陈晨
- 作品数：9 被引量：55H指数：5
- 供职机构：河南科技大学林学院更多>>
- 发文基金：河南省科技攻关计划贵州省科技攻关计划更多>>
- 相关领域：农业科学自动化与计算机技术文化科学更多>>
- 马尾松人工林经营密度模型研究被引量：3
- 2011年
- 采用人工神经网络的建模技术建立了林分蓄积与立木密度、林分年龄和地位指数间的全林分生长模型,并以所建全林分生长模型为基础构造目标函数,采用改进单纯形法对建立的目标函数进行搜索寻优,以找到最佳的经营密度及对应的间伐时间。结果表明,拟合结果符合林分生长规律,可以用BP神经网络建模技术建立相应的全林分生长模型;用改进单纯形法对目标函数进行优化,不仅可以求得最优的保留密度,而且可以求得对应的间伐时间。
- 陈晨刘光武黄家荣
- 关键词：马尾松人工神经网络
- 石人山自然保护区秦岭冷杉群落物种多样性和稳定性研究被引量：11
- 2007年
- 利用20个样地资料,对石人山自然保护区的秦岭冷杉群落物种多样性和稳定性进行了研究,结果表明:5个群落的物种丰富度指数、多样性指数和均匀度指数均存在一定差异,且它们明显受群落类型和群落结构的影响,群落结构越复杂,物种丰富度指数和多样性指数就越大,均匀度指数就越小;5个秦岭冷杉群落各生活型的物种多样性指数间存在着一定的差异,但是差异不一定具有统计学意义;利用改进的M.Godron稳定性测定方法测得的5个群落的稳定性都极低,而且群落的稳定性和多样性之间没有明确的关系,说明群落都处于一定的动态变化中。
- 朱秀红刘光武茹广欣陈晨卓卫华王苏珂
- 关键词：秦岭冷杉群落类型物种多样性群落稳定性
- 濒危植物秦岭冷杉群落数量特征及其动态被引量：11
- 2007年
- 对石人山自然保护区秦岭冷杉群落特征和动态进行了研究,结果表明:秦岭冷杉群落共有种子植物61种,分属27科40属,群落垂直结构简单,可分为乔木层、灌木层和草本层。秦岭冷杉和华山松种群大、中胸径的个体占绝对优势,幼苗、幼树较少,属于衰退种群;湖北花楸小、中胸径的个体占优势,属于进展种群。通过聚类分析,将秦岭冷杉群落分为5个群丛类型:①秦岭冷杉+湖北花楸-山刺玫-结缕草群丛;②秦岭冷杉+华山松-秀雅杜鹃-藜芦群丛;③秦岭冷杉+血皮槭-黄刺玫-野菊群丛;④秦岭冷杉+华山松-箭竹-牛蒡群丛;⑤秦岭冷杉+锐齿栎-箭竹-水芹群丛。5个群丛类型均处于动态变化中,种群恢复应实行就地保护,减少人为干扰,促进天然更新。
- 朱秀红刘光武茹广欣杜尧东陈晨
- 关键词：秦岭冷杉群落特征聚类分析
- 基于人工神经网络的树高曲线模型研究被引量：14
- 2006年
- 本文利用人工神经网络建模技术,以河南农业大学三区内毛白杨人工林99株的断面积平均直径和树高资料为基础,研建了树高曲线人工神经网络BP模型和幂函数模型。通过两个函数模型的比较表明:人工神经网络建模技术精度高、误差小,具有很强的泛化能力。在用幂函数拟合较差的情况下,人工神经网络也取得很高的精度,其拟合效果具有明显的优势。
- 马天晓赵晓峰黄家荣陈晨尚铁军
- 关键词：人工神经网络BP模型幂函数模型树高曲线
- 马尾松人工林地位指数BP模型研究被引量：7
- 2009年
- 用BP人工神经网络和Richards方程2种方法建立了马尾松人工林地位指数模型,其中Richards方程的参数由改进的单纯形法求解。研究结果表明,用人工神经网络建立模型拟合精度为94.52%,检验精度为92.15%,所建模型无系统偏差,与Richards方程相比,具有较好的拟合效果,人工神经网络更适合建立非线性模型。
- 陈晨刘光武康文涛黄家荣
- 关键词：人工林马尾松RICHARDS方程BP模型
- 在班级管理中促进学生素质教育的发展
- 2013年
- 本文结合在班主任管理中的经验,谈了以下几点感受:(1)班主任要具有先进的教育理念;(2)班级管理要科学化、制度化;(3)建立民主和谐的班集体。通过谈论自己做班主任的经验和感受,希望能给其他班主任或学生管理人员一些借鉴,从而为他们做学生工作提供方便。
- 陈晨刘光武
- 关键词：素质教育班主任教育理念
- 马尾松人工林树高BP模型研究与应用被引量：2
- 2012年
- 用BP人工神经网络建立了马尾松人工林树高模型,并在树高模型的基础上,提出了马尾松地位指数计算式,从而编制了地位指数表。结果表明:用人工神经网络建立模型拟合精度为94.76%,检验精度为92.15%,所建模型无系统偏差,人工神经网络很适合建立非线性模型。
- 陈晨刘光武
- 关键词：人工林马尾松BP模型
- 基于MATLAB软件的马尾松林分优势高拟合方法研究
- 2013年
- [目的]进一步研究林分密度。[方法]依据林分规律,对林分数据进行筛选。在筛选数据基础上建立回归方程,并用MATLAB软件中的postreg函数对回归方程进行拟合。[结果]用postreg函数拟合方便高效,拟合精度达95%以上。[结论]MATLAB软件函数调用方便,适合模型拟合。
- 陈晨刘光武
- 关键词：人工林马尾松MATLAB软件
- 杉木人工林直径分布BP模型的研究被引量：12
- 2005年
- 以相对直径作为输入向量,以株数累积频率作为输出向量,建立直径分布的BP神经网络模型;用杉木人工林直径分布的实际数据训练,选出的最佳模型,拟合精度为99.03%,检验精度为97.64%,所选模型没有系统偏差,与Weibull分布模型相比,具有较好的拟合效果.研究结果进一步表明,人工神经网络是一种有效的林分直径分布模拟技术.
- 陈晨郭芳黄家荣刘光武马天晓侯金芳
- 关键词：杉木人工林人工神经网络
