陈清亮
- 作品数：23 被引量：100H指数：5
- 供职机构：暨南大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金广东省自然科学基金国家重点基础研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学电子电信理学更多>>
- 公平交换协议的信道可信度形式化验证方法被引量：2
- 2018年
- 公平交换协议是一种重要的电子商务安全协议,已有的针对公平交换协议进行的形式化验证只能定性分析协议是否满足给定性质,本文提出基于信道可信度的公平交换协议的形式化验证方法,重点对信道问题进行定量分析.以一个电子合同签署协议为例,通过概率模型检测的方法对协议建立离散时间马尔可夫链模型,用概率计算树逻辑对协议属性进行描述,通过PRISM概率模型检测工具对协议进行定量的验证和分析.实验结果表明公平交换协议各实体间信道可信度对协议的公平性、有效性和时限性有不同程度的影响,对相应信道进行控制或改善可以提高协议安全性.
- 杨晋吉申涵瑞陈清亮
- 关键词：形式化验证公平交换协议概率模型检测PRISM
- 一种长文本的鉴别方法、装置、设备及介质
- 本申请公开了一种长文本的鉴别方法，包括：获取待鉴别的目标长文本，并将目标长文本中包含的每个词语分别转换成动态词向量，动态词向量根据目标长文本的上下文动态地调整；对于目标长文本中的每个长句，提取长句中每个词语对应的动态词向...
- 周杰鹏陈清亮李媛婷苏志雄
- 一种将带有不同口音文本进行语音转换的方法及系统
- 本发明公开了一种将带有不同口音文本进行语音转换的方法及系统，通过获取带有口音的文本数据，对带有口音的文本数据进行标准化处理，得到标准化的文本数据，能够有效解决现有技术所存在的多种口音时效果可能不佳的缺陷，同时，通过将标准...
- 吴彩涵陈清亮黄永健胡国强洪育懋朱文彬
- 基于知识结构的认证协议验证被引量：10
- 2005年
- 认知逻辑的Kripke语义,已被成功地运用到分析无黑客存在的安全网络下的通信协议.提出认知逻辑的Kripke语义的一种简单而自然的形式,称之为知识结构,并把这种语义用到分析黑客存在的非安全网络环境中的通信协议,特别是认证协议.与类BAN的那一类逻辑相比,文中的方法可以直接转化成算法实现,对协议本身进行操作,而不需对协议进行一些难以把握的抽象判断.而且,在这套理论的基础上开发了安全协议分析器SPV.文中的方法是基于证明的而不是证伪的,即证明协议的正确性而不是找协议漏洞.
- 苏开乐吕关锋陈清亮
- 关键词：知识结构认知逻辑协议分析器安全网络SPV黑客
- 基于BDD的图表示及其算法被引量：10
- 2006年
- 给出基于二元判决图BDD的无权图和有权图的符号化表示,同时给出该表示下的算法设计及实现,并以连通度算法和最短路径算法作为例子。
- 吕关锋苏开乐林瀚骆翔宇陈清亮岳伟亚
- 关键词：BDD连通度最短路径
- 面向结构的基于学习的规划方法被引量：1
- 2014年
- 近年来,规划中的学习问题重新受到了关注.如何通过学习机制改善现有规划器,使其能够可靠而令人信服地超越现有非学习的规划器的能力,仍然是一个尚未解决的难题.提出了面向规划问题和解的结构的基于学习的规划技术.该方法将先验知识表示成"子问题-规划片段"的形式.每次规划器成功找到解以后,根据问题的初始状态和目标状态,构造规划对象的初始子状态和目标子状态,构成子问题,并从规划解中抽取该子问题对应的规划片段.这些先验知识将被唯一记录并保存成先验知识库.新问题的求解首先从先验知识库中检索与当前求解问题相关的先验知识;然后,将这些先验知识经过例化、合并步骤后编码成句子;最后,将这些句子连同问题编码得到的句子作为SAT求解器的输入,实现最终解的确定.实验使用了IPC中的基准测试例子进行测试.实验结果表明,SOLP算法求解速度与传统非学习的规划器相比具有明显优势,最佳情况下可达约80%的效率提升.
- 陈蔼祥姜云飞柴啸龙边芮陈清亮
- 关键词：解结构
- SET证书申请协议在SPV下的自动化验证及改进被引量：3
- 2008年
- 基于实例化空间逻辑理论,使用知识推理方法,在SPV(Security Protocol Verifier)下对完整SET证书申请协议的秘密性、认证性等安全性质进行了完全自动化证明,并对协议进行了改进.SPV调用工业级SAT求解器,能够高效验证安全协议是否满足CAPSL(Common Authentication Protocol Specification Language)协议规范及单层、多层认知规范.应用一个逻辑或工具对协议进行验证首先必须对该协议进行简化,而SET协议作为当前最复杂的工业级协议,其原始文档有上千页,因此简化过程相当困难,相关研究较少,已有的一些简化模型也不够完整.因此,文章针对SET证书申请协议,给出了比以往更贴近原协议的简化模型,并详细阐述了该模型在SPV下的形式化描述及验证过程、验证结果,分析了由于协议不满足某些认知规范所带来的安全隐患,从而对协议进行改进,最后证明了改进后协议的有效性.该工作也充分说明了SPV足以处理复杂的工业级协议.
- 肖茵茵苏开乐岳伟亚陈清亮吕关锋杨晋吉
- 关键词：自动化验证SPV认证性秘密性
- 通过诊断图分析的快速诊断算法被引量：4
- 2009年
- 基于模型诊断的主要思想是:根据系统的逻辑模型以及系统的输入,通过逻辑的推理理论能推导出系统在正常情况下的预期行为,如果观测到的系统实际行为与系统预期行为有差异,则说明系统存在故障.当系统故障时,可通过逻辑的推理理论来确定引发故障的元件集合.由于经典的基于模型诊断采用的是逻辑推理的手段来产生诊断集合,这导致了传统的基于模型诊断算法的效率非常低下.文中在原有模型诊断基础上,重新定义了诊断,并提出了一种用于诊断的诊断图的数据结构.在此基础上给出了一种基于诊断图分析的快速诊断算法.由于文中的诊断方法是一种过程化的方法,与Reiter的模型诊断的基于逻辑的方法有着本质的不同.因此,文中的方法能很好地克服经典模型诊断效率过低的问题,为诊断问题的求解带来新的前景.实验结果证明了这种新的诊断方法的高效性.
- 陈蔼祥陈清亮潘久辉姜云飞杨晋吉
- 融合多种类型语法信息的属性级情感分析模型被引量：2
- 2022年
- 属性级情感分析(ABSA)的目标是识别出句子中属性的情感倾向。现有的方法大多使用注意力机制隐性地建模属性与上下文中情感表达的关系,而忽略了使用语法信息。一方面,属性的情感倾向与句子中的情感表达有紧密的联系,利用句子的句法结构可以更直接地对两者建模;另一方面,由于现有的基准数据集较小,模型无法充分学习通用语法知识,这使得它们难以处理复杂的句型和情感表达。针对以上问题,提出一种利用多种类型语法信息的神经网络模型。该模型采用基于依存句法树的图卷积神经网络(GCN),并利用句法结构信息直接匹配属性与其对应情感表达,缓解冗余信息对分类的干扰。同时,使用预训练模型BERT具有多种类型的语法信息的中间层表示作为指导信息,给予模型更多的语法知识。每一层GCN的输入结合上一层GCN的输出和BERT中间层指导信息。最后将属性在最后一层GCN的表示作为特征进行情感倾向分类。通过在SemEval 2014 Task4 Restaurant、Laptop和Twitter数据集上的实验结果表明,提出模型的分类效果超越了很多基准模型。
- 肖泽管陈清亮
- 关键词：情感分析
- 一种知识图谱补全方法、系统、设备及存储介质
- 本发明公开了一种知识图谱补全方法、系统、设备及存储介质，通过利用图卷积网络模型来有效地捕捉图结构信息，通过多层神经网络层和邻居节点的信息聚合来更新节点的表示，从而学习实体之间的连接关系，并通过相似性度量模块衡量实体之间的...
- 吴彩涵陈清亮黄永健胡国强王言笙梁晨
