郭承刚
- 作品数：6 被引量：2H指数：1
- 供职机构：华南理工大学更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于稀疏编码的精细视觉目标分类研究
- 精细视觉目标分类是一个既有趣又重要的研究课题。随着计算机技术在人们日常生活中的普及,人们往往希望快速而准确的对一些精细类别进行判断,例如花朵或者鸟类。然而,由于在精细目标类别中存在着较大类内差异,例如花瓣的形变和颜色变化...
- 郭承刚
- 关键词：图像分类特征提取
- 文献传递
- 一种基于稀疏编码的人脸特征点检测方法被引量：2
- 2017年
- 为了能较好地检测遮挡的人脸形状,提出了一种基于稀疏编码的人脸特征点检测方法.在该方法中,采用基于级联回归的思想,用基于稀疏约束的重构模型来迭代搜索人脸特征点位置.首先,利用训练集中的图像学习一个具有全局性以及通用性为特点的稀疏字典,然后结合人脸特征点局部区域内的纹理信息,使用支持向量回归的方法,重构出每次迭代所需的差分形状.为了验证该方法的可行性,将提出的方法在三个公开的数据集上进行测试.进而,为了进一步验证该方法的有效性,将该方法与两个性能较好的方法进行比较.实验结果表明所提方法具有可行性,且对遮挡的人脸特征点具有较高的识别率.
- 谭暑秋陈东义郭承刚黄志奇熊小锋
- 关键词：人脸检测
- 一种基于头部部件对齐的鸟类图像识别方法
- 本发明公开了一种基于头部部件对齐的鸟类图像识别方法，首先预测部件位置后，对各种朝向的鸟类图像数据进行头部位置对齐；对齐后的鸟类图像通过提取相应的图像特征并进行分类器训练学习，从而最终得到各种鸟类图像之间的最佳分类平面，为...
- 郭礼华郭承刚
- 文献传递
- 一种并行分布式的大规模图像识别方法
- 本发明公开了一种并行分布式的大规模图像识别方法，包括以下步骤：1）第一调度节点将大类别图像数据库部署在SIFT计算节点提取SIFT特征矢量；2）第二调度节点将SIFT特征矢量构建高斯混合模型，并发回每个Fisher计算节...
- 郭礼华郭承刚
- 一种并行分布式的大规模图像识别方法
- 本发明公开了一种并行分布式的大规模图像识别方法，包括以下步骤：1）第一调度节点将大类别图像数据库部署在SIFT计算节点提取SIFT特征矢量；2）第二调度节点将SIFT特征矢量构建高斯混合模型，并发回每个Fisher计算节...
- 郭礼华郭承刚
- 文献传递
- 一种基于头部部件对齐的鸟类图像识别方法
- 本发明公开了一种基于头部部件对齐的鸟类图像识别方法，首先预测部件位置后，对各种朝向的鸟类图像数据进行头部位置对齐；对齐后的鸟类图像通过提取相应的图像特征并进行分类器训练学习，从而最终得到各种鸟类图像之间的最佳分类平面，为...
- 郭礼华郭承刚
