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阿斯姆古丽·阿纳耶提

作品数:3 被引量:16H指数:3
供职机构:新疆大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术环境科学与工程更多>>

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇环境科学与工...

主题

  • 2篇遥感
  • 2篇遥感数据
  • 1篇低分辨率
  • 1篇低空间
  • 1篇原住民
  • 1篇植被
  • 1篇植被演变
  • 1篇人居
  • 1篇人居环境
  • 1篇沙漠腹地
  • 1篇时间序列
  • 1篇绿洲
  • 1篇空间分辨率
  • 1篇分辨率
  • 1篇高分辨率影像
  • 1篇高空间分辨率
  • 1篇博依
  • 1篇达理

机构

  • 3篇新疆大学

作者

  • 3篇阿斯姆古丽·...
  • 2篇师庆东
  • 1篇师庆三
  • 1篇刘曼
  • 1篇黄婷

传媒

  • 2篇新疆大学学报...

年份

  • 2篇2014
  • 1篇2013
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
长时间序列遥感数据回归分析支持下的植被变化分析被引量:6
2014年
本文利用1982~2000年19年序列时间的FVC数据,以年单位作为自变量,将每个像元的FVC值作为因变量,利用线性回归理论来分析中国西部地区的植被变化状况,同时.讨论了对回归方程的F检验和t检验的结果和意义.通过以上工作认为:将具有时间序列的植被指数信息对时间进行回归分析后,所得到的结果比简单的差值分析的结果稳定,而且回归方程充分利用了所有的图像信息,并且具有延伸预测的理论基础.
阿斯姆古丽·阿纳耶提师庆东刘曼唐存士王安隆
关键词:时间序列遥感植被演变
利用高分辨率影像验证低分辨率遥感数据的分类精度研究被引量:7
2013年
遥感分类的精度决定了遥感数据处理后的可信度,低分辨率的遥感数据连续性强、价格低廉,但在目视解译方面较为困难,进行野外验证时成本大、周期长、分类精度难以确定,所以低分辨率植被类型的分类结果的精度估测问题并没有很好地得到解决.本文提出了利用高分辨率的遥感数据验证低分辨率遥感数据的方法,在对低分辨率NOAA数据进行分类之后,寻找到同一地区同一时期的30 m分辨率的TM数据,利用目视解译方法对TM数据进行了同类型的植被分类.经过尺度变换后,利用TM分类结果对NOAA数据进行了精度验证,在一定程度上解决了研究区域的空间尺度较大时分类精度难以确定,精度检验效率低下的问题.同时指出,高分辨率的遥感数据不仅可以进行大尺度植被观测的精度检验,同时可以进行大尺度植被观测的分类校正.
黄婷师庆三师庆东阿斯姆古丽·阿纳耶提
沙漠腹地绿洲达理雅博依原住民居住环境空间特征及环境适宜性分析
人居环境是人类生存及发展的地理空间,也是人类文明成果的主要体现。自2000年以来,国内外人居环境研究逐渐成为热点。但是干旱区绿洲人居环境的研究少见,随着绿洲人口、经济生产、社会发展规模的不断扩大,原本脆弱的生态环境遭到破...
阿斯姆古丽·阿纳耶提
关键词:人居环境
文献传递
共1页<1>
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