陈瑾
- 作品数：50 被引量：39H指数：3
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- 短波弱信号多码道Turbo迭代接收方法
- 本发明涉及一种弱信号下的软输入软输出多码道接收与Turbo解码相结合的Turbo迭代接收方法，它包括将信源产生的信息比特经过Turbo编码后，交织串并变换，经符号映射扩频加扰得到发送信号，对该发送信号的接收包括如下步骤：...
- 王金龙任国春沈良吴启晖程云鹏陈瑾
- 文献传递
- 一种有直连链路的多天线中继网络中发送天线选择方法
- 一种有直连链路的多天线中继网络中发送天线选择方法，该方法是发送节点根据直连链路信道质量信息反馈自适应选择发射天线获得系统最大分集增益，主要包括步骤：首先接收节点根据发送节点的导频信号估计直连链路信噪比并与系统解调门限比较...
- 王金龙陈瑾李国鑫黄育侦任国春龚玉萍张玉明
- 超短波抗干扰数据传输系统
- 王金龙任国春沈良刘爱军陈瑾王呈贵徐以涛程云鹏吴启晖
- 该系统综合采用超短波通信领域的先进技术，提升了现有超短波电台的抗干扰能力，延伸了超短波电台的通信距离。系统在不改变现有电台技术体制的条件下，有效地克服了传统FM解调鉴频器的门限效应，具备超短波电台通信距离延伸能力，强的抗...
- 关键词：
- 关键词：超短波抗干扰数据传输
- 认知无线电中一种改进的加权支持向量机预测算法
- 2016年
- 支持向量机是认知无线电预测技术的主要方法之一,它具有较强的有效性和稳健性。为了提高支持向量在认知无线电中机预测结果的准确性,该文提出了一种加权支持向量机的频谱预测算法,该算法根据信号接收信噪比和采样时间来改变支持向量机中关键参数的权值。比较了在使用相同训练样本时,该算法与传统支持向量机预测算法的性能差异,结果表明所提算法预测效果更为理想。
- 陈浩陈瑾高瞻
- 关键词：认知无线电支持向量机采样时间
- 基于曲线拟合的信噪比估计方法研究
- 2011年
- 在无线通信系统中,信噪比作为衡量信道质量的重要参数,为许多自适应技术提供信道质量信息。由于周期平稳信号与高斯白噪声自相关函数的特性不同,用曲线拟合的方法,分离出自相关函数中的周期平稳信号和噪声的能量,从而计算出信噪比。最后仿真表明,该方法相对于其他方法具有较高的估计精度,并且计算复杂度较低。
- 李银永陈瑾张玉明王金刚
- 关键词：信噪比估计自相关函数
- 基于优先级的双重退避MAC协议研究
- 2010年
- 为了更好地解决现有MAC在高负载下性能急剧下降的问题,并满足不同用户的接入需求,文章在DSCR算法基础上,提出了一种基于优先级的双重退避MAC协议。仿真结果表明,该算法能有效保证用户优先级,并大幅提高系统吞吐量,高负载下仍能保持较好的系统性能。
- 程林陈瑾
- 关键词：MAC算法高负载吞吐量
- 一种新的短波信道多普勒扩展实现算法被引量：1
- 2011年
- 基于查表的谐波叠加法常用于仿真移动信道模拟器中的多普勒扩展,能有效降低模拟器的运算复杂度。但将其用于仿真短波信道模拟器中的多普勒扩展时,将面临对存储资源要求过高、查表过于复杂的问题,限制了模拟器的仿真开发。提出了一种低存储量的查表算法仿真实现短波信道中的多普勒扩展,大大减少了对存储资源的耗费,提高了多普勒扩展的实现精度,且较直接求谐波叠加的仿真方法具有更低的运算复杂度,更适用于模拟器的仿真实现。
- 刘玉娟陈瑾张玉明
- 关键词：短波信道多普勒扩展查表法
- 一种易于实现的宽带短波信道模拟器被引量：1
- 2011年
- 在美国电信科学协会(institute for telecommunication sciences,ITS)模型的基础上设计了一款易于仿真实现的宽带短波信道模拟器。通过分析其信道散射函数,验证了宽带短波信道模拟器模拟实际短波信道的有效性。采用该宽带短波信道模拟器仿真测试了24 kHz信道带宽下的单载波频域均衡(single carrier modulation system withfrequency domain equalization,SC-FDE)数据传输系统的性能,说明了宽带短波信道模拟器的实际工作能力,并通过与Watterson信道模拟器的测试结果对比,证明了该宽带短波信道模拟器能更准确地测试短波宽带高速数据传输系统的性能。
- 刘玉娟陈瑾张玉明
- 关键词：散射函数
- 信道不确定性条件下大规模用户共享信道的功率分配方法
- 本发明提出一种信道不确定性条件下大规模用户共享信道的功率分配方法：计算各个次用户之间的链路损耗；计算各个次用户之间的相互干扰以及所有次用户的吞吐量之和；计算符合次用户峰值功率约束和次用户之间的干扰约束的每个次用户链路中的...
- 任国春陈瑾王乐丁国如王海超薛震王茜茜
- 文献传递
- 瑞利信道中自适应双门限频谱感知算法研究被引量：2
- 2013年
- 频谱感知是认知无线电中的一项关键技术,能量检测、匹配滤波器检测和周期循环频谱检测是认知无线电中频谱感知技术中传统、经典的算法。基于能量检测的频谱感知算法因实现简单且不需要先验信息而被广泛应用,但低信噪比的情况下检测概率会降低,用户的检测性能不足,从而导致认知用户和主用户之间的冲突碰撞次数增多。针对以上存在的问题,在基于自适应频谱感知的基础上,利用噪声功率估计,提出了一种瑞利信道下的自适应双门限频谱感知算法。仿真结果表明,在低信噪比噪声不确定的情况下,这种算法能够大大提高检测概率,有效降低了认知用户和主用户之间的冲突碰撞次数,从而提高频谱的利用率。
- 谢金泉陈瑾吴杜成寿海涛
- 关键词：认知无线电频谱感知双门限自适应
