闫嘉
- 作品数：6 被引量：21H指数：3
- 供职机构：重庆大学通信工程学院更多>>
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- 相关领域：自动化与计算机技术医药卫生更多>>
- 独立分量分析在伤口感染监测电子鼻技术中的应用被引量：4
- 2011年
- 针对传统的伤口感染诊断方法耗时长,操作复杂等问题,提出了一种基于电子鼻和独立分量分析(ICA)的方法来检测常见的伤口感染病原茵。该电子鼻的传感器阵列由6个金属氧化物半导体传感器组成,分别对七种常见病原菌产生响应,然后利用RBF神经网络对经ICA预处理后的数据进行识别。结果表明,ICA对气体传感器阵列测量数据进行预处理,可以简化神经网络的结构,减少计算量,并能提高伤口感染病原茵识别的准确率。
- 徐姗田逢春杨先一闫嘉冯敬伟
- 关键词：电子鼻ICARBF伤口感染
- 基于DOE的电子鼻实验优化方法被引量：2
- 2009年
- 传统的电子鼻实验方法仅凭经验设定操作参数,难以保证实验的可重复性和最大有效性。将实验设计(DOE)方法引入电子鼻的实验研究中,利用中心复合设计快速确定实验点,以模糊修正综合响应最大为目标,对预富集—电子鼻系统的关键参数进行优化。理论分析与实验结果表明:该优化方法有利于电子鼻实验的可重复性开展,并能以最小的实验代价获取最大的实验信息。
- 胥勋涛田逢春闫嘉马剑伟
- 关键词：电子鼻
- 带参考向量的ICA电子鼻背景干扰消除算法被引量：1
- 2012年
- 针对电子鼻伤口感染检测中的背景干扰问题,提出一种带参考向量的独立分量分析(ICA)背景干扰消除算法。利用ICA分解传感器阵列信号并提取独立分量,通过计算独立分量与参考向量的相关性,区分有用信号和背景干扰,采用神经网络分类器进行模式识别。实验结果表明,该算法能消除电子鼻背景干扰,提高伤口感染检测的准确率。
- 田逢春闫嘉何庆华沈岳冯敬伟贾鹏飞徐姗
- 关键词：电子鼻伤口感染独立分量分析
- 结合气体浓缩的电子鼻伤口病原菌快速检测被引量：7
- 2009年
- 针对在电子鼻伤口病原菌检测中,由于特征气体浓度低,电子鼻识别效果不好的问题,设计并实现了一个基于固体吸附/热解吸技术的气体浓缩系统,该系统由流速控制单元、温度控制单元和填装混合吸附剂的吸附管构成。对测试数据的主成分分析和层次聚类结果表明,结合气体浓缩的电子鼻系统,对伤口病原菌的区分能力得到明显提高,可进一步用于伤口感染实时检测。
- 胥勋涛田逢春闫嘉马剑伟刘涛
- 关键词：电子鼻病原菌层次聚类伤口感染
- 基于电子鼻技术的人体伤口感染检测系统构建及算法研究
- 用于伤口感染检测的电子鼻系统，利用不同伤口病原菌代谢产物的种类及其浓度不同，通过识别伤口顶空气体来实现对伤口感染病原菌类型的检测。电子鼻用于伤口感染诊断具有无创、快速、高效、便捷等优点，是一种新型的具有吸引力的诊断方法。...
- 闫嘉
- 关键词：电子鼻技术特征提取支持向量机粒子群算法独立分量分析
- 文献传递
- 基于支持向量机和粒子群算法的电子鼻伤口感染检测被引量：2
- 2012年
- 针对传统的伤口感染诊断方法耗时长,操作复杂等问题,提出了一种基于电子鼻和支持向量机(SVM)的方法进行伤口感染检测,分别检测非感染和三种常见病原菌感染的大白鼠伤口顶空气体,然后利用SVM对实验数据进行识别。同时,鉴于传感器阵列的优化以及SVM参数选择对其分类准确率有重大的影响,提出一种基于粒子群算法(PSO)的传感器阵列和SVM参数同步优化方法。实验结果表明,SVM结合PSO与传统的神经网络以及遗传算法相比,极大提高伤口感染检测的准确率。
- 闫嘉田逢春何庆华冯敬伟贾鹏飞孙诚樊澍
- 关键词：电子鼻伤口感染支持向量机粒子群算法参数优化
