陈曦
- 作品数：109 被引量：236H指数：8
- 供职机构：长沙理工大学更多>>
- 发文基金：湖南省自然科学基金国家自然科学基金湖南省教育厅科研基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学电子电信理学更多>>
- 基于稠密区域的K-medoids聚类算法被引量：6
- 2016年
- 针对传统K-medoids聚类算法对初始中心点敏感,以及迭代次数较高等缺点,提出一种可行的初始化方法和中心点搜索更新策略。新算法首先利用密度可达思想为数据集中每个对象建立一个稠密区域,遴选出K个密度大且距离较远的稠密区域,把对应的稠密区域的核心对象作为聚类算法的K个初始中心点;其次,把K个中心点搜索更新范围锁定在所选的K个有效稠密区域里。新算法在Iris、Wine、PId标准数据集中测试,获取了理想中心点和稠密区域,并且在较少的迭代次数内收敛到最优解或近似最优解。
- 赵湘民陈曦潘楚
- 一种基于频率改进的聚类方法
- 本发明涉及一种基于频率改进的聚类方法，包括：对待聚类数据集D进行初始聚类，获取K个簇；对所述K个簇中的每一个簇进行统计，获取每一个簇的簇向量；其中，所述簇的簇向量包括：所述簇中所有数据点的数量、所述簇中所有的数据点所具有...
- 陈曦彭朔
- 文献传递
- 自动图像标注方法、装置、设备及计算机可读存储介质
- 本发明实施例公开了一种自动图像标注方法、装置、设备及计算机可读存储介质。其中，方法包括将待标注图像输入至预先构建的深度学习网络模型中，提取深度学习网络模型中间层输出的卷积结果；基于卷积结果，通过稀疏编码生成待标注图像的图...
- 陈沅涛陈曦谷科张建明陶家俊
- 空间数据聚类中的网格粒度求解方法被引量：1
- 2011年
- 提出一种空间数据聚类中的网格粒度求解方法。在网格动态划分过程中,根据密网格和稀疏网格的产生情况,确定最佳网格粒度与密度阈值。在给定一组密度阈值的条件下,利用该方法可以确定一个最佳的密度阈值及相应的网格粒度。给出该求解方法的聚类算法描述及算法时间复杂度分析。实验结果表明证明了该算法的有效性。
- 陈曦马一峰
- 关键词：网格划分
- 一种卧式减震器活塞杆出轴容腔单向阀隔离防漏结构
- 一种卧式减震器活塞杆出轴容腔单向阀隔离防漏结构，其结构由外缸筒1、工作缸筒2、活塞杆3、导向套4、密封件5、压紧螺帽6、油封7和单向阀8组合而成；其特征在于：在导向套4上设置了一个减压回流槽，并在减压回流槽的右边设置了密...
- 陈曦杨洁
- 文献传递
- 基于负载均衡的WSN非均匀分簇算法被引量：1
- 2012年
- 针对分簇的无线传感器网络(WSN)中负载不均衡问题,提出一种实现节点负载均衡的WSN非均匀分簇算法。引入非均匀簇机制计算出最优的网络分簇数量,通过调整节点的簇首归属来控制网络的分簇的大小,形成合理的网络拓扑结构。仿真实验结果证明,该算法能有效均衡网络的节点负载,降低节点能耗,延长网络的生存时间。
- 孔凡凤陈曦欧红玉曹敦
- 关键词：无线传感器网络分簇算法负载均衡非均匀
- 基于电磁耦合原理的无线充电器的设计被引量：4
- 2014年
- 电子设备的普及,有线充电的困扰,给无线充电设备的需求带来广阔的空间。现有的无线电力传输技术主要有基于电磁感应,电磁耦合,磁共振,微波等。本文在电磁耦合原理的基础上,结合TI公司的BQ500211数字无线电源控制器及BQ51013A集成型高级接收器,对无线充电进行研究,并设计一款适用于小型电子设备的无线充电器。
- 周小芹徐伟冯德吴佳颖陈曦
- 关键词：电磁耦合无线充电
- 基于改进遗传算法的粗糙集属性约简算法被引量：11
- 2010年
- 属性约简是粗糙集理论研究的主要内容之一,为了能够有效地获取决策表中属性最小约简,在分析属性约简的方法与遗传算法的基础上,将属性重要性度量作为启发式信息引入遗传算法,提出了一种启发式遗传算法。通过构造新的变异算子来引入启发式信息,体现了启发式信息的局部搜索技术,使得算法既保持整体优化特性,又具有较快的收敛速度。实验结果表明,该方法能快速有效地求出决策表的最小约简。
- 陈曦雷健傅明
- 关键词：粗糙集属性约简遗传算法启发式信息
- 一种设置在油缸缸头上的气室弹簧组合缓冲缓释容腔
- 一种设置在油缸缸头上的气室弹簧组合缓冲缓释容腔,其结构由螺盖1、缸筒体2、活塞3、弹簧4、油缸头5、充气单向阀6和单向节流阀7组合而成；其特征是：在油缸头5上朝缸筒体2端设有一个阶梯盲孔，活塞3与小盲孔组成一个容腔；该容...
- 陈曦
- 文献传递
- 一种TAN分类器改进方法被引量：3
- 2019年
- 为了改善树增强朴素贝叶斯(TAN)的分类精度,对TAN结构进行了扩展,提出了一种利用可分解的评分函数构建树形贝叶斯网络分类模型的学习方法。在构建TAN网络时允许属性没有父结点。采用低阶CI测试初步剔除无效属性,再结合改进的BIC评分函数利用贪婪搜索获得每个属性结点的父结点,从而建立分类模型。对比朴素贝叶斯(NB)和TAN,提出的分类算法在分类准确率和AUC面积两个指标上表现更好,说明本文模型拥有比TAN更好的分类效果。
- 张坤陈曦宋云傅明
