韩建超
- 作品数：10 被引量：8H指数：1
- 供职机构：中国人民大学信息学院更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术石油与天然气工程天文地球更多>>
- 机器学习中的概念聚类
- 1991年
- 一、引言机器学习是人工智能发展中一个十分活跃的领域,机器学习的研究就是希望计算机能够像人类那样具有从现实世界获取知识的能力。学习应是一切智能系统的重要特征之一,没有学习能力的系统都不堪称为智能系统。因此不少学者认为,如果说八十年代是专家系统的年代,那么九十年代将是机器学习的年代。归纳学习是机器学习研究中最为困难,然而却最为诱人的一个方面。从科学哲学的观点来看,归纳能够帮助人们学习。
- 韩建超王红蕾
- 关键词：聚类人工智能
- 知识工程中使用演绎逻辑的局限性
- 1991年
- 本文简要归纳了演绎逻辑在知识工程中的作用,着重分析了演绎逻辑在知识表达、推理、问题求解、逻辑程序设计等方面以及作为专家系统说明语言与分析工具的局限性。
- 韩建超
- 关键词：演绎逻辑知识工程知识表达逻辑程序设计
- 知识的非单调处理被引量：1
- 1989年
- 演绎逻辑对人类认识世界的处理是单调的,但是在这种基础上建立起来的推理系统与人类对客观世界的认识过程往往是不一致的。非单调逻辑及其推理系统为我们有效地处理人类认识的不完全性提供了一个颇有前途的理论工具。本文简要介绍非单调逻辑的基本问题,并着重讨论三种基本的也是重要的非单调推理形式,即缺省逻辑、模态逻辑和约束推理。
- 韩建超
- 关键词：非单调推理非单调逻辑知识
- 问题求解的模糊模型
- 1992年
- 本文讨论了问题求解的3类模糊模型,FPRA,FSA和FRBA,分析了各种模型的基本问題以及它们之间的异同,旨在为人工智能和专家系统研究提供借签。
- 韩建超
- 关键词：解集隶属函数模式识别算法贴近度知识获取
- 语义网络中的性质继承
- 1989年
- 语义网络是知识表示的一种重要形式,网络表示的特性之一是处理性质的继承问题,但早期的网络表示法不能处理带有例外的情形,因而无法实现非单调推理。最早把多元继承与非单调推理结合起来的基本思想是树型继承系统的直接扩展,然而这种系统并非十分有效。本文介绍语义网络的各种表示及其上的推理,包括最短路径法,标志传播法,E&R方法和推理距离排序法,并讨论了带有例外的语义网络产生不一致性的四个方面。
- 韩建超
- 关键词：语义网络人工智能知识表示
- 专家系统中的不确定性推理被引量：1
- 1990年
- 本文介绍专家系统中不确定性处理的两种途径,即数值方法和非数值方法,简要分析各种数值方法的基本思想和其局限性,并着重讨论保证理论和非单调逻辑以及真值维护系统等非数值方法.
- 韩建超
- 关键词：专家系统不确定性人工智能
- 人工智能与数据库技术结合研究被引量：5
- 1992年
- 人工智能与数据库技术是计算机科学的两大重要领域,越来越多的研究成果表明,这两种技术的相互渗透将会给计算机应用带来更广阔的前景。本文简要讨论了人工智能与数据库技术结合的必要性和重要性及其结合研究的发展概况,分析了数据库与知识库的异同,介绍了人工智能与数据库技术的结合策略和目前的研究领域,给出了一个基于框架的耦合知识系统模型 FBC。
- 韩建超
- 关键词：人工智能数据库程序设计
- 基于属性的模糊概念学习
- 韩建超段新生
- 关键词：人工智能系统程序知识掌握知识获取模糊语言
- 岳阳地区暴雨预报专家系统被引量：1
- 1991年
- 本文介绍了我们利用《天马》专家系统开发环境的常规推理机研制的岳阳地区暴雨预报专家系统,内容包括系统组成、知识库结构和推理关系,以及使用《天马》开发环境开发本系统的体会。
- 张健清张道芳韩建超张汝元
- 关键词：暴雨专家系统
- 石油测井数据分析专家系统OTES被引量：1
- 1991年
- 本文介绍我们利用《天马》专家系统开发环境的常规推理机研制的石油测井数据分析专家系统OTES,内容包括系统的总体设计,系统的知识表示与组织、系统的推理机制以及对该系统的评价。
- 韩建超张汝元张道芳张健清
- 关键词：石油测井专家系统
