陈显勇
- 作品数：3 被引量：7H指数：1
- 供职机构：重庆大学更多>>
- 发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金国家科技支撑计划重庆市高等教育教学改革研究项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术经济管理更多>>
- 融合用户属性和兴趣的最大熵推荐算法研究
- 电子商务为人们提供方便的同时，海量增长的商品信息却让用户难以取舍，造成“信息过载”。由此，个性化推荐技术在电子商务活动中越来越受到重视，它可以在网络上快速、准确地向用户推荐其可能感兴趣的商品信息，为用户提供便捷的推送服务...
- 陈显勇
- 关键词：电子商务协同过滤技术最大熵模型
- 文献传递
- 面向文本知识管理的自适应中文分词算法被引量：1
- 2010年
- 针对传统字典匹配分词法在识别新词和特殊词处理方面的不足,结合2元统计模型提出了面向文本知识管理的自适应中文分词算法——SACWSA。SACWSA在预处理阶段结合应用有限状态机理论、基于连词的分隔方法和分治策略对输入文本进行子句划分,从而有效降低了分词算法的复杂度;在分词阶段应用2元统计模型,结合局部概率和全局概率,完成子句的切分,从而有效地提升了新词的识别率并消除了歧义;在后处理阶段,通过建立词性搭配规则来进一步消除2元分词结果的歧义。SACWSA主要的特色在于利用'分而治之'的思想来处理长句和长词,用局部概率与全局概率相结合来识别生词和消歧。通过在不同领域语料库的实验表明,SACWSA能准确、高效地自动适应不同行业领域的文本知识管理要求。
- 冯永贺迅唐黎陈显勇陈贞
- 关键词：知识管理文本处理自适应算法
- 基于评分信息量的协同过滤算法研究被引量：6
- 2013年
- 传统的协同过滤算法中,依靠用户评分大小计算用户间相似度,但是评分数据稀疏性使相似度计算不够准确。针对此问题,提出了基于评分信息量的相似度计算方法;在推荐系统中项目有多种可选评分,该方法将参与评分的用户数量转换为评分信息量,以此结合用户评分大小计算相似度。实验结果表明,相对于传统协同过滤算法,该方法在一定程度上减少了评分数据稀疏性带来的负面影响,有效地提高了预测评分准确性。
- 冯永陈显勇
- 关键词：相似度协同过滤
