郑芳
- 作品数：12 被引量：18H指数：2
- 供职机构：中南民族大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信医药卫生文学更多>>
- 一种基于通信量趋势预测的Ad-hoc网络拥塞控制策略被引量：2
- 2014年
- 针对反应式MANET路由协议在较大通信量模式下出现的RREQ报文拥塞问题,提出一种新的机制。该机制根据分组投递率和数据包发送速率的拟合函数曲线设定不同的阈值响应路由请求,当平均队列长度超出最大阈值时,以一定概率随机丢弃RREQ报文,同时根据拟合函数公式来决定Hello包发送周期。仿真结果表明,新的机制在没有明显增加路由发起频率的情况下,能够有效降低平均端到端延时和Hello包开销,提高了分组投递率。
- 王文涛王豪朱容波郭峰郑芳
- 关键词：拥塞控制阈值AD-HOC网络
- 基于OMNeT++的AODV-UU、DSR-UU和DYMOUM路由协议性能仿真与分析被引量：1
- 2013年
- 针对被动式单播路由协议AODV-UU、DSR-UU和DYMOUM,使用OMNeT++(Objective Modular Network Testbed in C++)仿真软件,选取分组投递率、平均端到端时延和路由发现频率3个指标对AODV-UU、DSR-UU和DYMOUM路由协议进行了性能仿真,通过改变节点数目和节点移动速度分析比较了这些参数对3个协议性能的影响,仿真结果表明:DYMOUM协议在平均端到端时延和路由发现频率上优于AODV-UU和DSR-UU,但在分组投递率上低于AODV-UU和DSR-UU.最后提出了对DYMOUM协议的改进.
- 王文涛王豪郭峰郑芳
- 关键词：移动自组织网路由协议性能仿真
- 基于改进SIFT算法的超声图像配准研究被引量：1
- 2012年
- 针对SIFT算法对医学超声图像提取关键点数目较少的缺点,本文提出了采用HARRIS角点改进SIFT算法的方法,有效提取更具有结构意义的关键点数目,提高超声图像配准精度。此外,为进一步提高配准精度,增加一步互信息算法对图像进行精配。实验结果表明,本文算法是一种快速、高精度、全自动的医学图像配准算法,并可有效地提高配准精度。
- 郑芳李颖陆雪松高智勇
- 关键词：SIFTHARRIS互信息图像配准
- N次随机丢包的被动队列管理算法被引量：2
- 2014年
- 针对主动队列管理参数设置敏感、消耗大量资源等问题,提出了N次随机丢包的被动队列管理算法.当队列满时,根据当前网络中与路由节点链接的发送端数目,决定丢弃数据包N的值,然后再采用改进的随机丢弃策略丢弃N个数据包.新的算法与其他被动随机丢弃策略相比,克服了弃尾队列管理的缺陷,能够更快地响应网络拥塞,提高了网络传输性能,同时也能够在一定程度上保证公平性,NS2仿真表明了算法的有效性.
- 王文涛郭峰王奇枫郑芳唐菀
- 关键词：网络拥塞NS2仿真
- 基于SIFT和互信息的医学图像配准研究
- 随着医学影像技术的快速发展,医学图像呈现的模态也越来越多样化。在临床应用中,为能准确诊断或制定合适的治疗方案,一般将同一部位的多种模态的图像融合成同一幅图,以便更直观地观察图像全面的信息。然而,由于不同仪器获得的医学图像...
- 郑芳
- 关键词：医学图像配准PSO算法
- 魏晋南北朝时期中国神话叙事形态的演变
- 魏晋南北朝时期在中国历史发展史上是承上启下的关键时期，文学在此时期也发生了许多新变。魏晋南北朝时期有三大文学内容表现尤为突出：一是玄学;二是赋体、诗学;三是神话。魏晋南北朝文学中的神话在玄学与诗学的融合与分离中，更加凸显...
- 郑芳
- 关键词：魏晋南北朝时期中国神话叙事形态文学题材
- 文献传递
- 基于SDN的数据中心网络流量调度机制研究
- 传统数据中心网络主要存在以下问题：首先，传统数据中心网络拓扑的树形结构使得链路带宽容量限制;其次，ECMP静态路由方法不能很好的利用数据中心网络多路径特性;最后，数据中心网络缺乏智能管理，不能实时地根据网络状态对网络资源...
- 郑芳
- 关键词：数据中心网络流量调度
- 文献传递
- 基于视觉注意模型的SIFT图像配准算法研究被引量：2
- 2012年
- 针对SIFT配准算法提取图像特征点较多,配准点冗余,容易误配,存储空间大,匹配耗时多等缺点,根据认知心理学的相关理论,提出一种基于视觉注意模型的SIFT特征提取算法,并应用于复杂背景下的多目标图像配准。本算法首先利用视觉注意模型提取输入图像的显著目标,然后使用SIFT算法对显著目标区域配准。实验结果表明,本算法减少了复杂背景下大量的干扰信息和特征点,提高了配准精度和效率,取得了较好的配准效果。
- 李颖郑芳陆雪松高智勇
- 关键词：图像配准视觉注意SIFT特征最近邻法
- 多目标场景下的显著物体提取
- 2012年
- 已有获取显著区域的方法存在不能适应实际物体的大小、包含冗余信息及应用范围有限的问题。为此,提出一种多目标场景下的显著物体提取方法。对基于空间的计算模型得到的显著图进行聚类,将多目标场景划分为多个单目标的子场景,在子场景集合中,引入注意转移机制,并使用基于物体的计算模型依次提取显著物体。实验结果表明,该方法能提取图像中的多个显著目标。
- 马志峰李颖郑芳高智勇
- 关键词：聚类视觉注意
- 基于SDN的数据中心网络流量调度机制的设计与实现被引量：5
- 2016年
- 针对SA算法中未考虑当前网络链路带宽资源引起的流冲突问题以及GFF算法中未考虑流带宽需求变化引起带宽资源分配不合理问题,提出了基于模拟退火遗传算法的按需自适应(SAGA-AO)流量调度机制.该机制首先依据流带宽需求变化筛选出网络中需要调度的流,然后利用模拟退火遗传算法(SAGA)根据当前链路带宽资源状况对需要调度的流进行全局调度路径搜索.仿真结果表明:SAGA-AO算法在大多数通信模型下平均对分带宽高于SA和GFF算法.
- 王文涛郑芳王玲霞穆晓峰
- 关键词：数据中心网络流量调度模拟退火遗传算法
