顾复
- 作品数：71 被引量：157H指数：6
- 供职机构：浙江大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金浙江省自然科学基金国家科技重大专项更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学金属学及工艺经济管理更多>>
- 科技资源一站式异步服务的交易方法及系统
- 本发明涉及计算机网络技术领域，提供一种科技资源一站式异步服务的交易方法，该方法通过科技资源需求方A将服务需求数据发送至共享平台C，将所述服务需求数据按照时间先后顺序划分为不同阶段的N项子需求，向科技资源需求方A提供服务方...
- 纪杨建吴颖文顾复顾新建
- 文献传递
- 一种基于环形悬浮的磁悬浮密度检测方法
- 本发明公开了一种基于环形悬浮的磁悬浮密度检测方法，其特征在于，包括：将被测样品置于设置在两个环形磁铁间的介质溶液中，保证被测样品在两个环形磁铁间的设定环形区域悬浮，测量被测样品在磁场中的悬浮位置，根据公式(I)得到其密度...
- 赵朋张承谦顾复张雪纯颉俊傅建中
- 文献传递
- 基于深度学习的机械智能制造知识问答系统设计被引量：14
- 2019年
- 为了构建智能制造知识问答系统,促进智能制造知识传递,加快智能制造产业布局,利用深度学习算法对传统问答系统构建流程过于复杂、所需手工与先验知识要求过高、问题与答案无法有效映射等问题进行改进。采用长短记忆神经网络算法来避免一般深度学习算法在进行梯度优化时的梯度消失与梯度爆炸问题,算法中的门机制能够消除链式法则对梯度过度优化的影响,直接对句子的语义做出解析,并利用相似度计算判别回答的正确与否。通过在评测集上的验证实验表明,该语义解析方法能够显著提升问答系统的准确率。
- 朱建楠梁玉琦梁玉琦顾复顾新建
- 关键词：问答系统相似度
- 基于本体的多层次科技资源管理方法
- 本发明公开了一种基于本体的多层次科技资源管理方法，所述管理方法包括：创建本体库；获取待搜索信息；判断所述本体库中是否存在与所述待搜索信息相匹配的匹配本体信息；若所述本体库中存在所述匹配本体信息，则基于所述匹配本体信息对所...
- 代风顾新建顾复纪杨建
- 文献传递
- 基于用户大数据的关联零件搜索方法
- 2020年
- 鉴于零件库能够有效支持专业化协同设计和制造,提高效率,降低成本,而用户在使用零件库时希望快速搜索到实现某一功能、组成某一部件的一组关联零件,以免分头搜索各种零件,提出了基于用户大数据的关联零件搜索方法。该方法主要包括:对关联关系挖掘算法FP-Growth进行优化;提出基于用户大数据的关联零件集成搜索方法;通过模具零件数据搜索完成实验验证。
- 江志叶靖雄张今顾复陈芨熙顾新建
- 关键词：FP-GROWTH零件库
- 可持续供应链的精益安全管理被引量：2
- 2018年
- 为了提高职业安全和健康管理水平,研究了可持续供应链的精益安全管理概念与管理模式,包括精益安全管理的内容、目标与实现,且对精益安全管理进行了重新定义。通过对概念的分析,引入了符合精益安全管理理念的效用指数以衡量安全管理水平,该指数面向供应链全过程与全元素且不受领域局限。结合"持续改善"的精益需求以及供应链中繁多的管理栏目,提出了持续改善框架与管理栏目优选算法,以实现精益安全管理并提升管理效用水平,最后通过基于烟草行业供应链实例数据的模拟计算演示了方法的可用性。
- 顾复李文刚常卫东张哲宋海松潘宁郭剑锋
- 关键词：聚类分析
- 科技资源个性化主动推送方法
- 本发明公开了一种科技资源个性化主动推送方法，所述推送方法包括：建立知识分类信息，并基于所述知识分类信息建立知识‑专家库；获取用户的提问信息；对所述提问信息进行解析，以获得所述提问信息的类别信息；基于所述知识‑专家库获取与...
- 顾复顾新建纪杨建代风
- 文献传递
- 基于云服务模式的生命周期评价系统及方法
- 本发明实施方式涉及环境影响评价领域，特别涉及一种基于云服务模式的生命周期评价系统及方法。其中基于云服务模式的生命周期评价系统，包括：基础设施层，用于提供所述生命周期评价系统的硬件系统，服务层，用于在所述基础设施层上提供实...
- 张武杰蒋菲吴晓波顾复方晓汾彭仕成
- 文献传递
- 技术趋势预测方法、系统及存储介质
- 本发明涉及一种技术趋势预测方法和系统，该方法包括：确认待预测的技术领域；选取属于技术领域的领先企业，以及领先企业的各时间阶段产品信息；选取产品信息中的关键词建立词库；选取属于技术领域的在线社区，以及在线社区中的所有用户的...
- 郑范瑛顾复吴晓波顾新建
- 基于智能家电的短期电力负荷预测与削峰填谷优化被引量：8
- 2020年
- 通过可远程控制的联网智能家电,提出对城市群电力负荷的短期预测与削峰填谷优化.分析某家电企业的智能家电集群运行产生的海量数据,建立城市群智能家电电力负荷预测模型,主要采用3种模型加权组合预测的方式,利用负荷数据中的趋势性、周期性、相关性、节假日特征及外部变量进行智能家电集群电力负荷的短期预测,单月内每日平均相对误差为4%~6%.通过合理选择特征,该模型可以在不同家电间通用,依据家电类型分类预测后的结果可加和成为用电总负荷.针对使用方式与用户习惯,提出智能家电电力负荷削峰填谷的控制策略,根据发电成本数据给出预期效益,说明基于智能家电负荷预测的用电调控能够有效降低电力部门发电成本、用户用电成本与电网负荷波动性.
- 王晨霖杨洁居文军顾复陈芨熙纪杨建
- 关键词：负荷预测时间序列预测智能家电削峰填谷
