阎威武 作品数:68 被引量:750 H指数:12 供职机构: 上海交通大学 更多>> 发文基金: 国家自然科学基金 国家高技术研究发展计划 国家重点基础研究发展计划 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 电气工程 一般工业技术 理学 更多>>
采用出厂水水质综合评价指数(FDWQI)评价上海市生活饮用水水质 被引量:2 2011年 [目的]研究出厂水水质综合评价指数(finished drinking water quality index,FDWQI)能否综合反映上海市生活饮用水出厂水的实际情况。[方法]运用FDWQI对上海市13家市级水厂的出厂水水质卫生情况进行评价。[结果]以长江水为水源的水厂全年FDWQI平均值为20.19,每月的评价结果"优"、"良"各半,以黄浦江上游水为源水的水厂全年FDWQI平均值为24.25,每月的评价结果以"良"为主。FDWQI在春季波动较小,冬季变化差异大。[结论]FDWQI的结果与本市水质情况基本吻合,但其科学性、客观性还有待在今后实际应用中进一步验证。 周晓鹂 毛洁 应亮 王懿霖 陈国光 阎威武 童祯恭关键词:生活饮用水 出厂水 基于子空间方法的超超临界机组过热蒸汽系统模型辨识 2017年 针对超超临界机组过热蒸汽系统模型辨识,采用基于数据驱动的闭环子空间辨识方法直接得到系统的阶跃响应系数,结合传统的SISO(Single Input Single Output)辨识方法,并利用最小二乘算法回归出系统的低阶传递函数模型.通过对某电厂超超临界机组过热蒸汽系统进行闭环辨识,结果表明,该策略很好地融合了子空间方法的简便性以及传统SISO辨识方法的最优性,并成功用于超超临界机组过热蒸汽系统模型辨识. 孟庆阳 阎威武 胡勇 程建林 陈世和 张曦关键词:超超临界机组 子空间辨识 基于核PCA和FDA的凝汽器非线型过程监控和故障诊断(英文) 被引量:6 2007年 提出了基于核主元分析和Fisher判别分析相结合的非线性统计过程监控和故障诊断新方法.该方法首先利用非线性核函数将数据从原始空间映射到高维空间,然后在高维空间中利用线性Fisher判别分析法提取数据最优的核Fisher判别矢量和特征矢量,通过计算特征矢量之间的欧式距离来实现过程监控.若系统发生故障,则根据当前故障的判别矢量和历史故障数据集中所含故障的最优核Fisher判别矢量的相似度进行故障诊断.所提出的方法能有效的捕获过程变量之间的非线性关系,汽轮机特征故障数据集仿真试验验证了该方法的有效性. 张曦 阎威武 赵旭 邵惠鹤关键词:非线性 核PCA FDA 故障诊断 凝汽器 基于大数据的城市空气质量时空预测模型 被引量:9 2020年 针对常用的基于数据驱动的空气质量预测方法只考虑当地站点时序特性的缺陷问题,提出一种时空特性的空气质量预测算法,通过长短期记忆网络(Long Short-term Memory,LSTM)构成SequencetoSequence范式处理时间序列的变长输入与输出,获取本地PM2.5时间序列规律;通过卷积神经网络(CNN)获取站点间的空间相关性及特征的进一步抽象,结合两类网络产生从结构上反映时间与空间相关性的预测结果。对比实验的结果表明,LSTM-CNN混合模型在公开数据集上,与神经网络、回归树以及简单的LSTM系列模型相比,取得了更好的预测效果,证实所提算法的优越性能。 杨张婧 阎威武 王国良 车继勇关键词:空气质量预测 CNN 混合模型 基于正则化RBF神经网络的软测量技术及其在质量预测中的应用(英文) 被引量:9 2005年 神经网络对噪声污染数据的过拟合是模型设计中主要考虑的问题。将Tiknonov正则化方法用于RBF神经元网络的设计,在网络学习中将正交最小二乘与前向选择相结合进行网络参数的估计,通过k均值聚类算法获得网络中心,采用L-曲线方法进行正则参数估计,并将该正则化RBF网络用于气体分馏装置产品质量的预测。仿真结果表明,该模型简单易行,并具有较快的计算速度和较好的泛化能力。 高倩 阎威武 邵惠鹤关键词:正则化 RBF网络 软测量 泛化 基于滚动时间窗的最小二乘支持向量机回归估计方法及仿真 被引量:68 2004年 提出了一种基于滚动时间窗的最小二乘支持向量机(LSSVM)回归估计方法.该方法构造了滚动时间窗,利用滚动时间窗内的数据优化建模.模型随着时间窗的滚动进行在线更新,并对滚动时间窗内的数据分配不同的权值以充分利用数据的信息.将基于滚动时间窗的LSSVM回归估计方法应用于软测量建模,进行轻柴油凝固点的预估.结果表明,该建模方法十分有效. 阎威武 常俊林 邵惠鹤关键词:最小二乘支持向量机 软测量 基于光谱功率的LED自动配比方法及装置 本发明提供了一种基于光谱功率的LED自动配比方法及设备,包括:步骤1:获取LED制造厂家提供的原材料性能指标,包括蓝色芯片以及红绿黄荧光粉的材料选型,用光谱仪测量原材料从360nm到780nm波长的相对光谱功率能量值;步... 阎威武 童子阳一种基于图卷积网络的时间序列预测模型 时间序列预测是一个活跃且充满挑战的领域,对时间序列数据的准确预测,能够为人类决策提供帮助。现实生活中的时间序列数据往往还包含空间特征,存在空间上的依赖关系,并且这种空间上的依赖关系还存在动态的变化。我们在时序模型的基础上... 陈恩泽 杨张婧 阎威武关键词:时间序列预测 异构信息融合的负荷时间序列预测 峰值负荷的发生是电网运行过程中经常出现的问题,其对电力系统的稳定性影响较大,且在峰值高负荷情况下发电系统的效率低、成本高。因此,峰值负荷预测是保障电力系统的稳定性和提高电网运行效率的重要技术。峰值负荷是在一定时间范围内的... 陈恩泽 李庆辉 阎威武关键词:时间序列预测 峰值负荷 循环神经网络 基于迭代粒子群算法的间歇过程优化 被引量:5 2007年 针对无状态和终端约束的间歇过程动态优化问题,将迭代思想与粒子群优化算法相结合,提出了迭代粒子群算法。算法首先将控制变量离散化,用标准粒子群算法搜索离散控制变量的最优解,并在随后的迭代过程中不断收缩控制变量的搜索域,使优化性能指标和控制轨线不断趋于最优解。为使优化轨线光滑平稳,算法采用三点线性平滑算子对每次迭代结果进行平滑滤波。算法简洁,可行,高效,特别是在系统梯度信息不可得的情况下更具实用性。对一个间歇过程的仿真结果证明了迭代粒子群算法可以有效地解决不含状态和终端约束的间歇过程动态优化问题。 李赣平 阎威武 邵惠鹤关键词:动态优化 仿真