陈明奎
- 作品数：5 被引量：29H指数：4
- 供职机构：南车株洲电力机车研究所有限公司更多>>
- 相关领域：电子电信机械工程电气工程更多>>
- 用多重自相关法检测微弱正弦信号被引量：15
- 2006年
- 在LabVIEW平台的基础上,研究了利用多重自相关来检测微弱正弦信号的方法。此方法利用正弦函数的特性,通过多重自相关运算,再对信号进行频谱分析,就能准确检测出湮没于强大噪声的微弱正弦信号的频率信息和幅值信息。
- 陈明奎刘正平
- 关键词：振动与波LABVIEW弱信号检测
- 基于二阶统计量的盲信号分离被引量：5
- 2007年
- 研究讨论了一种只利用信号的二阶统计量来分离盲源信号的方法。该方法先估计传感器信号的相关矩阵,通过对其进行特征值分解,可以得到信号的主特征值和特征向量。同时可通过奇异值分解来得到预白化后的时滞信号的奇异值,利用这些信息来估计源信号。仿真结果表明:该方法计算工作量少,对多个盲混合信号有良好的分离性能。
- 刘正平陈明奎
- 关键词：特征值分解二阶统计量盲信号分离奇异值分解
- 基于多重自相关微弱正弦信号的检测被引量：4
- 2006年
- 强噪音背景下检测出有用的正弦信号是信号检测中的一个典型问题。本文介绍的多重自相关法利用了正弦函数的特性,经过多重自相关运算,再对信号进行频谱分析,就能准确检测出湮没于强大噪声的微弱正弦信号,其中频率信息精确,幅值信息经过修正后也能达到一定精度。
- 陈明奎刘正平
- 关键词：弱信号检测LABVIEW
- 二阶统计量的盲源分离研究被引量：5
- 2008年
- 介绍一种基于二阶统计量的盲源分离方法。该方法不必估计源信号的高斯特性,利用样本数据的二阶统计量和源信号的时序结构来实现信号的盲分离,因此其计算量小,适合于工程数据的分析。仿真结果表明,在有一定噪声的情况下,此种方法仍能较好地实现信号的分离。通过对电机振动信号分析发现,基于二阶统计量的盲源分离方法能有效地实现特征信号的提取和分离,这为今后将盲源分离技术进一步应用于机械振动信号的分析提供可借鉴的方法。
- 林凤涛陈明奎
- 关键词：振动与波盲源分离二阶统计量故障诊断
- 旋转机械振动特征盲源分离初探
- 旋转机械是一类被广泛应用在电力、化工、冶金等行业的机械设备，因旋转机械造成的恶性事故会给国家和企业造成极大的损失，因此对旋转机械的运行实施有效的监测和诊断非常必要，其中旋转机械故障特征提取是旋转机械故障诊断的核心之一。
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- 陈明奎
- 关键词：盲源分离旋转机械特征提取故障诊断机械振动
- 文献传递
