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郑鑫

作品数:14 被引量:0H指数:0
供职机构:淮南矿业集团更多>>
相关领域:自动化与计算机技术机械工程文化科学电子电信更多>>

文献类型

  • 12篇专利
  • 2篇期刊文章

领域

  • 3篇自动化与计算...
  • 2篇机械工程
  • 1篇矿业工程
  • 1篇电子电信
  • 1篇文化科学

主题

  • 5篇带式输送机
  • 5篇电路
  • 5篇输送机
  • 5篇报警
  • 4篇皮带
  • 4篇皮带机
  • 4篇报警电路
  • 3篇输入电路
  • 3篇急停
  • 3篇保护装置
  • 2篇电源
  • 2篇语音
  • 2篇巷道
  • 1篇底板
  • 1篇电机
  • 1篇电机运行
  • 1篇电器
  • 1篇电源电路
  • 1篇电源连接
  • 1篇顶板

机构

  • 14篇淮南矿业集团
  • 2篇安徽理工大学
  • 1篇淮北合众机械...

作者

  • 14篇郑鑫
  • 5篇张建
  • 5篇杨磊
  • 4篇孟全
  • 3篇吴辉
  • 2篇王国锋
  • 2篇李敬兆
  • 2篇时宗林
  • 1篇周强
  • 1篇陈建
  • 1篇高山
  • 1篇戚功军
  • 1篇王永保
  • 1篇陈卓雄
  • 1篇陶永生
  • 1篇朱贵旺
  • 1篇陶志峰
  • 1篇王勇
  • 1篇王积登
  • 1篇朱成林

传媒

  • 1篇流体机械
  • 1篇兰州文理学院...

年份

  • 3篇2024
  • 5篇2022
  • 2篇2021
  • 1篇2020
  • 1篇2018
  • 2篇2011
14 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
一种带式输送机保护装置
本发明公开了一种带式输送机保护装置,包括急停输入电路、急停控制电路、传感器输入电路、信号中转电路、主控电路、报警电路、故障保护电路以及电源电路,所述电源电路给整个保护装置供电,所述急停输入电路与急停控制电路连接,急停控制...
徐冲高路杨磊郑鑫侯磊周敏夏国华刘按巡张建郝奇
交流电机运行控制电路
本发明提供一种交流电机运行控制电路,包括Y-△电路,Y-△电路包括主回路和控制回路,主回路设置有第一接触器、△形接触器、Y形接触器和热继电器;其中:热继电器连接于第一接触器和交流电机绕的组端子之间。本发明的交流电机运行控...
王勇王积登朱贵旺王永保时宗林高山陶永生郑鑫
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一种压风机房冷却系统
一种压风机房冷却系统,包括:水池、旧供水管路、新供水管路、空压机组,其中,水池连接旧供水管路,旧供水管路中连接有旧水泵组,旧水泵组驱动冷却水注入到空压机的冷却系统的进水端;水池连接新供水管路,新供水管路中连接有新水泵组,...
周小锋侯磊吴辉郑鑫孟全周强牛灵丁锐吴振怀李存金胡传海陈建时海龙孙正南范玉娜
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皮带机清扫器
本实用新型公开了一种皮带机清扫器,其特征是在沿着皮带机驱动滚筒切线的方向上,位于皮带的中间部位设置一级清扫器;在所述一级清扫器之后,位于皮带的整个宽度位置设置二级清扫器。本实用新型针对皮带中间部位易沾煤的情况,合理布置一...
孟全时宗林朱成林陶志峰郑鑫戚功军陈卓雄
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一种带式输送机保护装置
本实用新型公开了一种带式输送机保护装置,包括急停输入电路、急停控制电路、传感器输入电路、信号中转电路、主控电路、报警电路以及电源电路,所述电源电路给整个保护装置供电,所述急停输入电路与急停控制电路连接,急停控制电路以及传...
徐冲高路杨磊郑鑫侯磊周敏夏国华刘按巡张建郝奇
液压试验装置
本实用新型公开了液压试验装置,机身以及设置在机身上的仪表显示区、按钮区、工作台、进回油管路,进回油管路接到机身侧面;还包括在机身内部的油缸、启动电机、液压泵、液压缸、控制阀、进回油管路;所述油缸连接液压泵,启动电机连接液...
孔玉全桑伟东童李郑鑫
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一种应用于采煤工作面的出煤漏斗
本实用新型公开了一种应用于采煤工作面的出煤漏斗,包括溜煤眼、巷道顶板、巷道底板、气缸、闸门、气缸支撑梁、缓冲底板以及缓冲托梁,溜煤眼下口位于巷道顶板并向煤层延伸,锁口梁一个端面固定连接缓冲底板长度方向的一端,缓冲底板的底...
孟全吴辉郑鑫刘立
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一种带式输送机的语音报警电路
本实用新型公开了一种带式输送机的语音报警电路,所述报警电路包括芯片U17、语音芯片U21、芯片U20以及喇叭RL1,芯片U17的第十一引脚、第十二引脚以及第十四引脚接收急停信号或者传感器信号;芯片U17的第十五引脚、第一...
徐冲高路杨磊郑鑫侯磊周敏夏国华刘按巡张建郝奇
一种带式输送机保护装置
本发明公开了一种带式输送机保护装置,包括急停输入电路、急停控制电路、传感器输入电路、信号中转电路、主控电路、报警电路、故障保护电路以及电源电路,所述电源电路给整个保护装置供电,所述急停输入电路与急停控制电路连接,急停控制...
徐冲高路杨磊郑鑫侯磊周敏夏国华刘按巡张建郝奇
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基于DBN和BES-LSSVM的矿用压风机异常状态识别方法
2024年
针对矿用压风机这类分布式系统的异常类别复杂、识别精度低等问题,提出了一种基于深度置信网络(DBN)和最小二乘支持向量机(LSSVM)的异常状态识别方法。首先,分析压风机组成系统及其运行机理,确定常见的异常状态类型;其次,采用DBN无监督学习方式充分挖掘监测数据中异常特征并快速提取;然后,利用秃鹰搜索算法(BES)优化LSSVM的超参数,构建最优的BES-LSSVM分类模型;最后,将DBN提取的异常特征作为BES-LSSVM模型的输入,对矿用压风机异常状态进行识别。试验验证与对比分析结果表明,相较于GA,PSO,GWO算法,BES算法的求解精度和收敛速度均有所提高,同时DBN-BES-LSSVM模型在测试集上平均识别精度达到94.65%,较PCA-LSSVM模型、DBN模型和DBN-LSSVM模型的识别精度分别提高了10.53%,5.84%和3.76%,验证了DBN-BES-LSSVM模型在矿用压风机异常特征提取以及特征识别方面的优越性。
李敬兆王克定王国锋郑鑫石晴
关键词:最小二乘支持向量机
共2页<12>
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