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陈璟

作品数:4 被引量:3H指数:1
供职机构:贵州大学理学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金贵州省自然科学基金更多>>
相关领域:理学自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 4篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...
  • 2篇理学

主题

  • 2篇投资组合
  • 1篇信号
  • 1篇信号处理
  • 1篇整数规划
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇数字信号
  • 1篇数字信号处理
  • 1篇投资组合模型
  • 1篇投资组合优化
  • 1篇投资组合优化...
  • 1篇偏度
  • 1篇组合模
  • 1篇组合优化模型
  • 1篇小波
  • 1篇小波变换
  • 1篇小波神经
  • 1篇小波神经网络
  • 1篇FFT
  • 1篇波变换

机构

  • 4篇贵州大学
  • 1篇华南师范大学

作者

  • 4篇陈璟
  • 2篇胡支军
  • 1篇杨永栋
  • 1篇彭飞
  • 1篇吴何女
  • 1篇吴敏
  • 1篇肖国文

传媒

  • 1篇数学的实践与...
  • 1篇福州大学学报...
  • 1篇科技信息
  • 1篇黑龙江科学

年份

  • 2篇2014
  • 1篇2013
  • 1篇2012
4 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
二阶随机占优约束下考虑偏度的投资组合模型被引量:2
2014年
在Dentcheva&Ruszczynski(2006)模型的基础上,考虑偏度对构建投资组合的影响,建立了二阶随机占优约束下最大化组合收益率偏度的投资组合优化模型,并应用分段线性近似方法将模型转化为一个非线性混合整数规划问题.利用中国股票市场的历史数据对所建模型进行了实证分析,结果表明,所建新模型比均值-方差-偏度模型和市场指数具有更稳健的表现.
吴敏胡支军陈璟
关键词:投资组合偏度整数规划
三阶随机占优风险控制下的投资组合优化模型
2014年
在分析Dentcheva&Ruszczynski(2006)提出的基于二阶随机占优约束的投资组合优化模型的基础上,构建了三阶随机占优约束下的绝对风险厌恶递减型投资组合模型.该模型在投资组合的收益率三阶随机占优于基准参考组合的收益率约束下,最大化投资组合的期望收益率,离散分布情形可以转化为二次规划问题.该方法与均值–风险模型和效用函数模型相比具有重要的优势.利用上海证券市场的实际交易数据验证了该模型的有效性和实用性,实证分析结果表明,该模型既能实现较小的跟踪误差,也能实现一定的超额收益.
胡支军陈璟彭飞
关键词:投资组合
数字信号处理中加窗插值FFT算法的研究被引量:1
2013年
数字信号处理不仅在电子通信领域应用广泛,在数学领域也是一种重要的工具。本研究介绍了插值算法原理,随后对各种窗函数进行分析,并提出在数字信号处理中加Blackman窗插值FFT算法最优越的猜想,最后通过MATLAB软件仿真,分析仿真数据,得出该猜想是正确的结论。
陈璟
关键词:窗函数FFT插值算法信号处理
基于小波神经网络在车牌识别中的研究
2012年
小波神经网络是将小波函数和神经网络相结合的一种网络,它结合了小波变换和神经网络的优点,适合于图像处理、系统辨识、数据压缩等领域。本文论述了将小波神经网络应用于车牌自动识别系统的研究。
肖国文杨永栋陈璟吴何女
关键词:小波变换神经网络车牌识别
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