陈秀海
- 作品数:20 被引量:160H指数:8
- 供职机构:北京市电力公司更多>>
- 相关领域:电气工程自然科学总论自动化与计算机技术更多>>
- 现场总线技术在北京地区变电站自动化中的应用被引量:1
- 2001年
- 阐述变电站综合自动化系统中传统串行通信的诸多不足,简要介绍现场总线技术的有关概念,指出各种现场总线的共同特点,并以北京地区西大望 220 kV及定福庄 220 kV变电站综合自动化系统为例,说明现场总线技术在北京地区变电站自动化领域中的应用情况。
- 肖燕彩陈秀海
- 关键词:现场总线变电站综合自动化
- 基于最小二乘支持向量机的变压器油中气体浓度预测被引量:18
- 2006年
- 目前变压器油中气体浓度预测普遍采用灰色模型,但灰色模型的使用存在一定局限性。为提高预测的精度和可靠性,应用最小二乘支持向量机(least squares support vector machine,LS-SVM)理论建立了同时预测变压器油中7种主要特征气体(氢气、甲烷、乙烷、乙烯、乙炔、一氧化碳和二氧化碳)的预测模型。该模型既综合考虑了气体之间的相互影响,又充分发挥了LS-SVM解决有限样本问题的优势, 具有较高的预测精度和泛化能力。实例分析验证了该模型的有效性。
- 肖燕彩陈秀海朱衡君
- 关键词:最小二乘支持向量机溶解气体分析变压器高电压与绝缘技术
- 变压器油中故障特征气体体积分数的预测被引量:7
- 2007年
- 变压器是电力系统的重要设备,变压器油中溶解的故障特征气体体积分数是其进行绝缘故障诊断的重要依据。变压器油中气体体积分数的预测是周期性测试的重要补充。应用灰色多变量模型,对变压器油中溶解的5种主要特征气体,即氢气、甲烷、乙烷、乙烯和乙炔建立了MGM(1,5)模型,充分考虑了各种气体之间的相互影响,克服了常用预测方法在预测时只考虑某个特征参数或单独考虑几个特征参数发展变化的不足。通过预测实例分析,将MGM(1,5)模型的计算结果与相应GM(1,1)模型的计算结果比较,验证了该模型的准确性和有效性。
- 肖燕彩陈秀海
- 变电站自动化设备抗干扰问题的研究被引量:6
- 2001年
- 以北京地区为例 ,总结了变电站自动化设备所受干扰的种类 ,分析了各种干扰产生的机理 ,并针对各种干扰因素提出了相应的解决措施 。
- 肖燕彩陈秀海
- 关键词:变电站自动化设备抗干扰电网
- 北京首座非常规控制方式变电站的工程实施被引量:2
- 2000年
- 详细介绍了北京地区首座取消常规控制盘而改由监控系统进行操作、监视的大型220kV韩村河变电站的系统方案及其特点,总结了这种方式的变电站的优点及需要改进的不足之处,指出了采取这种方式操作、监视是新建变电站的发展方向。
- 陈秀海干银辉肖燕彩
- 关键词:变电站监控系统
- 改进的离散灰色模型及其应用被引量:9
- 2008年
- 在文献研究的基础上,对离散灰色模型作了进一步改进,给出一种预测的新方法.该方法将离散灰色模型中的已知条件作了适当的拓广,从而使新模型具有更高的精度.通过变压器油中溶解气体预测的实例分析验证了该方法的有效性.
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- 关键词:人工智能
- 以最小二乘支持向量机作组合器的变压器油中溶解气体体积分数预测被引量:7
- 2008年
- 提出将灰色多变量模型和自回归AR模型的预测结果作为最小二乘支持向量机的输入变量,将实际值作为其输出向量,训练最小二乘支持向量机以获得组合器的权重,并将训练后的组合模型用于变压器油中溶解气体体积分数的预测。最小二乘支持向量机选用径向基核,其中的参数采用交叉实验的方法获得。这种复合模型综合了多种信息,充分利用了最小二乘支持向量机解决有限样本问题的优势。实例分析证明了所给方法的有效性和相比其他方法的优越性。
- 肖燕彩陈秀海朱衡君
- 关键词:自回归模型最小二乘支持向量机油中溶解气体
- 多变量灰色预测公式的改进被引量:4
- 2009年
- M GM(1,n)预测模型同样存在理论缺陷,即在形成预测公式时规定^X(1)(1)为已知条件是不合理的,应当根据实际情况选用其他数据.对原公式进行了修正和拓广,给出了新的预测公式,为提高预测精度提供了新的途径.
- 肖燕彩陈秀海
- 关键词:灰色系统
- 220kV 衙门口变电站当地监控系统的实施
- 1998年
- 以北京地区220kV衙门口变电站为例,介绍了其当地监控系统的特点及功能,并就当地监控系统与站内微机五防系统、MIS系统及远方集控系统的通信连接方式进行了探讨。
- 陈秀海高毅
- 关键词:监控系统微机MIS系统变电站电力系统
- 北京地区变电站自动化技术的现状及发展
- 2001年
- 详细地描述了北京电网变电站自动化技术发展的历史及现状 ,从相关技术发展的角度对北京地区下一步变电站自动化的发展做了技术上的展望 。
- 陈秀海
- 关键词:变电站自动化RTU电网电力系统