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郭崎
作品数:
82
被引量:28
H指数:3
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中国科学院计算技术研究所
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国家自然科学基金
国家高技术研究发展计划
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合作作者
陈云霁
北京龙芯中科技术服务中心有限公...
陈天石
北京龙芯中科技术服务中心有限公...
李威
中国科学院计算技术研究所
胡杏
中国科学院计算技术研究所
沈海华
中国科学院计算技术研究所
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可重构的S型运算装置及运算方法
本公开提供一种可重构的S形运算装置和方法,其中装置包括:运算部分,用于完成运算,包含多个运算单元组,多个所述运算单元组呈X行Y列的阵列式分布,运算单元组间以S形方向和/或逆S形方向传递数据,其中X和Y分别为正整数。通过采...
周聖元
陈云霁
陈天石
刘少礼
郭崎
杜子东
刘道福
一种神经网络量化压缩方法及系统
本发明提出一种神经网络量化压缩方法,包括:获取经过量化处理后待压缩的神经网络数据,对该神经网络数据进行游程全零编码,得到游程压缩数据,其中该游程全零编码包括仅对该神经网络数据中的零字符进行游程编码;对该游程压缩数据进行规...
何皓源
王秉睿
支天
郭崎
一种捕捉环境中可控因素的表示学习方法及系统
本发明提出一种捕捉环境中可控因素的表示学习方法和系统,包括:智能体采集在当前所处环境的观测图像,通过卷积神经网络对该观测图像进行编码,得到当前时刻t该观测图像的表示;统计该当前时刻t该观测图像的表示、t时刻到t+k‑1时...
张蕊
易琦
彭少辉
郭家明
胡杏
杜子东
郭崎
陈云霁
串行压缩单元、深度神经网络加速器
本发明提出一种串行压缩单元、深度神经网络加速器,该加速器的每一处理元件包含串行压缩单元与计算单元,其中:该串行压缩单元包含异步电路握手模块与锁存模块,相邻串行压缩单元的异步电路握手模块彼此之间串行连接,且每一异步电路握手...
陈云霁
刘洋
赵永威
杜子东
郭崎
一种基于对象的强化学习方法及系统
本发明提出一种基于对象的强化学习方法和系统,包括:智能体采集在当前所处环境的观测图像,从该观测图像中识别出对象的位置,并对其进行无监督聚类,得到各对象的类别标签;以该对象的类别标签为监督,通过卷积神经网络对该观测数据进行...
张蕊
易琦
彭少辉
郭家明
胡杏
杜子东
张曦珊
郭崎
陈云霁
基于流间数据混洗的神经网络量化压缩方法及系统
本发明提出一种基于流间数据混洗的神经网络量化压缩方法及系统,包括获取经过量化处理后待压缩的神经网络数据,对该神经网络数据进行分块,得到多个数据块;对每一个该数据块分配一个数据流进行压缩,且数据流随机选择输入缓存或根据预设...
何皓源
王秉睿
支天
郭崎
基于帧间相似性的对抗补丁检测定位方法及系统
本发明提出一种基于帧间相似性的对抗补丁检测定位方法,包括:提取关键视频帧的浅层特征图,通过滑窗方式从该浅层特征图中选取多个候选窗口,当任一候选窗口中LISF的个数超过筛选阈值时,以该候选窗口为重要窗口;以每个该重要窗口为...
胡杏
韩虎生
贺文凯
杜子东
郭崎
用于乘加运算的人工神经网络的处理系统及方法
本公开提供了一种用于乘加运算的人工神经网络的处理系统及方法,其中,所述人工神经网络的处理系统,包括:多核心处理模块,其包括多个核心处理模块,用于执行神经网络运算中的乘加运算。本公开用于乘加运算的人工神经网络的处理系统及方...
杜子东
郭崎
陈天石
陈云霁
文献传递
使用支持向量机的微处理器验证向量优化方法
被引量:1
2010年
为了解决微处理器仿真验证中随机验证向量质量不高的问题,提出了一种基于支持向量机(SVM)的验证向量优化方法。该方法将已仿真运行的验证向量及其覆盖率信息作为支持向量机的样本进行有监督学习,得到验证向量关于功能覆盖点的分类器。利用训练后的分类器对于新产生的验证向量进行预测,并丢弃预测中不能提高覆盖率的冗余验证向量。实验数据表明该方法能准确地过滤冗余验证向量,提高仿真运行的验证向量的质量。和完全随机的验证向量生成方法相比,该方法达到相同的功能覆盖率仅需要前者1/3的验证向量。
王朋宇
郭崎
沈海华
陈云霁
张珩
关键词:
微处理器验证
仿真验证
一种神经网络的处理方法、系统
本发明适用于计算机技术领域,提供了一种神经网络处理系统的处理方法、系统,该神经网络的处理系统包括由多个核心处理模块组成的多核心处理模块、片上存储介质、片内地址索引模块以及ALU模块,多核心处理模块用于执行神经网络运算中的...
杜子东
郭崎
陈天石
陈云霁
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