陈铁民
- 作品数：3 被引量：14H指数：3
- 供职机构：重庆邮电大学计算机科学与技术学院更多>>
- 发文基金：重庆市自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于粗糙集阴影区域的检测与分类被引量：4
- 2007年
- 粗糙集理论是一种新的处理模糊和不确定性问题的数学工具。本文提出一种基于粗糙集阴影边缘分类方法。该算法根据粗糙集理论、梯度、最大邻域差及噪声的条件属性,将一幅图像划分为不同的子图像;然后对子图像分别进行处理,得到阴影边缘点;再利用边缘生长对边缘点进行细化和跟踪,删除那些假边缘点;然后根据阴影边缘构出假想的阴影区域,并统计这些区域的灰度直方图,求得阴影区域的灰度区间。根据该灰度区间可以得到阴影区域,再根据这些区域的灰度、形状、面积等特征对阴影进行分类。通过对所得结果进行分析可知,结合粗糙集理论的阴影图像边缘检测算法与其他的常规检测方法相比,无论从视觉效果还是检测精确度上都有所改善。
- 刘伯红陈铁民
- 关键词：粗糙集图像分割边缘梯度
- 粗糙集理论在阴影图像边缘检测中的应用被引量：8
- 2007年
- 粗糙集理论是一种新的处理模糊和不确定性问题的数学工具,该文提出一种基于粗糙集阴影边缘方法,该算法根据粗糙集理论、梯度、最大邻域差及噪声的条件属性,将一幅图像划分为不同的子图像,然后对子图像分别进行处理,得到阴影边缘点,再对边缘点进行细化和跟踪,删除那些假边缘点,最后得到阴影边缘图像。通过对所得结果进行分析可知,结合粗糙集理论的阴影图像边缘检测算法与其他的常规检测方法相比,无论从视觉效果还是检测精确度上都得到了改善。
- 陈铁民王卫星
- 关键词：粗糙集边缘梯度
- 一种阴影图像边缘检测的新方法被引量：3
- 2006年
- 分析了国内外图像阴影边缘检测方法的不足,提出一种基于粗糙集理论的边缘检测新方法,阐述了利用粗糙集条件属性和边缘点梯度等特点对图像边缘点进行分类以及提取阴影边缘的方法,通过实验验证了边缘检测效果。
- 陈铁民李勇敢
- 关键词：粗糙集
