种结合基因表达式编程与空间模糊聚类的图像分割方法。方法首先,利用基因表达式编程算法对图像进行初次分割,即将聚类中心编码成染色体,通过适应度评价引导搜索获得优化的聚类中心;然后在隶属度计算中引入空间函数,以初次分割结果作为初始值,使用空间模糊聚类对图像进行二次分割。结果对加噪的合成图像和Berkeley图像的分割实验显示,本文方法在聚类划分系数(VPC)、聚类划分熵(VPE)和峰值信噪比(PSNR)等评价指标上总体性能优于经典的模糊C-均值聚类和空间模糊C-均值聚类分割算法,其中VPC值平均高出0.062 4和0.061 1,VPE值平均降低0.117 0和0.101 1,而PSNR值平均提升了约13.312 1 d B和3.308 4 d B;在对Berkeley图像库中的6幅图片的分割实验显示,本文方法对图像分割的VPC值均在0.93以上,相比两种对比方法平均提高0.157 6和0.013 3,VPE值保持在0.1附近,均低于对比方法,PSNR值平均提高2.896 3 d B和1.934 4 d B;在多目标分割实验上,随着聚类数目增加,3种方法的分割性能均有下降,但本文方法性能曲线最为平缓,受聚类数目的影响最小。虽然本文方法所需的运行时间略有增加,但求解所需的迭代次数却极大地减少。结论本文提出的图像分割方法具有很强的抗噪性、更高的分割精度和稳定性,适用于需要更精确结果、对时间要求不高的分割场景。; 李婷婷江朝晖饶元张晓明; 关键词：图像分割模糊C均值基因表达式编程聚类

一种防止测量标志被移动破坏的装置: 一种防止测量标志被移动破坏的装置，包括监测组件、主控组件。所述监测组件包括监测控制模块、与监测控制模块对应端口连接的监测定位模块、监测无线通信模块、监测电源模块、监测中断模块；所述主控组件包括主控制模块、与主控制模块对应...; 高祥饶元张鹏董斌朱剑桥许海锋任春秋卫泽柱

一种基于改进YOLOv4算法的茶树芽叶采摘点识别及定位方法被引量：5: 2022年; 针对复杂环境下农业采茶机器人无法快速、准确地识别与定位茶树芽叶采摘点的问题,本文采用改进型YOLOv4-Dense算法和OpenCV图像处理方法,对茶树芽叶采摘点的定位问题进行研究。首先,基于YOLOv4算法,将CSPDarkNet53主干特征提取网络中的ResNet单元替换为DenseNet单元,使用改进后的算法模型对采集的茶树数据集进行芽叶目标检测;其次,运用OpenCV图像处理方法进行RGB-HSV颜色转换获取芽叶的轮廓,并基于形态学算法定位采摘点的位置;最后,开展采摘点定位方法的对比实验,分别与矩函数法、最小外接矩形中心点法的定位结果进行对比。实验结果表明:1)改进型YOLOv4-Dense算法在芽叶目标检测上的精确率为91.83%,召回率为68.84%,AP值为86.55%,F1分数为0.79;与YOLOv4模型的精确率、召回率、AP值、F1分数相比分别提升了2.21%,2.00%;2.05%,0.02;与YOLO v3模型相比它们分别提升了,5.56%,15.26%;9.13%,0.13;2)针对自然条件下的茶树芽叶,采用OpenCV图像处理方法定位采摘点的精确率为80.8%,召回率为83.2%,与矩函数法、最小外接矩形中心点法相比,分别提升了3.5%,7.1%;1.4%,6.1%。实验数据说明本研究方法对于芽叶采摘点的准确识别与定位具有一定的借鉴意义。; 徐凤如张昆明张武王瑞卿汪涛万盛明刘波饶元; 关键词：图像处理

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